Подтвердить что ты не робот

Python как построить график синусоидальной волны

У меня есть этот сигнал:

from math import*
Fs=8000
f=500
sample=16
a=[0]*sample
for n in range(sample):
    a[n]=sin(2*pi*f*n/Fs)

Как я могу построить график (эта синусоида)?

и создайте имя xlabel как 'voltage (V)' и ylabel как 'sample (n)'

Какой код для этого?

Я так благодарен за помощь ^ _ ^

4b9b3361

Ответ 1

Я надеюсь, это поможет:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


Fs = 8000
f = 5
sample = 8000
x = np.arange(sample)
y = np.sin(2 * np.pi * f * x / Fs)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('sample(n)')
plt.ylabel('voltage(V)')
plt.show()

PS: для комфортной работы вы можете использовать ноутбук Jupyter.

Ответ 2

import matplotlib.pyplot as plt # For ploting
import numpy as np # to work with numerical data efficiently

fs = 100 # sample rate 
f = 2 # the frequency of the signal

x = np.arange(fs) # the points on the x axis for plotting
# compute the value (amplitude) of the sin wave at the for each sample
y = np.sin(2*np.pi*f * (x/fs)) 

#this instruction can only be used with IPython Notbook. 
% matplotlib inline
# showing the exact location of the smaples
plt.stem(x,y, 'r', )
plt.plot(x,y)

enter image description here

Ответ 3

import math
import turtle

ws = turtle.Screen()
ws.bgcolor("lightblue")
fred = turtle.Turtle()
for angle in range(360):
    y = math.sin(math.radians(angle))
    fred.goto(angle, y * 80)

ws.exitonclick()

Ответ 4

Окно полезности, вероятно, пришло и ушло, но я работал над аналогичной проблемой. Вот моя попытка построить синус с помощью модуля черепахи.

from turtle import *
from math import *

#init turtle
T=Turtle()

#sample size
T.screen.setworldcoordinates(-1,-1,1,1) 

#speed up the turtle
T.speed(-1)

#range of hundredths from -1 to 1
xcoords=map(lambda x: x/100.0,xrange(-100,101))

#setup the origin
T.pu();T.goto(-1,0);T.pd()

#move turtle
for x in xcoords:
    T.goto(x,sin(xcoords.index(x)))

Ответ 5

Простой способ построить синусоидальную волну в python, используя matplotlib.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x=np.arange(0,3*np.pi,0.1)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("SINE WAVE")
plt.show()

Ответ 6

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#%matplotlib inline
x=list(range(10))
def fun(k):
     return np.sin(k)
y=list(map(fun,x))
plt.plot(x,y,'-.')
#print(x)
#print(y)
plt.show()