Подтвердить что ты не робот

Python: проверьте, является ли один словарь подмножеством другого более крупного словаря

Я пытаюсь написать собственный метод фильтрации, который принимает произвольное количество kwargs и возвращает список, содержащий элементы списка, подобного базе данных, которые содержат эти kwargs.

Например, предположим, что d1 = {'a':'2', 'b':'3'} и d2= то же самое. d1 == d2 приводит к True. Но предположим, что d2= то же самое, плюс множество других вещей. Мой метод должен быть способен определить d1 в d2, но Python не может это сделать со словарями.

Context:

У меня есть класс Word, и каждый объект имеет такие свойства, как word, definition, part_of_speech и т.д. Я хочу иметь возможность вызвать метод фильтрации в основном списке этих слов, например Word.objects.filter(word='jump', part_of_speech='verb-intransitive'). Я не могу понять, как управлять этими ключами и значениями одновременно. Но это может иметь большую функциональность вне этого контекста для других людей.

4b9b3361

Ответ 1

Преобразуйте в пара элементов и проверьте на наличие ограничений.

all(item in superset.items() for item in subset.items())

Оптимизация остается в качестве упражнения для читателя.

Ответ 2

В Python 3 вы можете использовать dict.items(), чтобы получить представление типа элементов dict. Затем вы можете использовать оператор <= для проверки, является ли одно представление "подмножеством" другого:

d1.items() <= d2.items()

В Python 2.7 используйте dict.viewitems(), чтобы сделать то же самое:

d1.viewitems() <= d2.viewitems()

В Python 2.6 и ниже вам понадобится другое решение, например, с помощью all():

all(key in d2 and d2[key] == d1[key] for key in d1)

Ответ 3

Примечание для людей, которым это нужно для модульного тестирования: также существует метод assertDictContainsSubset() в классе Python TestCase.

http://docs.python.org/2/library/unittest.html?highlight=assertdictcontainssubset#unittest.TestCase.assertDictContainsSubset

Однако он устарел в 3.2, не уверен, почему, может быть, есть замена для него.

Ответ 4

для ключей и значений проверьте использование: set(d1.items()).issubset(set(d2.items()))

если вам нужно проверить только ключи:       set(d1).issubset(set(d2))

Ответ 5

Для полноты вы также можете сделать это:

def is_subdict(small, big):
    return dict(big, **small) == big

Однако я не предъявляю никаких претензий относительно скорости (или ее отсутствия) или читаемости (или ее отсутствия).

Ответ 6

>>> d1 = {'a':'2', 'b':'3'}
>>> d2 = {'a':'2', 'b':'3','c':'4'}
>>> all((k in d2 and d2[k]==v) for k,v in d1.iteritems())
True

контекст:

>>> d1 = {'a':'2', 'b':'3'}
>>> d2 = {'a':'2', 'b':'3','c':'4'}
>>> list(d1.iteritems())
[('a', '2'), ('b', '3')]
>>> [(k,v) for k,v in d1.iteritems()]
[('a', '2'), ('b', '3')]
>>> k,v = ('a','2')
>>> k
'a'
>>> v
'2'
>>> k in d2
True
>>> d2[k]
'2'
>>> k in d2 and d2[k]==v
True
>>> [(k in d2 and d2[k]==v) for k,v in d1.iteritems()]
[True, True]
>>> ((k in d2 and d2[k]==v) for k,v in d1.iteritems())
<generator object <genexpr> at 0x02A9D2B0>
>>> ((k in d2 and d2[k]==v) for k,v in d1.iteritems()).next()
True
>>> all((k in d2 and d2[k]==v) for k,v in d1.iteritems())
True
>>>

Ответ 7

Моя функция для этой же цели, делая это рекурсивно:

def dictMatch(patn, real):
    """does real dict match pattern?"""
    try:
        for pkey, pvalue in patn.iteritems():
            if type(pvalue) is dict:
                result = dictMatch(pvalue, real[pkey])
                assert result
            else:
                assert real[pkey] == pvalue
                result = True
    except (AssertionError, KeyError):
        result = False
    return result

