Ggplot2 сохранить неиспользованные уровни barplot

Я хочу построить неиспользуемые уровни (то есть уровни, где число равно 0) в моем баровом графике, однако неиспользуемые уровни отбрасываются, и я не могу понять, как их сохранить

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))

ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar()

В приведенном выше примере я хочу увидеть C, построенный с подсчетом 0, но он полностью отсутствует...

Спасибо за любую помощь Ульрик

Edit:

Это делает то, что я хочу

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))

df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))
df <- data.frame(table(df))

df1 <- data.frame(table(df1))

ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")
ggplot(df1, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")

Предположим, что решение состоит в том, чтобы вычислить частоты, используя таблицу(), а затем построить график

Ответ 1

Вам нужно установить drop = FALSE на обе шкалы (fill и x) следующим образом:

library(ggplot2)
df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))

plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)
plt1 <-  ggplot(df1, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)

Edit:

Я уверен, что это работает. Забыл изменить x, чтобы ввести вместо группы, а position = 'dodge'! Просто вставьте и проверьте. Stat_bin имеет дело с бункерами с нулевым количеством отсчетов. Проверьте docs.

Ответ 2

Это делает то, что вы хотите?

ggplot(df, aes(x=type)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

Ответ 3

Уровни падения не работают. Снижение уровней в первом примере

library(ggplot2)

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))

ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") + scale_x_discrete(drop=FALSE) + scale_fill_discrete(drop=FALSE)

приводит к этому графику:

Решение находится во втором примере, где частоты вычисляются вручную:

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))

df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))

df <- data.frame(table(df))
df1 <- data.frame(table(df1))

df$plot = "A"
df1$plot = "B"

df <- rbind(df, df1)

ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity") + facet_wrap( ~ plot, scales="free")

Результаты в этом:

Последний из них наиболее информативен, так как пространство занято категориями count = 0

Ответ 4

вы также можете использовать "scale_fill_color" например:

plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_x_discrete(drop=FALSE)+
scale_fill_manual(
  values = c(
    "#ff6666",
    "#cc9900",
    "#cc9900",
    ),drop=FALSE)