Matplotlib Subplots - Избавьтесь от ярлыков Tick

Есть ли способ избавиться от тиковых меток вообще при создании массива подзадач в Matplotlib? В настоящее время мне нужно указать каждый график на основе строки и столбца большего набора данных, которому соответствует график. Я попытался использовать ax.set_xticks ([]) и аналогичную команду оси y, но безрезультатно.

Я понимаю, что это, вероятно, необычный запрос на то, чтобы сделать сюжет без каких-либо данных о оси, но это то, что мне нужно. И мне нужно, чтобы он автоматически применялся ко всем подсети в массиве.

Ответ 1

У вас есть правильный метод. Возможно, вы не применяете set_xticks к правильным осям.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 5
nrows = 3

# create the plots
fig = plt.figure()
axes = [ fig.add_subplot(nrows, ncols, r * ncols + c) for r in range(0, nrows) for c in range(0, ncols) ]

# add some data
for ax in axes:
    ax.plot(np.random.random(10), np.random.random(10), '.')

# remove the x and y ticks
for ax in axes:
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

Это дает:

Обратите внимание, что каждый экземпляр оси хранится в списке (axes), а затем их можно легко манипулировать. Как обычно, есть несколько способов сделать это, это просто пример.

Ответ 2

Команды одинаковы для подзаговоров

In [1]: fig = plt.figure()

In [2]: ax1 = fig.add_subplot(211)

In [3]: ax2 = fig.add_subplot(212)

In [4]: ax1.plot([1,2])
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10ce9e410>]

In [5]: ax1.tick_params(
   ....:     axis='x',          # changes apply to the x-axis
   ....:     which='both',      # both major and minor ticks are affected
   ....:     bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
   ....:     top='off',         # ticks along the top edge are off
   ....:     labelbottom='off'  # labels along the bottom edge are off)
   ....:)

In [6]: plt.draw()

Ответ 3

Даже более краткий ответ, чем @DrV, ремикс комментария @mwaskom, полный и полный однострочный текст для избавления от всех осей во всех сюжетах:

# do some plotting...
plt.subplot(121),plt.imshow(image1)
plt.subplot(122),plt.imshow(image2)
# ....

# one liner to remove *all axes in all subplots*
plt.setp(plt.gcf().get_axes(), xticks=[], yticks=[]);