Загрузите таблицу из Google Docs с помощью Python

Ответ 1

В случае, если кто-то столкнется с этим, быстро ищет решение, здесь другое (в настоящее время) рабочее решение, которое не зависит от клиентской библиотеки gdata:

#!/usr/bin/python

import re, urllib, urllib2

class Spreadsheet(object):
    def __init__(self, key):
        super(Spreadsheet, self).__init__()
        self.key = key

class Client(object):
    def __init__(self, email, password):
        super(Client, self).__init__()
        self.email = email
        self.password = password

    def _get_auth_token(self, email, password, source, service):
        url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
        params = {
            "Email": email, "Passwd": password,
            "service": service,
            "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
            "source": source
        }
        req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
        return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

    def get_auth_token(self):
        source = type(self).__name__
        return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise")

    def download(self, spreadsheet, gid=0, format="csv"):
        url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i"
        headers = {
            "Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(),
            "GData-Version": "3.0"
        }
        req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers)
        return urllib2.urlopen(req)

if __name__ == "__main__":
    import getpass
    import csv

    email = "" # (your email here)
    password = getpass.getpass()
    spreadsheet_id = "" # (spreadsheet id here)

    # Create client and spreadsheet objects
    gs = Client(email, password)
    ss = Spreadsheet(spreadsheet_id)

    # Request a file-like object containing the spreadsheet contents
    csv_file = gs.download(ss)

    # Parse as CSV and print the rows
    for row in csv.reader(csv_file):
        print ", ".join(row)

Ответ 2

Библиотека https://github.com/burnash/gspread - это более новый, более простой способ взаимодействия с Google Spreadsheets, а не старые ответы на это, которые предлагают gdata, которая не только слишком низкоуровневая, но также слишком сложна.

Вам также необходимо создать и загрузить (в формате JSON) ключ учетной записи службы: https://console.developers.google.com/apis/credentials/serviceaccountkey

Вот пример того, как его использовать:

import csv
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)

docid = "0zjVQXjJixf-SdGpLKnJtcmQhNjVUTk1hNTRpc0x5b9c"

client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(docid)
for i, worksheet in enumerate(spreadsheet.worksheets()):
    filename = docid + '-worksheet' + str(i) + '.csv'
    with open(filename, 'wb') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(worksheet.get_all_values())

Ответ 3

Вы можете попробовать использовать метод AuthSub, описанный в разделе Exporting Spreadsheets в документации.

Получите отдельный токен входа для службы электронных таблиц и замените его для экспорта. Добавление этого кода в код get_spreadsheet сработало для меня:

import gdata.spreadsheet.service

def get_spreadsheet(key, gid=0):
    # ...
    spreadsheets_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
    spreadsheets_client.email = gd_client.email
    spreadsheets_client.password = gd_client.password
    spreadsheets_client.source = "My Fancy Spreadsheet Downloader"
    spreadsheets_client.ProgrammaticLogin()

    # ...
    entry = gd_client.GetDocumentListEntry(uri)
    docs_auth_token = gd_client.GetClientLoginToken()
    gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
    gd_client.Export(entry, file_path)
    gd_client.SetClientLoginToken(docs_auth_token) # reset the DocList auth token

Примечание. Я также использовал Export, поскольку Download, кажется, дает только файлы PDF.

Ответ 4

Это больше не работает с gdata 2.0.1.4:

gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())

Вместо этого вам нужно сделать:

gd_client.SetClientLoginToken(gdata.gauth.ClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken()))

Ответ 5

(июль 2016) Перефразируя текущую терминологию: "Как загрузить листок Google в формате CSV с Google Диском с помощью Python?". (Google Docs теперь относится только к текстовому редактору/текстовому редактору на основе облаков, который не предоставляет доступ к электронным таблицам Google Таблиц.)

Во-первых, все остальные ответы в значительной степени устарели или будут либо потому, что они используют старый GData ( " Google Data" ) Протокол, ClientLogin или AuthSub, все из которых устарели. То же самое верно для всего кода или библиотек, которые используют API Google Таблиц v3 или старше.

Современный доступ к API Google осуществляется с использованием ключей API или авторизации OAuth2, в первую очередь с клиентскими библиотеками API Google, включая тот, что для Python. (И нет, вам не нужно создавать целую систему авторизации только для доступа к API... см. Нижеприведенный блог.)

