Задний план

Я делаю некоторые симуляции соответственно. системный анализ путем изменения параметров (в данном случае только rpm) и добавление каждой последней строки результатов results_df к суммирующему файлу данных df содержащему предоставление функции моей системы в зависимости от измененных rpm.

Чтобы получить соответствующий индекс для построения графика и анализа данных, я преобразовал различные значения (здесь rpm) из списка в серию pandas ser и выполнил эту серию с суммирующим информационным фреймом df содержащим интересующие меня результаты.

Поскольку результаты каждого вычисления меня интересуют, это только последняя строка каждого вычисления. Я извлекаю эти данные из результатов results_df с помощью .tail(1).

То, что я сделал до сих пор, показано в следующем фрагменте:

rpm = [0.25, 0.3, 0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 2.0]

ser = pd.Series(rpm, name='rpm')
df = pd.DataFrame()
df_list = list()

for i, val in enumerate(rpm):
    results_df = get_some_data_from_somwhere()
    df_list.append(results_df.tail(1))

df = df.append(df_list, ignore_index=True)
df = pd.concat([df, ser], axis=1)
df.set_index('rpm', inplace=True)


with open('foo.csv', 'w') as f:
    data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

проблема

Этот CSV файл, который я получаю, имеет следующий формат:

rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0.25 303,317 323,372 302,384 324,332

Тем не менее, я ожидал наличия трех десятичных цифр и запятой в качестве десятичного знака в моем индексном столбце, как показано здесь:

rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0,250 303,317 323,372 302,384 324,332

Похоже, что параметры index и decimal знака не применяются к столбцу индекса при экспорте данных в csv файлы с помощью команды .to_csv.

Как я мог добиться такого поведения, поскольку параметр index установлен True а все значения (с исключением столбца индекса) имеют правильный формат и десятичный знак?

Должен ли я обрабатывать индексный столбец как-то отдельно?

Ответ 1

Я бы переписал ваши две нижние строки:

with open('foo.csv', 'w') as f:
    data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

data.reset_index().to_csv('foo.csv', index=False, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

Это немного обходное решение, но, как вы заметили, аргументы ключевого слова decimal= и float_format= работают только с столбцами данных, а не по индексу.

Вместо этого я должен помещать индекс в reset_index с помощью reset_index а затем я to_csv(index=False не сохранять индекс в файл (поскольку он теперь находится в данных).

Кроме того, открытие самого потока файлов (with open('foo.csv', 'w') as f: лучше оставить pandas, что делает это само по себе, когда вы просто передаете ему строку 'foo.csv' качестве первой аргумент.