TypeError: недопустимые размеры для данных изображения при построении массива с imshow()

Ответ 1

В StackOverflow есть (несколько) вопрос:

• Отображение изображения с помощью pylab.imshow()

Здесь проблема заключалась в том, что массив формы (nx, ny, 1) по-прежнему считается трехмерным массивом и должен быть squeeze d или отрезан в 2D-массив.

В более общем плане, причина исключения

TypeError: недопустимые размеры для данных изображения

здесь: matplotlib.pyplot.imshow() нуждается в 2D-массиве или 3D-массиве, причем третий размер имеет форму 3 или 4!

Вы можете легко проверить это (эти проверки выполняются с помощью imshow, эта функция предназначена только для предоставления более конкретного сообщения, если оно не является допустимым вводом):

from __future__ import print_function
import numpy as np

def valid_imshow_data(data):
    data = np.asarray(data)
    if data.ndim == 2:
        return True
    elif data.ndim == 3:
        if 3 <= data.shape[2] <= 4:
            return True
        else:
            print('The "data" has 3 dimensions but the last dimension '
                  'must have a length of 3 (RGB) or 4 (RGBA), not "{}".'
                  ''.format(data.shape[2]))
            return False
    else:
        print('To visualize an image the data must be 2 dimensional or '
              '3 dimensional, not "{}".'
              ''.format(data.ndim))
        return False

В твоем случае:

>>> new_SN_map = np.array([1,2,3])
>>> valid_imshow_data(new_SN_map)
To visualize an image the data must be 2 dimensional or 3 dimensional, not "1".
False

np.asarray - это то, что делается внутренне с помощью matplotlib.pyplot.imshow поэтому обычно лучше всего это делать. Если у вас есть массив numpy, он устарел, но если нет (например, list), это необходимо.

В вашем конкретном случае вы получили 1D-массив, поэтому вам нужно добавить измерение с помощью np.expand_dims()

import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([1,2,3,4,5])
a = np.expand_dims(a, axis=0)  # or axis=1
plt.imshow(a)
plt.show()

или просто используйте что-то, что принимает 1D массивы, такие как plot:

a = np.array([1,2,3,4,5])
plt.plot(a)
plt.show()