Как заполнить изображение OpenCV одним сплошным цветом?

Ответ 1

Использование API OpenCV C с IplImage* img:

Используйте cvSet(): cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Используя OpenCV С++ API с cv::Mat img, используйте либо:

cv::Mat::operator=(const Scalar& s) как в:

img = cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal);

или более общий, поддержка маски, cv::Mat::setTo():

img.setTo(cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal));

Ответ 2

Здесь, как сделать cv2 в Python:

# Create a blank 300x300 black image
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
# Fill image with red color(set each pixel to red)
image[:] = (0, 0, 255)

Здесь более полный пример создания нового пустого изображения, заполненного определенным цветом RGB

import cv2
import numpy as np

def create_blank(width, height, rgb_color=(0, 0, 0)):
    """Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
    # Create black blank image
    image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

    # Since OpenCV uses BGR, convert the color first
    color = tuple(reversed(rgb_color))
    # Fill image with color
    image[:] = color

    return image

# Create new blank 300x300 red image
width, height = 300, 300

red = (255, 0, 0)
image = create_blank(width, height, rgb_color=red)
cv2.imwrite('red.jpg', image)

Ответ 3

Простейшим является использование класса Matrix OpenCV:

img=cv::Scalar(blue_value, green_value, red_value);

где img было определено как cv::Mat.

Ответ 4

Для 8-битного (CV_8U) изображения OpenCV синтаксис:

Mat img(Mat(nHeight, nWidth, CV_8U);
img = cv::Scalar(50);    // or the desired uint8_t value from 0-255

Ответ 5

Создайте новое изображение 640x480 и заполните его фиолетовым (красным + синим):

cv::Mat mat(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(255,0,255));

Примечание:

высота перед шириной
тип CV_8UC3 означает 8-битный беззнаковый int, 3 канала
Цветовой формат: BGR

Ответ 6

Если вы используете Java для OpenCV, вы можете использовать следующий код.

Mat img = src.clone(); //Clone from the original image
img.setTo(new Scalar(255,255,255)); //This sets the whole image to white, it is R,G,B value