Я видел людей, использующих несколько функций из tf.gfile таких как tf.gfile.GFile или tf.gfile.Exists. У меня есть идея, что tf.gfile имеет дело с файлами. Однако я не смог найти официальную документацию, чтобы узнать, что еще она предлагает.
Было бы здорово, если бы вы могли мне помочь.
Для тех, кто приземлился здесь, был предоставлен следующий ответ (с помощью googler): Зачем использовать shadoworflow gfile? (для ввода/вывода файлов)
Основными функциями модуля tf.gfile являются:
Чтобы предоставить API, близкий к файловым объектам Python, и
Предоставить реализацию на основе TensorFlow C++ API файловой системы.
API-интерфейс C++ FileSystem поддерживает несколько реализаций файловой системы, включая локальные файлы, облачное хранилище Google (с использованием префикса
gs://) и HDFS (с использованиемhdfs://). TensorFlow экспортирует их какtf.gfile, так что вы можете использовать эти реализации для сохранения и загрузки контрольных точек, записи журналов TensorBoard и доступа к данным обучения (среди других целей). Однако, если все ваши файлы являются локальными, вы можете использовать обычный API-интерфейс Python без каких-либо проблем.
Как вы правильно указываете, tf.gfile является абстракцией для доступа к файловой системе и документируется здесь. Рекомендуется использовать простой API-интерфейс python, поскольку он обеспечивает некоторый уровень переносимости.