Как установить Theano на Anaconda Python 2.7 x64 на Windows?

Ответ 1

Я не уверен на 100%, но это может быть минимальный набор инструкций, но только если вы не хотите использовать графический процессор. Получение Theano для использования GPU в Windows довольно сложно.

• Установите TDM GCC x64.
• Установите Anaconda x64.
• запустите conda update conda.
• выполните conda update --all.
• запустить conda install mingw libpython.
• Установить Theano (как вы это делаете, зависит от того, хотите ли вы взаимодействовать с исходным кодом Theano или нет, и хотите ли вы версию "кровоточащего края" или будете довольны последним, но устаревшим крупным выпуск).
  • Старая версия: например. pip install Theano.
  • Версия для устранения кровотечения: например. pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git (см. дополнительную документацию по документации)

Если вам нужна поддержка многопоточности через OpenMP, тогда ситуация усложняется.

Если вы хотите, чтобы поддержка GPU стала намного сложнее.

Инструкции по установке Windows в документации Theano фрагментированы в лучшем случае и ужасно устарели в худшем случае. Если вам нужно больше, чем основы, работающие в Windows, вам нужно выбрать свой путь, чтобы найти подход, который работает для вас.

Ответ 2

Хитрость заключается в том, что ВАМ НУЖНО СОЗДАТЬ ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ/РАБОЧУЮ ПЛОЩАДЬ ДЛЯ ПИТОНА. Это решение должно работать на Python 2.7, но на момент написания keras может работать на python 3.5, особенно если у вас установлена последняя anaconda (мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что я опишу шаги, которые я предпринял для установки KERAS в python 3,5):

- СОЗДАТЬ ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ/РАБОЧАЯ ПОМЕЩЕНИЕ ДЛЯ ПИТОНА 3.5:

1. C:\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\activate neuralnets

- УСТАНАВЛИВАЙТЕ ВСЕ (обратите внимание на рабочее пространство нейросети в скобках на каждой строке). ПРИНИМАЙТЕ ЛЮБЫЕ ЗАВИСИМОСТИ КАЖДОГО ЭТОГО ШАГА ХОЧЕТ УСТАНОВИТЬ:

1. (neuralnets) C:\conda install theano
2. (neuralnets) C:\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\pip install keras

- ИСПЫТАТЬ:

(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

Просто помните, что если вы хотите работать в рабочей области, вам всегда нужно делать:

C:\activate neuralnets

поэтому вы можете запустить Jypiter, например (предположим, что у вас также установлен jypiter в этой среде/рабочей области):

C:\activate neuralnets
(neuralnets) jypiter notebook

Вы можете узнать больше об управлении и создании окружения/рабочих областей конда по следующему URL-адресу: https://conda.io/docs/using/envs.html

Ответ 3

Добавление поддержки GPU не намного сложнее (хотя и не интуитивно понятно)

• Установите theano, как в ответе Даниэля Реншоу.
• Перейдите в От нуля до лазанья и следуйте за ним из раздела Nvidia GPU support (CUDA) со следующими изменениями:
  • Я установил visual studio 2013 community вместо SDK Windows
  • И .theanorc следует поместить в C:\Users\USERNAME