Почему Python не поддерживает тип записи, т.е. Изменяемый namedtuple

Ответ 1

Python < 3.3

Вы имеете в виду что-то вроде этого?

class Record(object):
    __slots__= "attribute1", "attribute2", "attribute3",

    def items(self):
        "dict style items"
        return [
            (field_name, getattr(self, field_name))
            for field_name in self.__slots__]

    def __iter__(self):
        "iterate over fields tuple/list style"
        for field_name in self.__slots__:
            yield getattr(self, field_name)

    def __getitem__(self, index):
        "tuple/list style getitem"
        return getattr(self, self.__slots__[index])

>>> r= Record()
>>> r.attribute1= "hello"
>>> r.attribute2= "there"
>>> r.attribute3= 3.14

>>> print r.items()
[('attribute1', 'hello'), ('attribute2', 'there'), ('attribute3', 3.1400000000000001)]
>>> print tuple(r)
('hello', 'there', 3.1400000000000001)

Обратите внимание, что предоставленные методы - всего лишь образец возможных методов.

Обновление Python ≥3.3

Вы можете использовать types.SimpleNamespace:

>>> import types
>>> r= types.SimpleNamespace()
>>> r.attribute1= "hello"
>>> r.attribute2= "there"
>>> r.attribute3= 3.14

dir(r) предоставит вам имена атрибутов (конечно, отформатируйте все .startswith("__")).

Ответ 2

Есть ли причина, по которой вы не можете использовать обычный словарь? Похоже, что в вашей конкретной ситуации атрибуты не имеют определенного порядка.

В качестве альтернативы вы также можете использовать экземпляр класса (который имеет хороший синтаксис доступа к атрибутам). Вы можете использовать __slots__, если хотите избежать создания __dict__ для каждого экземпляра.

Я также нашел рецепт для "записей" , которые описываются как изменяемые именованные кортежи. Они реализуются с использованием классов.

Update:

Поскольку вы говорите, что порядок важен для вашего сценария (и вы хотите итерации по всем атрибутам), кажется, что путь OrderedDict - это путь. Это часть стандартного модуля collections с Python 2.7; существуют другие реализации, плавающие вокруг Интернета для Python < 2.7.

Чтобы добавить доступ в стиле атрибута, вы можете подклассифицировать его так:

from collections import OrderedDict

class MutableNamedTuple(OrderedDict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MutableNamedTuple, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._initialized = True

    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self[name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        if hasattr(self, '_initialized'):
            super(MutableNamedTuple, self).__setitem__(name, value)
        else:
            super(MutableNamedTuple, self).__setattr__(name, value)

Затем вы можете сделать:

>>> t = MutableNamedTuple()
>>> t.foo = u'Crazy camels!'
>>> t.bar = u'Yay, attribute access'
>>> t.foo
u'Crazy camels!'
>>> t.values()
[u'Crazy camels!', u'Yay, attribute access']

Ответ 3

Это можно сделать, используя пустой класс и его экземпляры, например:

>>> class a(): pass
... 
>>> ainstance = a()
>>> ainstance.b = 'We want Moshiach Now'
>>> ainstance.b
'We want Moshiach Now'
>>> 

Ответ 4

Там есть библиотека, подобная namedtuple, но изменяемая, называемая recordtype.

Пакет home: http://pypi.python.org/pypi/recordtype

Простой пример:

from recordtype import recordtype

Person = recordtype('Person', 'first_name last_name phone_number')
person1 = Person('Trent', 'Steele', '637-3049')
person1.last_name = 'Terrence';

print person1
# Person(first_name=Trent, last_name=Terrence, phone_number=637-3049)

Пример простого значения по умолчанию:

Basis = recordtype('Basis', [('x', 1), ('y', 0)])

Итерации через поля person1 по порядку:

map(person1.__getattribute__, Person._fields)

Ответ 5

Этот ответ дублирует еще один. Существует альтернатива для collections.namedtuple - recordclass.

Он имеет те же API и область памяти, что и namedtuple (на самом деле это также быстрее). Он поддерживает присвоения. Например:

from recordclass import recordclass

Point = recordclass('Point', 'x y')

>>> p = Point(1, 2)
>>> p
Point(x=1, y=2)
>>> print(p.x, p.y)
1 2
>>> p.x += 2; p.y += 3; print(p)
Point(x=3, y=5)

Существует более полное example (оно также включает сравнение производительности).

Ответ 6

В тесном отношении Существование измененного именованного кортежа в Python? заданы вопросы 13 для сравнения 6 изменяемых альтернатив с namedtuple.

Последний namedlist 1.7 проходит все эти тесты с Python 2.7 и Python 3.5 по состоянию на 11 января 2016. Это чистая реализация python.

Второй лучший кандидат в соответствии с этими тестами - recordclass, который является расширением C. Конечно, это зависит от ваших требований, является ли предпочтительным расширение C или нет.

Более подробную информацию, особенно для тестов, см. в Существование измененного именованного кортежа в Python?

Ответ 7

Вы можете сделать что-то вроде этого подкласса dict, который является его собственным __dict__. Основная концепция такая же, как в ActiveState AttrDict, но реализация проще. Результат является чем-то более изменчивым, чем вам нужно, поскольку атрибуты экземпляра и их значения изменяемы. Хотя атрибуты не упорядочены, вы можете перебирать текущие и/или их значения.

class Record(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Record, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

Ответ 8

Основываясь на нескольких полезных трюках, собранных с течением времени, этот декоратор "frozenclass" делает практически все необходимое: http://pastebin.com/fsuVyM45

Поскольку этот код содержит более 70% документации и тестов, я больше не буду говорить здесь.

Ответ 9

Вот полный измененный namedtuple, который я сделал, который ведет себя как список и полностью совместим с ним.

class AbstractNamedArray():
    """a mutable collections.namedtuple"""
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        inst = object.__new__(cls)  # to rename the class
        inst._list = len(cls._fields)*[None]
        inst._mapping = {}
        for i, field in enumerate(cls._fields):
            inst._mapping[field] = i
        return inst

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        if len(kwargs) == 0 and len(args) != 0:
            assert len(args) == len(self._fields), 'bad number of arguments'
            self._list = list(args)
        elif len(args) == 0 and len(kwargs) != 0:
            for field, value in kwargs.items():
                assert field in self._fields, 'field {} doesn\'t exist'
                self._list[self._mapping[field]] = value
        else:
            raise ValueError("you can't mix args and kwargs")

    def __getattr__(self, x):
        return object.__getattribute__(self, '_list')[object.__getattribute__(self, '_mapping')[x]]

    def __setattr__(self, x, y):
        if x in self._fields:
            self._list[self._mapping[x]] = y
        else:
            object.__setattr__(self, x, y)

    def __repr__(self):
        fields = []
        for field, value in zip(self._fields, map(self.__getattr__, self._fields)):
            fields.append('{}={}'.format(field, repr(value)))
        return '{}({})'.format(self._name, ', '.join(fields))

    def __iter__(self):
        yield from self._list

    def __list__(self):
        return self._list[:]

    def __len__(self):
        return len(self._fields)

    def __getitem__(self, x):
        return self._list[x]

    def __setitem__(self, x, y):
        self._list[x] = y

    def __contains__(self, x):
        return x in self._list

    def reverse(self):
        self._list.reverse()

    def copy(self):
        return self._list.copy()


def namedarray(name, fields):
    """used to construct a named array (fixed-length list with named fields)"""
    return type(name, (AbstractNamedarray,), {'_name': name, '_fields': fields})