Имея кадр данных, как мне пойти на замену всех конкретных значений по всем строкам и столбцам. Скажем, например, я хочу заменить все пустые записи на NA (без ввода позиций):
df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))
A B
1 12
2 xyz
3 jkl 100
Ожидаемый результат:
A B
1 NA 12
2 xyz NA
3 jkl 100
Вот так:
> df[df==""]<-NA
> df
A B
1 <NA> 12
2 xyz <NA>
3 jkl 100
Поскольку PikkuKatja и glallen попросили более общее решение, и я еще не могу прокомментировать, я напишу ответ. Вы можете комбинировать утверждения, как в:
> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
A B
1 <NA> <NA>
2 xyz <NA>
3 jkl 100
Для факторов код zxzak уже дает факторы:
> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
$ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2
Если в беде я предлагаю временно отказаться от факторов.
df[] <- lapply(df, as.character)
Мы можем использовать data.table, чтобы быстро ее получить. Сначала создайте df без факторов,
df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)
Теперь вы можете использовать
setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)
и вы можете преобразовать его обратно в файл data.frame
setDF(df)
Если вы хотите использовать data.frame и удержать факторы, это сложнее, вам нужно работать с
levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA
где значение - это имя каждого столбца. Вам нужно вставить его в цикл.
Если вы хотите заменить несколько значений в фрейме данных, может понадобиться цикл через все столбцы.
Предположим, вы хотите заменить "" и 100:
na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}