Я немного смущен в отношении того, как я могу сохранить обученный классификатор. Как и в случае переучивания классификатора каждый раз, когда я хочу его использовать, очевидно, очень плохо и медленно, как я могу его сохранить и загрузить его снова, когда мне это нужно? Код ниже, заблаговременно за помощь. Я использую Python с NLTK Naive Bayes Classifier.
classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)
# look inside the classifier train method in the source code of the NLTK library
def train(labeled_featuresets, estimator=nltk.probability.ELEProbDist):
# Create the P(label) distribution
label_probdist = estimator(label_freqdist)
# Create the P(fval|label, fname) distribution
feature_probdist = {}
return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)