Я новичок в Pandas, и я пытаюсь использовать date_range. Я встретил всевозможные хорошие вещи для freq, например BME и BMS, и я хотел бы иметь возможность быстро найти правильные строки, чтобы получить то, что я хочу. Вчера я нашел красиво отформатированную таблицу где-то в документации, но название таблицы было настолько тупым, что я не могу использовать поиск, чтобы найти его сегодня.
Где находится документация на тегах Pandas 'Freq'?
Ответ 1
Вы можете найти его Смещение псевдонимов:
Ряд строковых псевдонимов приводится к полезным частотам частотных рядов. Мы будем ссылаться на эти псевдонимы в качестве смещенных псевдонимов (называемых правилами времени до v0.8.0).
Alias Description
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseonds
U, us microseconds
N nanoseconds
Но позже это может быть лучше:
DOC: более полные документы о необходимых смещениях/частотах # 8438
DOC: в docstrings пользователи указывают на допустимые псевдонимы смещения # 3324