Как удалить десятичные точки в пандах

У меня есть кадр данных pandas, df, который выглядит так:

Cut-off             <=35   >35                   
Calcium              0.0   1.0
Copper               1.0   0.0
Helium               0.0   8.0
Hydrogen             0.0   1.0

Как удалить десятичную точку так, чтобы кадр данных выглядел так:

Cut-off             <= 35  > 35                   
Calcium              0     1
Copper               1     0
Helium               0     8
Hydrogen             0     1

Я пробовал df.round(0) без успеха.

Ответ 1

У вас есть несколько вариантов...

1) конвертировать все в целые числа.

df.astype(int)
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

2) Используйте round:

>>> df.round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

но не всегда здорово...

>>> (df - .2).round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium     -0    1
Copper       1   -0
Helium      -0    8
Hydrogen    -0    1

3) Измените параметр точности отображения в Pandas.

pd.set_option('precision', 0)

>>> df
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

Ответ 2

Начиная с pandas 0.17.1 вы можете установить отображаемую числовую точность, изменив стиль конкретного кадра данных, а не установив глобальную опцию:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df

df.style.set_precision(2)

Также можно применять стили, специфичные для столбцов

df.style.format({
    'A': '{:,.1f}'.format,
    'B': '{:,.3f}'.format,
})