Как построить многослойный суставный сундук в подзаголовке

У меня возникает проблема размещения Seaborn Jointplot внутри многоколоночного subplot.

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'C1': {'a': 1,'b': 15,'c': 9,'d': 7,'e': 2,'f': 2,'g': 6,'h': 5,'k': 5,'l': 8},
          'C2': {'a': 6,'b': 18,'c': 13,'d': 8,'e': 6,'f': 6,'g': 8,'h': 9,'k': 13,'l': 15}})

fig = plt.figure();   
ax1 = fig.add_subplot(121);  
ax2 = fig.add_subplot(122);

sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg', ax=ax1)
sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde', ax=ax2)

Обратите внимание, что только часть Jointplot помещается внутри подзаголовка, а остальная часть остается в двух других кадрах. Я бы хотел, чтобы и distributions также был вставлен внутри subplots.

Может ли кто-нибудь помочь с этим?

Ответ 1

Это невозможно сделать без взлома. jointplot вызывает метод JointGrid, который в свою очередь создает новый объект figure каждый раз, когда он вызывается.

Следовательно, взлом состоит в том, чтобы сделать два совлокальных строчки (JG1 JG2), затем сделать новую фигуру, а затем перенести объекты осей из JG1 JG2 на новую созданную фигуру.

Наконец, мы корректируем размеры и позиции подзаголовков в новой фигуре, которую мы только что создали.

JG1 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg')
JG2 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde')

#subplots migration
f = plt.figure()
for J in [JG1, JG2]:
    for A in J.fig.axes:
        f._axstack.add(f._make_key(A), A)

#subplots size adjustment
f.axes[0].set_position([0.05, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[1].set_position([0.05, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[2].set_position([0.45, 0.05, 0.05, 0.4])
f.axes[3].set_position([0.55, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[4].set_position([0.55, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[5].set_position([0.95, 0.05, 0.05, 0.4])

Это взломать, потому что теперь мы используем частные методы _axstack и _add_key, которые могут и не оставаться такими же, как сейчас, в matplotlib будущих версиях.

Ответ 2

Перемещение осей в matplotlib не так просто, как раньше в предыдущих версиях. Ниже приведена текущая версия matplotlib.

Как было указано в нескольких местах (этот вопрос, также этот вопрос) несколько команд из морского пояса автоматически создают свою фигуру. Это жестко закодировано в морском коде, поэтому в настоящее время нет способа производить такие графики в существующих цифрах. Это PairGrid, FacetGrid, JointGrid, pairplot, jointplot и lmplot.

Существует морская вилка, которая позволила бы снабжать подседельную сетку соответствующим классам таким образом, чтобы сюжет был создан в существовавшем ранее фигура. Чтобы использовать это, вам нужно скопировать axisgrid.py из вилки в папку с морским транспортом. Обратите внимание, что в настоящее время это ограничение используется для использования с matplotlib 2.1 (возможно, также и 2.0).

Альтернативой может быть создание фигуры морского берега и копирование осей на другую фигуру. Принцип этого показан в этом ответе и может быть распространен на сюжеты Searborn. Реализация немного сложнее, чем я ожидал изначально. Ниже приведен класс SeabornFig2Grid, который можно вызвать с помощью экземпляра сетки севера (возврат любой из приведенных выше команд), фигуры matplotlib и a subplot_spec, которая является позицией сетки gridspec.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns
import numpy as np

class SeabornFig2Grid():

    def __init__(self, seaborngrid, fig,  subplot_spec):
        self.fig = fig
        self.sg = seaborngrid
        self.subplot = subplot_spec
        if isinstance(self.sg, sns.axisgrid.FacetGrid) or \
            isinstance(self.sg, sns.axisgrid.PairGrid):
            self._movegrid()
        elif isinstance(self.sg, sns.axisgrid.JointGrid):
            self._movejointgrid()
        self._finalize()

    def _movegrid(self):
        """ Move PairGrid or Facetgrid """
        self._resize()
        n = self.sg.axes.shape[0]
        m = self.sg.axes.shape[1]
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=self.subplot)
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                self._moveaxes(self.sg.axes[i,j], self.subgrid[i,j])

    def _movejointgrid(self):
        """ Move Jointgrid """
        h= self.sg.ax_joint.get_position().height
        h2= self.sg.ax_marg_x.get_position().height
        r = int(np.round(h/h2))
        self._resize()
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(r+1,r+1, subplot_spec=self.subplot)

        self._moveaxes(self.sg.ax_joint, self.subgrid[1:, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_x, self.subgrid[0, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_y, self.subgrid[1:, -1])

    def _moveaxes(self, ax, gs):
        #/info/110685/matplotlib-can-i-create-axessubplot-objects-then-add-them-to-a-figure-instance/689918#689918
        ax.remove()
        ax.figure=self.fig
        self.fig.axes.append(ax)
        self.fig.add_axes(ax)
        ax._subplotspec = gs
        ax.set_position(gs.get_position(self.fig))
        ax.set_subplotspec(gs)

    def _finalize(self):
        plt.close(self.sg.fig)
        self.fig.canvas.mpl_connect("resize_event", self._resize)
        self.fig.canvas.draw()

    def _resize(self, evt=None):
        self.sg.fig.set_size_inches(self.fig.get_size_inches())

Использование этого класса будет выглядеть так:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns; sns.set()
import SeabornFig2Grid as sfg


iris = sns.load_dataset("iris")
tips = sns.load_dataset("tips")

# An lmplot
g0 = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips, 
                palette=dict(Yes="g", No="m"))
# A PairGrid
g1 = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g1.map(plt.scatter, s=5)
# A FacetGrid
g2 = sns.FacetGrid(tips, col="time",  hue="smoker")
g2.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
# A JointGrid
g3 = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,
                   kind="kde", space=0, color="g")


fig = plt.figure(figsize=(13,8))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

mg0 = sfg.SeabornFig2Grid(g0, fig, gs[0])
mg1 = sfg.SeabornFig2Grid(g1, fig, gs[1])
mg2 = sfg.SeabornFig2Grid(g2, fig, gs[3])
mg3 = sfg.SeabornFig2Grid(g3, fig, gs[2])

gs.tight_layout(fig)
#gs.update(top=0.7)

plt.show()

Обратите внимание, что может быть несколько недостатков от копирующих осей, и вышеупомянутое не тестировалось полностью.