В вашем примере dictMatch(d1, d2) должен возвращать True, даже если в нем есть другие вещи, плюс он применяется также к более низким уровням:

d1 = {'a':'2', 'b':{3: 'iii'}}
d2 = {'a':'2', 'b':{3: 'iii', 4: 'iv'},'c':'4'}

dictMatch(d1, d2)   # True

Примечания. if type(pvalue) is dict быть даже лучшее решение, которое позволяет избежать того, if type(pvalue) is dict и применяется к еще более широкому диапазону случаев (например, списки хэшей и т.д.). Также рекурсия здесь не ограничивается, поэтому используйте свой риск. ;)

Ответ 8

Этот, казалось бы, простой вопрос стоит мне на пару часов в исследовании, чтобы найти 100% -ное надежное решение, поэтому я задокументировал, что нашел в этом ответе.

  • "Pythonic-ally" говорит, small_dict <= big_dict будет самым интуитивным способом, но слишком плохим, что он не будет работать. {'a': 1} < {'a': 1, 'b': 2}, похоже, работает на Python 2, но он не является надежным, потому что официальная документация явно вызывает его. Ищите поиск "Исходы, отличные от равенства, разрешаются последовательно, но не определяются иным образом". в в этом разделе. Не говоря уже о том, что сравнение 2 dicts в Python 3 приводит к исключению TypeError.

  • Вторая самая интуитивная вещь - small.viewitems() <= big.viewitems() только для Python 2.7 и small.items() <= big.items() для Python 3. Но есть одна оговорка: она потенциально глючит. Если ваша программа потенциально может быть использована на Python <= 2.6, ее d1.items() <= d2.items() фактически сравнивает 2 списка кортежей без особого порядка, поэтому конечный результат будет ненадежным и станет неприятной ошибкой в ​​вашей программе. Я не хочу писать еще одну реализацию для Python <= 2.6, но мне все еще не очень удобно, что мой код содержит известную ошибку (даже если она находится на неподдерживаемой платформе). Поэтому я отказываюсь от такого подхода.

  • Я соглашаюсь с @blubberdiblub ответом (кредит ему идет):

    def is_subdict(small, big): return dict(big, **small) == big

    Стоит отметить, что этот ответ основывается на поведении == между dicts, который четко определен в официальном документе, поэтому должен работать в каждой версии Python. Поиск:

    • "Словари сравниваются равными тогда и только тогда, когда они имеют одинаковые пары (ключ, значение)". последнее предложение в эта страница
    • "Сопоставления (экземпляры dict) сравнивают одинаковые, если и только если они имеют одинаковые пары (ключ, значение). Сравнение сравнений ключей и элементов обеспечивает рефлексивность". в эта страница

Ответ 9

Здесь общее рекурсивное решение заданной задачи:

import traceback
import unittest

def is_subset(superset, subset):
    for key, value in subset.items():
        if key not in superset:
            return False

        if isinstance(value, dict):
            if not is_subset(superset[key], value):
                return False

        elif isinstance(value, str):
            if value not in superset[key]:
                return False

        elif isinstance(value, list):
            if not set(value) <= set(superset[key]):
                return False
        elif isinstance(value, set):
            if not value <= superset[key]:
                return False

        else:
            if not value == superset[key]:
                return False

    return True


class Foo(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.dct = {
            'a': 'hello world',
            'b': 12345,
            'c': 1.2345,
            'd': [1, 2, 3, 4, 5],
            'e': {1, 2, 3, 4, 5},
            'f': {
                'a': 'hello world',
                'b': 12345,
                'c': 1.2345,
                'd': [1, 2, 3, 4, 5],
                'e': {1, 2, 3, 4, 5},
                'g': False,
                'h': None
            },
            'g': False,
            'h': None,
            'question': 'mcve',
            'metadata': {}
        }

    def tearDown(self):
        pass

    def check_true(self, superset, subset):
        return self.assertEqual(is_subset(superset, subset), True)

    def check_false(self, superset, subset):
        return self.assertEqual(is_subset(superset, subset), False)

