В основном, я делаю анализ данных. Я читаю в наборе данных как numpy.ndarray, и некоторые из значений отсутствуют (либо просто не присутствуя там, будучи NaN, либо будучи строкой, написанной "NA" ).
Я хочу очистить все строки, содержащие любую запись, подобную этой. Как это сделать с помощью numpy ndarray?
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., nan],
[ 7., 8., 9.]])
>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1., 2., 3.],
[ 7., 8., 9.]])
и переназначьте это на a.
Объяснение: np.isnan(a) возвращает аналогичный массив с True, где NaN, False в другом месте. .any(axis=1) уменьшает массив m*n до n с логической операцией or во всех строках, ~ инвертирует True/False и a[ ] выбирает только строки из исходного массива, которые имеют True в скобках.