Пропустить все вложенные значения словаря?

Ответ 1

Как сказал Никлас, вам нужна рекурсия, т.е. вы хотите определить функцию для печати вашего dict, и если значение является dict, вы хотите вызвать свою функцию печати с помощью этого нового dict.

Что-то вроде:

def myprint(d):
  for k, v in d.iteritems():
    if isinstance(v, dict):
      myprint(v)
    else:
      print "{0} : {1}".format(k, v)

Или для Python 3 и далее:

def myprint(d):
  for k, v in d.items():
    if isinstance(v, dict):
      myprint(v)
    else:
      print("{0} : {1}".format(k, v))

Ответ 2

Так как dict iserable, вы можете применить классическую вложенную формулу итерабельной контейнера к этой проблеме только с несколькими незначительными изменениями. Здесь версия Python 2 (см. Ниже для 3):

import collections
def nested_dict_iter(nested):
    for key, value in nested.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            for inner_key, inner_value in nested_dict_iter(value):
                yield inner_key, inner_value
        else:
            yield key, value

Тестовое задание:

list(nested_dict_iter({'a':{'b':{'c':1, 'd':2}, 
                            'e':{'f':3, 'g':4}}, 
                       'h':{'i':5, 'j':6}}))
# output: [('g', 4), ('f', 3), ('c', 1), ('d', 2), ('i', 5), ('j', 6)]

В Python 2 может быть возможно создать настраиваемое Mapping которое квалифицируется как Mapping но не содержит iteritems, и в этом случае это не удастся. Документы не указывают, что для Mapping требуются iteritems; с другой стороны, источник дает Mapping типов Ап iteritems метод. Так что для пользовательских Mappings наследуйте collections.Mapping Явным образом на всякий случай.

В Python 3 есть ряд улучшений. Начиная с Python 3.3, абстрактные базовые классы живут в collections.abc. Они также остаются в collections для обратной совместимости, но лучше иметь наши абстрактные базовые классы вместе в одном пространстве имен. Таким образом, он импортирует abc из collections. Python 3.3 также добавляет yield from, которая предназначена только для подобных ситуаций. Это не пустой синтаксический сахар; это может привести к более быстрому коду и более разумным взаимодействиям с сопрограммами.

from collections import abc
def nested_dict_iter(nested):
    for key, value in nested.items():
        if isinstance(value, abc.Mapping):
            yield from nested_dict_iter(value)
        else:
            yield key, value

Ответ 3

Альтернативное итерационное решение:

def myprint(d):
    stack = d.items()
    while stack:
        k, v = stack.pop()
        if isinstance(v, dict):
            stack.extend(v.iteritems())
        else:
            print("%s: %s" % (k, v))

Ответ 4

Существуют потенциальные проблемы, если вы пишете собственную рекурсивную реализацию или итеративный эквивалент со стеком. См. Этот пример:

    dic = {}
    dic["key1"] = {}
    dic["key1"]["key1.1"] = "value1"
    dic["key2"]  = {}
    dic["key2"]["key2.1"] = "value2"
    dic["key2"]["key2.2"] = dic["key1"]
    dic["key2"]["key2.3"] = dic

В нормальном смысле, вложенный словарь будет представлять собой дерево n-nary, такое как структура данных. Но определение не исключает возможности перекрестного края или даже заднего края (таким образом, больше не дерева). Например, здесь key2.2 относится к словарю из key1, key2.3 указывает на весь словарь (задний край/цикл). Когда есть задний край (цикл), стопка/рекурсия будет выполняться бесконечно.

                          root<-------back edge
                        /      \           |
                     _key1   __key2__      |
                    /       /   \    \     |
               |->key1.1 key2.1 key2.2 key2.3
               |   /       |      |
               | value1  value2   |
               |                  | 
              cross edge----------|

Если вы напечатаете этот словарь с помощью этой реализации от Scharron

    def myprint(d):
      for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
          myprint(v)
        else:
          print "{0} : {1}".format(k, v)

Вы увидите эту ошибку:

    RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

То же самое касается реализации с senderle.

Точно так же вы получаете бесконечный цикл с этой реализацией от Fred Foo:

    def myprint(d):
        stack = list(d.items())
        while stack:
            k, v = stack.pop()
            if isinstance(v, dict):
                stack.extend(v.items())
            else:
                print("%s: %s" % (k, v))

Однако Python фактически обнаруживает циклы в вложенном словаре:

    print dic
    {'key2': {'key2.1': 'value2', 'key2.3': {...}, 
       'key2.2': {'key1.1': 'value1'}}, 'key1': {'key1.1': 'value1'}}

"{...}" - это где обнаружен цикл.