Чтобы выполнить задачу, запрошенную в/на OP, вы должны использовать API Google Диска, возможно, для запроса конкретных листов для загрузки, а затем выполнить фактический экспорт (ы). Поскольку это, скорее всего, общая операция, я написал blogpost, используя фрагмент кода, который делает это для вас. Если вы хотите продолжить еще больше, у меня есть еще одна пара posts вместе с видео, в котором описывается, как загружать файлы и загружать их файлы с Google Диска.

Обратите внимание, что есть также новый Google Таблицы API v4, но он в основном предназначен для операций с электронными таблицами, то есть вставки данных, чтения таблицы электронных таблиц, форматирование ячеек, создание диаграмм, добавление сводных таблиц и т.д., а не запросы на основе файлов, такие как экспорт, когда API-интерфейс Drive является правильным для использования.

Чтобы увидеть пример экспорта Листа Google в виде CSV с Диска, посмотрите это сообщение в блоге Я написал; чтобы узнать больше об использовании Google Таблиц с Python, см. этот ответ, который я написал для аналогичного вопроса.

Ответ 6

В моем случае работает следующий код (Ubuntu 10.4, python 2.6.5 gdata 2.0.14)

import gdata.docs.service
import gdata.spreadsheet.service
gd_client = gdata.docs.service.DocsService()
gd_client.ClientLogin(email,password)
spreadsheets_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
spreadsheets_client.ClientLogin(email,password)
#...
file_path = file_path.strip()+".xls"
docs_token = gd_client.auth_token
gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
gd_client.Export(entry, file_path)  
gd_client.auth_token = docs_token

Ответ 7

Я упростил @Cameron ответ еще глубже, удалив ненужную ориентацию объекта. Это делает код менее понятным и понятным. Я также отредактировал URL-адрес, который может работать лучше.

#!/usr/bin/python
import re, urllib, urllib2

def get_auth_token(email, password):
    url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
    params = {
        "Email": email, "Passwd": password,
        "service": 'wise',
        "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
        "source": 'Client'
    }
    req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
    return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

def download(spreadsheet, worksheet, email, password, format="csv"):
    url_format = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/%s/export?exportFormat=%s#gid=%s'

    headers = {
        "Authorization": "GoogleLogin auth=" + get_auth_token(email, password),
        "GData-Version": "3.0"
    }
    req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet, format, worksheet), headers=headers)
    return urllib2.urlopen(req)


if __name__ == "__main__":
    import getpass
    import csv

    spreadsheet_id = ""             # (spreadsheet id here)
    worksheet_id = ''               # (gid here)
    email = ""                      # (your email here)
    password = getpass.getpass()

    # Request a file-like object containing the spreadsheet contents
    csv_file = download(spreadsheet_id, worksheet_id, email, password)

    # Parse as CSV and print the rows
    for row in csv.reader(csv_file):
        print ", ".join(row)

Ответ 8

Это не полный ответ, но Andreas Kahler написал интересное решение CMS с помощью Google Docs + Google App Engline + Python. Не имея опыта работы в этой области, я не вижу точно, какая часть кода может вам пригодиться, но проверьте ее. Я знаю, что он взаимодействует с учетной записью Google Docs и играет с файлами, поэтому я чувствую, что вы узнаете, что происходит. Он должен по крайней мере указать вам в правильном направлении.

Google AppEngine + Документы Google + Некоторые Python = Простые CMS

Ответ 9

Gspread действительно является большим улучшением по сравнению с GoogleCL и Gdata (оба из которых я использовал и, к счастью, отказался в пользу Gspread). Я думаю, что этот код еще быстрее, чем предыдущий ответ, чтобы получить содержимое листа:

username = '[email protected]'
password = 'sdfsdfsadfsdw'
sheetname = "Sheety Sheet"

client = gspread.login(username, password)
spreadsheet = client.open(sheetname)

worksheet = spreadsheet.sheet1
contents = []
for rows in worksheet.get_all_values():
    contents.append(rows)

Ответ 10

(Dec 16) Попробуйте использовать другую библиотеку, которую я написал: pygsheets. Его похоже на gspread, но использует google api v4. Он имеет метод export для экспорта электронной таблицы.

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

#export as csv
wks.export(pygsheets.ExportType.CSV)