Как связать две координаты с линией, используя Листовку в R

Ответ 1

Вот альтернативный способ использования пакета leaflet. Я просто взял две данные в ваших данных для демонстрации.

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B"),
                   InitialLat = c(62.469722,48.0975),
                   InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
                   NewLat = c(51.4749, 51.4882),
                   NewLong = c(-0.221619, -0.302621),
                   stringsAsFactors = FALSE)

Я изменил формат mydf и создал новый фрейм данных для листовки. Вы можете изменить свои данные различными способами.

mydf2 <- data.frame(group = c("A", "B"),
                    lat = c(mydf$InitialLat, mydf$NewLat),
                    long = c(mydf$InitialLong, mydf$NewLong))

#  group      lat      long
#1     A 62.46972  6.187194
#2     B 48.09750 16.310800
#3     A 51.47490 -0.221619
#4     B 51.48820 -0.302621

library(leaflet)
library(magrittr)

leaflet()%>%
addTiles() %>%
addPolylines(data = mydf2, lng = ~long, lat = ~lat, group = ~group)

Я обрезал интерактивную карту, которую я получил. См. Карту ниже. Хотя на этом изображении две линии связаны, они разделены. Если вы запустите код и увеличите масштаб, вы увидите, что две строки разделены.

Ответ 2

Листовка может добавлять строки, используя функцию addPolylines. Проблема с этим заключается в том, что предполагается, что каждая строка подключена - вы получите их все связанные.

Лучший способ исправить это (AFAIK) - использовать цикл:

library(leaflet)
map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
map3 <- map3 %>% addMarkers(~InitialLong,~InitialLat, popup=~Observation)
for(i in 1:nrow(data)){
    map3 <- addPolylines(map3, lat = as.numeric(data[i, c(2, 4)]), 
                               lng = as.numeric(data[i, c(3, 5)]))
}
map3

РЕДАКТИРОВАТЬ: Существует также более простой способ использования функции points_to_line от Kyle Walker (см. самую нижнюю часть для вставленной копии кода).

Сначала измените данные, поэтому начальные и конечные значения находятся в одних и тех же столбцах:

library(tidyr)
library(dplyr)
z <- gather(dta, measure, val, -Observation) %>% group_by(Observation) %>%
            do(data.frame(   lat=c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLat"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLat"]),
                          long = c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLong"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLong"])))

Затем вызовите points_to_line

z <- as.data.frame(z)
y <- points_to_line(z, "long", "lat", "Observation")

Теперь сюжет:

map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
map3 %>% addMarkers(~InitialLong, ~InitialLat, popup = ~Observation) %>%
         addPolylines(data = y)

.

library(sp)
library(maptools)

points_to_line <- function(data, long, lat, id_field = NULL, sort_field = NULL) {

  # Convert to SpatialPointsDataFrame
  coordinates(data) <- c(long, lat)

  # If there is a sort field...
  if (!is.null(sort_field)) {
    if (!is.null(id_field)) {
      data <- data[order(data[[id_field]], data[[sort_field]]), ]
    } else {
      data <- data[order(data[[sort_field]]), ]
    }
  }

  # If there is only one path...
  if (is.null(id_field)) {

    lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(data)), "id")))

    return(lines)

    # Now, if we have multiple lines...
  } else if (!is.null(id_field)) {  

    # Split into a list by ID field
    paths <- sp::split(data, data[[id_field]])

    sp_lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[1]])), "line1")))

    # I like for loops, what can I say...
    for (p in 2:length(paths)) {
      id <- paste0("line", as.character(p))
      l <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[p]])), id)))
      sp_lines <- spRbind(sp_lines, l)
    }

    return(sp_lines)
  }
}

Ответ 3

В зависимости от цели линий, другой большой вариант - gcIntermediate(). Он выводит объект CURVED SpatialLines, основанный на кривизне земли. Не очень хорошо для направлений. Объекты класса SpatialLines очень хорошо работают с Leaflet. См. здесь для отличного примера. Я опубликовал модифицированную форму, которая начинается с фрейма данных от Paul Reiners.

library(leaflet)
library(geosphere)

mydf <- data.frame(InitialLat = c(62.469722,48.0975), # initial df
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621))

p1 <- as.matrix(mydf[,c(2,1)]) # it important to list lng before lat here
p2 <- as.matrix(mydf[,c(4,3)]) # and here

gcIntermediate(p1, p2,  
           n=100, 
           addStartEnd=TRUE,
           sp=TRUE) %>% 
leaflet() %>% 
addTiles() %>% 
addPolylines()

Ответ 4

Я знаю, что это задавали год назад, но у меня был тот же вопрос, и я понял, как это сделать в листовке.

