Подтвердить что ты не робот

Обработка ленивого JSON в Python - "Ожидание названия свойства"

Используя модуль Pythons (2.7) 'json', я ищу для обработки различных каналов JSON. К сожалению, некоторые из этих каналов не соответствуют стандартам JSON - в некоторых некоторых ключах не завертываются двойные речевые метки ("). Это приводит к ошибке Python.

Прежде чем писать фрагмент кода с уродливым адским кодом для анализа и исправления входящих данных, я подумал, что попрошу - есть ли способ разрешить Python либо анализировать этот искаженный JSON, либо "ремонтировать" данные, чтобы было бы действительно JSON?

Рабочий пример

import json
>>> json.loads('{"key1":1,"key2":2,"key3":3}')
{'key3': 3, 'key2': 2, 'key1': 1}

Неисправный пример

import json
>>> json.loads('{key1:1,key2:2,key3:3}')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\json\__init__.py", line 310, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:\Python27\lib\json\decoder.py", line 346, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "C:\Python27\lib\json\decoder.py", line 362, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 1 (char 1)

Я написал небольшой REGEX, чтобы исправить JSON, исходящий от этого конкретного провайдера, но я предвижу, что это будет проблемой в будущем. Ниже я придумал.

>>> import re
>>> s = '{key1:1,key2:2,key3:3}'
>>> s = re.sub('([{,])([^{:\s"]*):', lambda m: '%s"%s":'%(m.group(1),m.group(2)),s)
>>> s
'{"key1":1,"key2":2,"key3":3}'
4b9b3361

Ответ 1

Вы пытаетесь использовать парсер JSON для анализа того, что не является JSON. Ваш лучший выбор - заставить создателя фидов исправить их.

Я понимаю, что это не всегда возможно. Возможно, вы сможете исправить данные с помощью регулярных выражений, в зависимости от того, насколько они нарушены:

j = re.sub(r"{\s*(\w)", r'{"\1', j)
j = re.sub(r",\s*(\w)", r',"\1', j)
j = re.sub(r"(\w):", r'\1":', j)

Ответ 2

Другой вариант - использовать модуль demjson, который может анализировать json в нестрогом режиме.

Ответ 3

Регулярные выражения, отмеченные Ned и cheeseinvert, не учитываются, когда совпадение находится внутри строки.

См. следующий пример (с использованием решения для сыворотки):

>>> fixLazyJsonWithRegex ('{ key : "a { a : b }", }')
'{ "key" : "a { "a": b }" }'

Проблема заключается в том, что ожидаемый результат:

'{ "key" : "a { a : b }" }'

Поскольку токены JSON являются подмножеством токенов python, мы можем использовать python tokenize module.

Пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь, но следующий код исправит ленивую строку json во всех случаях:

import tokenize
import token
from StringIO import StringIO

def fixLazyJson (in_text):
  tokengen = tokenize.generate_tokens(StringIO(in_text).readline)

  result = []
  for tokid, tokval, _, _, _ in tokengen:
    # fix unquoted strings
    if (tokid == token.NAME):
      if tokval not in ['true', 'false', 'null', '-Infinity', 'Infinity', 'NaN']:
        tokid = token.STRING
        tokval = u'"%s"' % tokval

    # fix single-quoted strings
    elif (tokid == token.STRING):
      if tokval.startswith ("'"):
        tokval = u'"%s"' % tokval[1:-1].replace ('"', '\\"')

    # remove invalid commas
    elif (tokid == token.OP) and ((tokval == '}') or (tokval == ']')):
      if (len(result) > 0) and (result[-1][1] == ','):
        result.pop()

    # fix single-quoted strings
    elif (tokid == token.STRING):
      if tokval.startswith ("'"):
        tokval = u'"%s"' % tokval[1:-1].replace ('"', '\\"')

    result.append((tokid, tokval))

  return tokenize.untokenize(result)

Итак, чтобы разобрать json-строку, вы можете инкапсулировать вызов fixLazyJson после сбоя json.loads(чтобы избежать штрафных санкций за корректный json):

import json

def json_decode (json_string, *args, **kwargs):
  try:
    json.loads (json_string, *args, **kwargs)
  except:
    json_string = fixLazyJson (json_string)
    json.loads (json_string, *args, **kwargs)

Единственная проблема, которую я вижу при установке lazy json, заключается в том, что если json неверен, ошибка, вызванная вторым json.loads, не будет ссылаться на строку и столбец из исходной строки, а на измененную.

В качестве заключительной заметки я просто хочу отметить, что было бы легко обновить любой из методов для принятия файлового объекта вместо строки.

BONUS: Кроме того, людям обычно нравится включать комментарии C/С++, когда json используется для файлы конфигурации, в этом случае вы можете удалить комментарии с помощью обычного выражения или использовать расширенную версию и исправить строку json за один проход:

import tokenize
import token
from StringIO import StringIO

def fixLazyJsonWithComments (in_text):
  """ Same as fixLazyJson but removing comments as well
  """
  result = []
  tokengen = tokenize.generate_tokens(StringIO(in_text).readline)

  sline_comment = False
  mline_comment = False
  last_token = ''

  for tokid, tokval, _, _, _ in tokengen:

    # ignore single line and multi line comments
    if sline_comment:
      if (tokid == token.NEWLINE) or (tokid == tokenize.NL):
        sline_comment = False
      continue

    # ignore multi line comments
    if mline_comment:
      if (last_token == '*') and (tokval == '/'):
        mline_comment = False
      last_token = tokval
      continue

    # fix unquoted strings
    if (tokid == token.NAME):
      if tokval not in ['true', 'false', 'null', '-Infinity', 'Infinity', 'NaN']:
        tokid = token.STRING
        tokval = u'"%s"' % tokval

    # fix single-quoted strings
    elif (tokid == token.STRING):
      if tokval.startswith ("'"):
        tokval = u'"%s"' % tokval[1:-1].replace ('"', '\\"')

    # remove invalid commas
    elif (tokid == token.OP) and ((tokval == '}') or (tokval == ']')):
      if (len(result) > 0) and (result[-1][1] == ','):
        result.pop()

    # detect single-line comments
    elif tokval == "//":
      sline_comment = True
      continue

    # detect multiline comments
    elif (last_token == '/') and (tokval == '*'):
      result.pop() # remove previous token
      mline_comment = True
      continue

    result.append((tokid, tokval))
    last_token = tokval

  return tokenize.untokenize(result)

Ответ 4

Развернув предложение Ned, мне было полезно следующее:

j = re.sub(r"{\s*'?(\w)", r'{"\1', j)
j = re.sub(r",\s*'?(\w)", r',"\1', j)
j = re.sub(r"(\w)'?\s*:", r'\1":', j)
j = re.sub(r":\s*'(\w+)'\s*([,}])", r':"\1"\2', j)

Ответ 5

В аналогичном случае я использовал ast.literal_eval. AFAIK, это не будет работать, только когда константа null (соответствующая Python None) появится в JSON.

Учитывая, что вы знаете о затруднительном положении null/None, вы можете:

import ast
decoded_object= ast.literal_eval(json_encoded_text)

Ответ 6

В дополнение к предложениям Neds и cheeseinvert добавление (?!/) должно избегать указанной проблемы с URL-адресами

j = re.sub(r"{\s*'?(\w)", r'{"\1', j)
j = re.sub(r",\s*'?(\w)", r',"\1', j)
j = re.sub(r"(\w)'?\s*:(?!/)", r'\1":', j)
j = re.sub(r":\s*'(\w+)'\s*([,}])", r':"\1"\2', j) 
j = re.sub(r",\s*]", "]", j)