Как получить поток для возврата кортежа или любого значения моего выбора обратно родительскому элементу в Python?
Возвращаемое значение из потока
Ответ 1
Я предлагаю вам создать экземпляр Queue.Queue перед запуском потока и передать его как один из аргументов потока: до завершения потока, он .put результат в очереди, полученной в качестве аргумента. Родитель может .get или .get_nowait по желанию.
Очереди - это, как правило, лучший способ организовать синхронизацию потоков и связь в Python: они по сути являются потокобезопасными, передающими сообщения транспортными средствами - лучший способ организовать многозадачность в целом! -)
Ответ 2
Если вы вызывали join(), чтобы дождаться завершения потока, вы можете просто прикрепить результат к экземпляру Thread, а затем извлечь его из основного потока после возвращения join().
С другой стороны, вы не говорите нам, как вы намереваетесь обнаружить, что поток сделан и что результат доступен. Если у вас уже есть способ сделать это, он, вероятно, укажет вам (и нам, если вы скажете), чтобы наилучшим образом получить результаты.
Ответ 3
Вы должны передать экземпляр очереди как параметр, тогда вы должны .put() вернуть объект в очередь. Вы можете собрать возвращаемое значение через queue.get() любой объект, который вы положили.
Пример:
queue = Queue.Queue()
thread_ = threading.Thread(
target=target_method,
name="Thread1",
args=[params, queue],
)
thread_.start()
thread_.join()
queue.get()
def target_method(self, params, queue):
"""
Some operations right here
"""
your_return = "Whatever your object is"
queue.put(your_return)
Использовать для нескольких потоков:
#Start all threads in thread pool
for thread in pool:
thread.start()
response = queue.get()
thread_results.append(response)
#Kill all threads
for thread in pool:
thread.join()
Я использую эту реализацию, и она отлично работает для меня. Я хочу, чтобы вы это сделали.
Ответ 4
Я удивлен, что никто не упоминал, что вы можете просто передать его mutable:
>>> thread_return={'success': False}
>>> from threading import Thread
>>> def task(thread_return):
... thread_return['success'] = True
...
>>> Thread(target=task, args=(thread_return,)).start()
>>> thread_return
{'success': True}
возможно, это имеет серьезные проблемы, о которых я не знаю.
Ответ 5
Другой подход - передать функцию обратного вызова в поток. Это дает простой, безопасный и гибкий способ вернуть значение родительскому объекту в любое время из нового потока.
# A sample implementation
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, cb):
threading.Thread.__init__(self)
self.callback = cb
def run(self):
for i in range(10):
self.callback(i)
time.sleep(1)
# test
import sys
def count(x):
print x
sys.stdout.flush()
t = MyThread(count)
t.start()
Ответ 6
Используйте lambda, чтобы обернуть функцию целевого потока и передать возвращаемое значение обратно в родительский поток с помощью очереди. (Ваша исходная целевая функция остается неизменной без дополнительного параметра очереди.)
Пример кода:
import threading
import queue
def dosomething(param):
return param * 2
que = queue.Queue()
thr = threading.Thread(target = lambda q, arg : q.put(dosomething(arg)), args = (que, 2))
thr.start()
thr.join()
while not que.empty():
print(que.get())
Вывод:
4
Ответ 7
Вы можете использовать синхронизированный queue.
Предположим, вам нужно проверить информацию о пользователе из базы данных с помощью известного идентификатора:
def check_infos(user_id, queue):
result = send_data(user_id)
queue.put(result)
Теперь вы можете получить свои данные следующим образом:
import queue, threading
queued_request = queue.Queue()
check_infos_thread = threading.Thread(target=check_infos, args=(user_id, queued_request))
check_infos_thread.start()
final_result = queued_request.get()
Ответ 8
POC:
import random
import threading
class myThread( threading.Thread ):
def __init__( self, arr ):
threading.Thread.__init__( self )
self.arr = arr
self.ret = None
def run( self ):
self.myJob( self.arr )
def join( self ):
threading.Thread.join( self )
return self.ret
def myJob( self, arr ):
self.ret = sorted( self.arr )
return
#Call the main method if run from the command line.
if __name__ == '__main__':
N = 100
arr = [ random.randint( 0, 100 ) for x in range( N ) ]
th = myThread( arr )
th.start( )
sortedArr = th.join( )
print "arr2: ", sortedArr
Ответ 9
Ну, в модуле Threading Python есть объекты условий, связанные с блокировками. Один метод acquire() возвращает любое значение, возвращаемое из базового метода. Для получения дополнительной информации: Объекты состояния Python
Ответ 10
На основе предложения jcomeau_ictx. Самый простой, с которым я столкнулся. Требование здесь состояло в том, чтобы получить статус статуса выхода из трех разных процессов, запущенных на сервере, и запустить еще один script, если все три успешно выполнены. Кажется, что он работает нормально
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self,threadID,pipePath,resDict):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID=threadID
self.pipePath=pipePath
self.resDict=resDict
def run(self):
print "Starting thread %s " % (self.threadID)
if not os.path.exists(self.pipePath):
os.mkfifo(self.pipePath)
pipe_fd = os.open(self.pipePath, os.O_RDWR | os.O_NONBLOCK )
with os.fdopen(pipe_fd) as pipe:
while True:
try:
message = pipe.read()
if message:
print "Received: '%s'" % message
self.resDict['success']=message
break
except:
pass
tResSer={'success':'0'}
tResWeb={'success':'0'}
tResUisvc={'success':'0'}
threads = []
pipePathSer='/tmp/path1'
pipePathWeb='/tmp/path2'
pipePathUisvc='/tmp/path3'
th1=myThread(1,pipePathSer,tResSer)
th2=myThread(2,pipePathWeb,tResWeb)
th3=myThread(3,pipePathUisvc,tResUisvc)
th1.start()
th2.start()
th3.start()
threads.append(th1)
threads.append(th2)
threads.append(th3)
for t in threads:
print t.join()
print "Res: tResSer %s tResWeb %s tResUisvc %s" % (tResSer,tResWeb,tResUisvc)
# The above statement prints updated values which can then be further processed
Ответ 11
Следующая функция-оболочка будет обертывать существующую функцию и возвращать объект, который указывает на поток (чтобы вы могли называть start(), join() и т.д.), а также доступ/просмотр его возможного возврата значение.
def threadwrap(func,args,kwargs):
class res(object): result=None
def inner(*args,**kwargs):
res.result=func(*args,**kwargs)
import threading
t = threading.Thread(target=inner,args=args,kwargs=kwargs)
res.thread=t
return res
def myFun(v,debug=False):
import time
if debug: print "Debug mode ON"
time.sleep(5)
return v*2
x=threadwrap(myFun,[11],{"debug":True})
x.thread.start()
x.thread.join()
print x.result
Он выглядит нормально, и класс threading.Thread кажется легко расширенным (*) с такой функциональностью, поэтому мне интересно, почему его еще нет. Есть ли недостаток в вышеуказанном методе?
(*) Обратите внимание, что ответ husanu для этого вопроса делает именно это, подклассификация threading.Thread приводит к версии, где join() дает возвращаемое значение.