Названия строк и имена столбцов в R

Ответ 1

Как сказал Оскар Уайльд

Консистенция - последнее убежище прозаический.

R - скорее развитый, чем разработанный язык, поэтому все происходит. names() и colnames() работают с data.frame, но names() не работает над матрицей:

R> DF <- data.frame(foo=1:3, bar=LETTERS[1:3])
R> names(DF)
[1] "foo" "bar"
R> colnames(DF)
[1] "foo" "bar"
R> M <- matrix(1:9, ncol=3, dimnames=list(1:3, c("alpha","beta","gamma")))
R> names(M)
NULL
R> colnames(M)
[1] "alpha" "beta"  "gamma"
R> 

Ответ 2

Чтобы немного рассказать о примере Dirk:

Это помогает думать о кадре данных как о списке с векторами равной длины. Вероятно, поэтому names работает с фреймом данных, но не с матрицей.

Другая полезная функция - dimnames, которая возвращает имена для каждого измерения. Вы заметите, что функция rownames фактически возвращает первый элемент из dimnames.

Относительно rownames и row.names: я не могу сказать разницы, хотя rownames использует dimnames, а row.names был написан вне R. Они оба, похоже, работают с массивами с более высокой размерностью:

>a <- array(1:5, 1:4)
> a[1,,,]
> rownames(a) <- "a"
> row.names(a)
[1] "a"
> a
, , 1, 1    
  [,1] [,2]
a    1    2

> dimnames(a)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
NULL

[[3]]
NULL

[[4]]
NULL

Ответ 3

Я думаю, что использование colnames и rownames имеет наибольший смысл; вот почему.

Использование names имеет несколько недостатков. Вы должны помнить, что это означает "имена столбцов", и он работает только с фреймом данных, поэтому вам нужно будет называть colnames всякий раз, когда вы используете матрицы. Вызывая colnames, вам нужно запомнить только одну функцию. Наконец, если вы посмотрите на код для colnames, вы увидите, что он вызывает names в случае кадра данных в любом случае, поэтому вывод идентичен.

rownames и row.names возвращают одинаковые значения для фрейма данных и матриц; единственное отличие, которое я заметил, это то, что там, где нет имен, rownames будет печатать "NULL" (как и colnames), но row.names возвращает его невидимо. Поскольку между двумя функциями не так много выбора, rownames выигрывает на основе эстетики, так как он лучше сочетается с colnames. (Кроме того, для ленивого программиста вы сохраняете характер ввода.)

Ответ 4

И еще одно расширение:

# create dummy matrix
set.seed(10)
m <- matrix(round(runif(25, 1, 5)), 5)
d <- as.data.frame(m)

Если вы хотите назначить новые имена столбцов, вы можете сделать следующее на data.frame:

# an identical effect can be achieved with colnames()   
names(d) <- LETTERS[1:5]
> d
  A B C D E
1 3 2 4 3 4
2 2 2 3 1 3
3 3 2 1 2 4
4 4 3 3 3 2
5 1 3 2 4 3

Если вы, однако, запустили предыдущую команду на matrix, вы все испортите:

names(m) <- LETTERS[1:5]
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    3    2    4    3    4
[2,]    2    2    3    1    3
[3,]    3    2    1    2    4
[4,]    4    3    3    3    2
[5,]    1    3    2    4    3
attr(,"names")
 [1] "A" "B" "C" "D" "E" NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 
[20] NA  NA  NA  NA  NA  NA 

Поскольку матрицу можно рассматривать как двумерный вектор, вы присваиваете имена только первым пяти значениям (вы не хотите этого делать, не так ли?). В этом случае вы должны придерживаться colnames().

Итак, там...