    def test_simple_cases(self):
        self.check_true(self.dct, {'a': 'hello world'})
        self.check_true(self.dct, {'b': 12345})
        self.check_true(self.dct, {'c': 1.2345})
        self.check_true(self.dct, {'d': [1, 2, 3, 4, 5]})
        self.check_true(self.dct, {'e': {1, 2, 3, 4, 5}})
        self.check_true(self.dct, {'f': {
            'a': 'hello world',
            'b': 12345,
            'c': 1.2345,
            'd': [1, 2, 3, 4, 5],
            'e': {1, 2, 3, 4, 5},
        }})
        self.check_true(self.dct, {'g': False})
        self.check_true(self.dct, {'h': None})

    def test_tricky_cases(self):
        self.check_true(self.dct, {'a': 'hello'})
        self.check_true(self.dct, {'d': [1, 2, 3]})
        self.check_true(self.dct, {'e': {3, 4}})
        self.check_true(self.dct, {'f': {
            'a': 'hello world',
            'h': None
        }})
        self.check_false(
            self.dct, {'question': 'mcve', 'metadata': {'author': 'BPL'}})
        self.check_true(
            self.dct, {'question': 'mcve', 'metadata': {}})
        self.check_false(
            self.dct, {'question1': 'mcve', 'metadata': {}})

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ПРИМЕЧАНИЕ. Исходный код не будет работать в определенных случаях, кредиты для исправления будут отправлены на @olivier-melançon

Ответ 10

Я знаю, что этот вопрос старый, но вот мое решение для проверки того, является ли один вложенный словарь частью другого вложенного словаря. Решение является рекурсивным.

def compare_dicts(a, b):
    for key, value in a.items():
        if key in b:
            if isinstance(a[key], dict):
                if not compare_dicts(a[key], b[key]):
                    return False
            elif value != b[key]:
                return False
        else:
            return False
    return True

Ответ 11

Эта функция работает для недопустимых значений. Я также считаю, что это понятно и легко читать.

def isSubDict(subDict,dictionary):
    for key in subDict.keys():
        if (not key in dictionary) or (not subDict[key] == dictionary[key]):
            return False
    return True

In [126]: isSubDict({1:2},{3:4})
Out[126]: False

In [127]: isSubDict({1:2},{1:2,3:4})
Out[127]: True

In [128]: isSubDict({1:{2:3}},{1:{2:3},3:4})
Out[128]: True

In [129]: isSubDict({1:{2:3}},{1:{2:4},3:4})
Out[129]: False

Ответ 12

Если вы не возражаете против использования pydash, есть is_match, который делает именно это:

import pydash

a = {1:2, 3:4, 5:{6:7}}
b = {3:4.0, 5:{6:8}}
c = {3:4.0, 5:{6:7}}

pydash.predicates.is_match(a, b) # False
pydash.predicates.is_match(a, c) # True






Ответ 13

Короткая рекурсивная реализация, которая работает для вложенных словарей:

def compare_dicts(a,b):
    if not a: return True
    if isinstance(a, dict):
        key, val = a.popitem()
        return isinstance(b, dict) and key in b and compare_dicts(val, b.pop(key)) and compare_dicts(a, b)
    return a == b

Это будет потреблять a и b dicts. Если кто-нибудь знает хороший способ избежать этого, не прибегая к частично итеративным решениям, как в других ответах, пожалуйста, сообщите мне. Мне нужен способ разбить диктовку на голову и хвост на основе ключа.

Этот код более полезен как упражнение по программированию и, вероятно, намного медленнее, чем другие решения, которые смешивают рекурсию и итерацию. @Nutcracker solution довольно хорошо подходит для вложенных словарей.

Ответ 14

Вот решение, которое также правильно повторяется в списках и наборах, содержащихся в словаре. Вы также можете использовать это для списков, содержащих диктовки и т.д.

def is_subset(subset, superset):
    if isinstance(subset, dict):
        return all(key in superset and is_subset(val, superset[key]) for key, val in subset.items())

    if isinstance(subset, list) or isinstance(subset, set):
        return all(any(is_subset(subitem, superitem) for superitem in superset) for subitem in subset)

    # assume that subset is a plain value if none of the above match
    return subset == superset