Например, у меня есть этот код:
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket-name')
# Does it exist???
Например, у меня есть этот код:
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket-name')
# Does it exist???
На момент написания этого документа нет высокоуровневого способа быстро проверить, существует ли ведро, и у вас есть доступ к нему, но вы можете сделать вызов низкого уровня для операции HeadBucket. Это самый недорогой способ сделать эту проверку:
from botocore.client import ClientError
try:
s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket.name)
except ClientError:
# The bucket does not exist or you have no access.
В качестве альтернативы вы также можете называть create_bucket
несколько раз. Операция идемпотентна, поэтому она либо создаст, либо просто вернет существующее ведро, что полезно, если вы проверяете существование, чтобы знать, нужно ли создавать ковш:
bucket = s3.create_bucket(Bucket='my-bucket-name')
Как всегда, обязательно ознакомьтесь с официальной документацией .
Примечание. Перед выпуском 0.0.7 meta
был Python-словарем.
Как уже упоминалось @Daniel, лучший способ, предложенный Boto3 docs - это использовать head_bucket()
head_bucket() - эта операция полезна, чтобы определить , существует ли корзина и есть ли у вас разрешение на доступ к ней.
Если у вас есть небольшое количество сегментов, вы можете использовать следующее:
>>> import boto3
>>> s3 = boto3.resource('s3')
>>> s3.Bucket('Hello') in s3.buckets.all()
False
>>> s3.Bucket('some-docs') in s3.buckets.all()
True
>>>
Я попробовал пример Даниэля, и это было действительно полезно. Последующая документация boto3 и вот мой чистый тестовый код. Я добавил проверку на ошибку "403", когда ведра являются частными и возвращают "Запрещено!". ошибка.
import boto3, botocore
s3 = boto3.resource('s3')
bucket_name = 'some-private-bucket'
#bucket_name = 'bucket-to-check'
bucket = s3.Bucket(bucket_name)
def check_bucket(bucket):
try:
s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket_name)
print("Bucket Exists!")
return True
except botocore.exceptions.ClientError as e:
# If a client error is thrown, then check that it was a 404 error.
# If it was a 404 error, then the bucket does not exist.
error_code = int(e.response['Error']['Code'])
if error_code == 403:
print("Private Bucket. Forbidden Access!")
return True
elif error_code == 404:
print("Bucket Does Not Exist!")
return False
check_bucket(bucket)
Надеюсь, что это поможет некоторым новым в boto3, как я.
Я имел успех с этим:
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket-name')
if bucket.creation_date:
print("The bucket exists")
else:
print("The bucket does not exist")
Использовать функцию поиска → Возвращает Нет, если ведро Exist
if s3.lookup(bucketName) is None:
bucket=s3.create_bucket(bucketName) # Bucket Don't Exist
else:
bucket = s3.get_bucket(bucketName) #Bucket Exist
вы можете использовать conn.get_bucket
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.exception import S3ResponseError
conn = S3Connection(aws_access_key, aws_secret_key)
try:
bucket = conn.get_bucket(unique_bucket_name, validate=True)
except S3ResponseError:
bucket = conn.create_bucket(unique_bucket_name)
цитируя документацию на http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html
Начиная с версии Boto v2.25.0, теперь выполняется запрос HEAD (менее дорогие, но хуже сообщения об ошибках).