По просьбе Moondra это способ избежать циклов (DFS):

def myprint(d): 
  stack = list(d.items()) 
  visited = set() 
  while stack: 
    k, v = stack.pop() 
    if isinstance(v, dict): 
      if k not in visited: 
        stack.extend(v.items()) 
      else: 
        print("%s: %s" % (k, v)) 
      visited.add(k)

Ответ 5

Немного другая версия, которую я написал, отслеживает ключи по пути, чтобы добраться туда

def print_dict(v, prefix=''):
    if isinstance(v, dict):
        for k, v2 in v.items():
            p2 = "{}['{}']".format(prefix, k)
            print_dict(v2, p2)
    elif isinstance(v, list):
        for i, v2 in enumerate(v):
            p2 = "{}[{}]".format(prefix, i)
            print_dict(v2, p2)
    else:
        print('{} = {}'.format(prefix, repr(v)))

В ваших данных он напечатает

data['xml']['config']['portstatus']['status'] = u'good'
data['xml']['config']['target'] = u'1'
data['xml']['port'] = u'11'

Также легко изменить его, чтобы отслеживать префикс как кортеж ключей, а не строку, если вам это нужно.

Ответ 6

Вот питонический способ сделать это. Эта функция позволит вам перебирать пару "ключ-значение" на всех уровнях. Он не сохраняет все это в памяти, а проходит через dict, когда вы его проецируете

def recursive_items(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        if type(value) is dict:
            yield (key, value)
            yield from recursive_items(value)
        else:
            yield (key, value)

a = {'a': {1: {1: 2, 3: 4}, 2: {5: 6}}}

for key, value in recursive_items(a):
    print(key, value)

Печать

a {1: {1: 2, 3: 4}, 2: {5: 6}}
1 {1: 2, 3: 4}
1 2
3 4
2 {5: 6}
5 6

Ответ 7

Итеративное решение в качестве альтернативы:

def traverse_nested_dict(d):
    iters = [d.iteritems()]

    while iters:
        it = iters.pop()
        try:
            k, v = it.next()
        except StopIteration:
            continue

        iters.append(it)

        if isinstance(v, dict):
            iters.append(v.iteritems())
        else:
            yield k, v


d = {"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 3, "e": {"f": 4}}}
for k, v in traverse_nested_dict(d):
    print k, v

Ответ 8

Альтернативное решение для работы со списками на основе решения Шаррона

def myprint(d):
    my_list = d.iteritems() if isinstance(d, dict) else enumerate(d)

    for k, v in my_list:
        if isinstance(v, dict) or isinstance(v, list):
            myprint(v)
        else:
            print u"{0} : {1}".format(k, v)

Ответ 9

Здесь приведена модифицированная версия ответа Fred Foo для Python 2. В исходном ответе выводится только самый глубокий уровень вложенности. Если вы выводите ключи в виде списков, вы можете хранить ключи для всех уровней, хотя для их ссылки вам необходимо ссылаться на список списков.

Здесь функция:

def NestIter(nested):
    for key, value in nested.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            for inner_key, inner_value in NestIter(value):
                yield [key, inner_key], inner_value
        else:
            yield [key],value

Для ссылки на клавиши:

for keys, vals in mynested: 
    print(mynested[keys[0]][keys[1][0]][keys[1][1][0]])

для трехуровневого словаря.

Вам нужно знать количество уровней перед доступом к нескольким клавишам, а количество уровней должно быть постоянным (возможно, можно добавить небольшой бит script, чтобы проверить количество уровней вложенности при повторении значений, но я еще не посмотрел на это).

Ответ 10

Я считаю этот подход более гибким, здесь вы просто предоставляете функцию генератора, которая испускает пары ключей, значений и может быть легко расширена, чтобы также перебирать списки.

def traverse(value, key=None):
    if isinstance(value, dict):
        for k, v in value.items():
            yield from traverse(v, k)
    else:
        yield key, value

Затем вы можете написать свою собственную функцию myprint, а затем напечатать эти пары значений ключа.

def myprint(d):
    for k, v in traverse(d):
        print(f"{k} : {v}")

Тест:

myprint({
    'xml': {
        'config': {
            'portstatus': {
                'status': 'good',
            },
            'target': '1',
        },
        'port': '11',
    },
})

Выход:

status : good
target : 1
port : 11

Я тестировал это на Python 3.6.

Ответ 11

Я использую следующий код для печати всех значений вложенного словаря с учетом того, где это значение может быть списком, содержащим словари. Это было полезно для меня при анализе JSON файла в словаре и необходимости быстро проверить, нет ли его значений None.

    d = {
            "user": 10,
            "time": "2017-03-15T14:02:49.301000",
            "metadata": [
                {"foo": "bar"},
                "some_string"
            ]
        }


    def print_nested(d):
        if isinstance(d, dict):
            for k, v in d.items():
                print_nested(v)
        elif hasattr(d, '__iter__') and not isinstance(d, str):
            for item in d:
                print_nested(item)
        elif isinstance(d, str):
            print(d)

        else:
            print(d)

    print_nested(d)

Выход:

    10
    2017-03-15T14:02:49.301000
    bar
    some_string