Разделите разные DataFrames на том же рисунке

У меня есть файл температуры с многолетними температурными записями в формате, указанном ниже:

2012-04-12,16:13:09,20.6
2012-04-12,17:13:09,20.9
2012-04-12,18:13:09,20.6
2007-05-12,19:13:09,5.4
2007-05-12,20:13:09,20.6
2007-05-12,20:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,17.5
2005-08-13,07:13:09,20.6
2006-04-13,01:13:09,20.6

Каждый год имеет разные числа, время записей, поэтому теги datetime pandas все разные.

Я хочу построить разные данные за один год для сравнения. Ось X - от января до декабря, ось Y - температура. Как мне это сделать?

Ответ 1

Хотя ответ Чанга объясняет, как много раз рисовать на одном рисунке, в этом случае вам может быть лучше в этом случае с помощью groupby и unstack ing:

(Предположим, что у вас есть это в dataframe, с индексом datetime уже)

In [1]: df
Out[1]:
            value  
datetime                         
2010-01-01      1  
2010-02-01      1  
2009-01-01      1  

# create additional month and year columns for convenience
df['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index)
df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)    

In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack()
Out[5]:
       value      
Year    2009  2010
Month             
1          1     1
2        NaN     1

Теперь это легко построить (каждый год как отдельная строка):

df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()

Ответ 2

Try:

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)

Ответ 3

Если у вас работает ноутбук Jupyter/Ipython и возникают проблемы с использованием;

ax = df1.plot()

df2.plot(ax=ax)

Запустите команду внутри одной и той же ячейки! По какой-то причине это не работает, когда они разделяются на последовательные ячейки. По крайней мере для меня.

Ответ 4

Чтобы сделать это для нескольких фреймов данных, вы можете сделать для них цикл:

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8))
ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
    if BAR == 'FOO':
        pass
    else:
        dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)