Подтвердить что ты не робот

Python: получение трассировки из многопроцессорной обработки.

Я пытаюсь получить объект трассировки из многопроцессорного процесса. К сожалению, передача информации об исключении через трубу не работает, потому что объекты трассировки не могут быть маринованными:

def foo(pipe_to_parent):
    try:
        raise Exception('xxx')
    except:
        pipe_to_parent.send(sys.exc_info())

to_child, to_self = multiprocessing.Pipe()
process = multiprocessing.Process(target = foo, args = (to_self,))
process.start()
exc_info = to_child.recv()
process.join()
print traceback.format_exception(*exc_info)
to_child.close()
to_self.close()

Traceback:

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/process.py", line 231, in _bootstrap
    self.run()
  File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/process.py", line 88, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "foo", line 7, in foo
    to_parent.send(sys.exc_info())
PicklingError: Can't pickle <type 'traceback'>: attribute lookup __builtin__.traceback failed

Есть ли другой способ доступа к информации об исключении? Я хотел бы избежать передачи форматированной строки.

4b9b3361

Ответ 1

Используя tblib, вы можете передавать завернутые исключения и повторно вызывать их позже:

import tblib.pickling_support
tblib.pickling_support.install()

from multiprocessing import Pool
import sys


class ExceptionWrapper(object):

    def __init__(self, ee):
        self.ee = ee
        __,  __, self.tb = sys.exc_info()

    def re_raise(self):
        raise self.ee.with_traceback(self.tb)
        # for Python 2 replace the previous line by:
        # raise self.ee, None, self.tb


# example how to use ExceptionWrapper

def inverse(i):
    """will fail for i == 0"""
    try:
        return 1.0 / i
    except Exception as e:
        return ExceptionWrapper(e)


def main():
    p = Pool(1)
    results = p.map(inverse, [0, 1, 2, 3])
    for result in results:
        if isinstance(result, ExceptionWrapper):
            result.re_raise()


if __name__ == "__main__":
    main()

Итак, если вы поймали исключение в своем удаленном процессе, оберните его с помощью ExceptionWrapper и затем передайте обратно. Вызов re_reraise в основном процессе сделает всю работу.

Ответ 2

Так как multiprocessing выводит содержимое строки исключений, созданных в дочерних процессах, вы можете обернуть весь свой код дочернего процесса в try-except, за исключением того, что он ловит любые исключения, форматирует relavent трассировки стека и создает новый Exception который содержит всю соответствующую информацию в своей строке:

Пример функции, которую я использую с multiprocessing.map:

def run_functor(functor):
    """
    Given a no-argument functor, run it and return its result. We can 
    use this with multiprocessing.map and map it over a list of job 
    functors to do them.

    Handles getting more than multiprocessing pitiful exception output
    """

    try:
        # This is where you do your actual work
        return functor()
    except:
        # Put all exception text into an exception and raise that
        raise Exception("".join(traceback.format_exception(*sys.exc_info())))

То, что вы получаете, это трассировка стека с другой отформатированной трассировкой стека как сообщение об ошибке, которое помогает при отладке.

Ответ 3

Кажется, трудно сделать picklable объектом трассировки. Но вы можете отправлять только 2 первых элемента sys.exc_info() и предварительно сформированную информацию трассировки с помощью метода traceback.extract_tb:

import multiprocessing
import sys
import traceback

def foo(pipe_to_parent):
    try:
        raise Exception('xxx')
    except:
        except_type, except_class, tb = sys.exc_info()
        pipe_to_parent.send((except_type, except_class, traceback.extract_tb(tb)))

to_child, to_self = multiprocessing.Pipe()
process = multiprocessing.Process(target = foo, args = (to_self,))
process.start()
exc_info = to_child.recv()
process.join()
print exc_info
to_child.close()
to_self.close()

которые дают вам:

(<type 'exceptions.Exception'>, Exception('xxx',), [('test_tb.py', 7, 'foo', "raise Exception('xxx')")])

И тогда вы сможете получить больше информации об исключении причины (имя файла, номер строки, где исключение поднято, имя метода и оператор, который вызывает исключение)

Ответ 4

Python 3

В Python 3 теперь метод get в multiprocessing.pool.Async возвращает полный возврат, см. http://bugs.python.org/issue13831.

Python 2

Используйте traceback.format_exc (что означает форматированное исключение), чтобы получить строку трассировки. Сделать декоратор было бы намного удобнее, как показано ниже.

def full_traceback(func):
    import traceback, functools
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            msg = "{}\n\nOriginal {}".format(e, traceback.format_exc())
            raise type(e)(msg)
    return wrapper

Пример:

def func0():
    raise NameError("func0 exception")

def func1():
    return func0()

# Key is here!
@full_traceback
def main(i):
    return func1()

if __name__ == '__main__':
    from multiprocessing import Pool
    pool = Pool(4)
    try:
        results = pool.map_async(main, range(5)).get(1e5)
    finally:
        pool.close()
        pool.join()

Обратная связь с декоратором:

Traceback (most recent call last):
  File "bt.py", line 34, in <module>
    results = pool.map_async(main, range(5)).get(1e5)
  File "/opt/anaconda/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 567, in get
    raise self._value
NameError: Exception in func0

Original Traceback (most recent call last):
  File "bt.py", line 13, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "bt.py", line 27, in main
    return func1()
  File "bt.py", line 23, in func1
    return func0()
  File "bt.py", line 20, in func0
    raise NameError("Exception in func0")
NameError: Exception in func0

Трассировка без декоратора:

Traceback (most recent call last):
  File "bt.py", line 34, in <module>
    results = pool.map_async(main, range(5)).get(1e5)
  File "/opt/anaconda/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 567, in get
    raise self._value
NameError: Exception in func0

Ответ 5

Это вариация этого отличного ответа. Оба пользователя полагаются на tblib для сохранения трассировки.

Однако вместо того, чтобы возвращать объект исключения (по запросу OP), функция worker может быть оставлена ​​как-есть и просто завернута в try/except для хранения исключений для re -raise.

import tblib.pickling_support
tblib.pickling_support.install()

import sys

class DelayedException(Exception):

    def __init__(self, ee):
        self.ee = ee
        __,  __, self.tb = sys.exc_info()
        super(DelayedException, self).__init__(str(ee))

    def re_raise(self):
        raise self.ee, None, self.tb

Пример

def worker():
    try:
        raise ValueError('Something went wrong.')
    except Exception as e:
        raise DelayedException(e)


if __name__ == '__main__':

    import multiprocessing

    pool = multiprocessing.Pool()
    try:
        pool.imap(worker, [1, 2, 3])
    except DelayedException as e:
        e.re_raise()

Ответ 6

Те же решения, что и @Syrtis Major и @interfect, но протестированные с Python 3.6:

import sys
import traceback
import functools

def catch_remote_exceptions(wrapped_function):
    """ https://stackoverflow.com/info/6126007/python-getting-a-traceback """

    @functools.wraps(wrapped_function)
    def new_function(*args, **kwargs):
        try:
            return wrapped_function(*args, **kwargs)

        except:
            raise Exception( "".join(traceback.format_exception(*sys.exc_info())) )

    return new_function

Использование:

class ProcessLocker(object):
    @catch_remote_exceptions
    def __init__(self):
        super().__init__()

    @catch_remote_exceptions
    def create_process_locks(self, total_processes):
        self.process_locks = []
        # ...