Сначала вам нужно настроить свой фреймворк, потому что addPolyline просто соединяет все координаты в последовательности. Для этой демонстрации я создам DataFrame с 4 отдельными конечными местоположениями.

dest_df <- data.frame (lat = c(41.82, 46.88, 41.48, 39.14),
                   lon = c(-88.32, -124.10, -88.33, -114.90)
                  )

Далее я создам фрейм данных с центральным местоположением того же размера (4 в этом примере) мест назначения. Я объясню, почему я делаю это скоро

orig_df <- data.frame (lat = c(rep.int(40.75, nrow(dest_df))),
                   long = c(rep.int(-73.99,nrow(dest_df)))
                  )

Причина, по которой я делаю это, заключается в том, что функция addPolylines свяжет все координаты в последовательности. Чтобы обойти это, чтобы создать изображение, которое вы описали, начинайте с начальной точки, затем переходите к точке назначения, а затем обратно в начальную точку, а затем в следующую точку назначения. Для того чтобы создать DataFrame для этого, нам нужно будет чередовать два кадра данных, поместив их в строки:

начальная точка - пункт назначения 1 - отправная точка - пункт назначения 2 - и так далее...

Как я буду делать, это создать ключ для обоих фреймов данных. Для исходного кадра данных я начну с 1 и увеличу на 2 (например, 1 3 5 7). Для целевого блока данных я начну с 2 и увеличится на 2 (например, 2, 4, 6, 8). Затем я объединю 2 кадра данных с помощью UNION all. Затем я буду сортировать по моей последовательности, чтобы сделать каждую другую строку отправной точкой. Я собираюсь использовать sqldf для этого, потому что мне это нравится. Возможно, более эффективный способ.

orig_df$sequence <- c(sequence = seq(1, length.out = nrow(orig_df), by=2))
dest_df$sequence <- c(sequence = seq(2, length.out = nrow(orig_df), by=2))

library("sqldf")
q <- "
SELECT * FROM orig_df
UNION ALL
SELECT * FROM dest_df
ORDER BY sequence
"
poly_df <- sqldf(q)

Новый dataframe выглядит так: Обратите внимание, как места происхождения переплетаются между пунктом назначения

И, наконец, вы можете сделать свою карту:

library("leaflet")
leaflet() %>%
  addTiles() %>%

  addPolylines(
    data = poly_df,
    lng = ~lon, 
    lat = ~lat,
    weight = 3,
    opacity = 3
  ) 

И, наконец, это должно выглядеть так Я надеюсь, что это поможет любому, кто хочет сделать что-то подобное в будущем

Ответ 5

Думайте, что это то, что вы хотите:

install.packages("leaflet")
library(leaflet)

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B","C","D","E"),
               InitialLat = c(62.469722,48.0975,36.84,50.834194,50.834194),
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108,-2.435278,4.298361,4.298361),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882,50.861822,54.9756,54.9756),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621,-0.083278,-1.62179,-1.62179),
               stringsAsFactors = FALSE)

mydf
 Observation InitialLat InitialLong   NewLat   NewLong
1           A   62.46972    6.187194 51.47490 -0.221619
2           B   48.09750   16.310800 51.48820 -0.302621
3           C   36.84000   -2.435278 50.86182 -0.083278
4           D   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790
5           E   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790

m<-leaflet(data=mydf)%>%addTiles
for (i in 1:nrow(mydf)) 
m<-m%>%addPolylines(lat=c(mydf[i,]$InitialLat,mydf[i,]$NewLat),lng=c(mydf[i,]$InitialLong,mydf[i,]$NewLong))

И это показывает: Сетевое подключение с использованием Листовки