Не проходя с установкой, я хочу быстро увидеть все пакеты, которые pip install будет устанавливать.
Есть ли способ перечислить зависимости/требования к протоколу?
Ответ 1
Принятый ответ больше не актуален для более актуальных версий pip и не дает немедленного ответа без просмотра нескольких комментариев, поэтому я предоставляю обновленный ответ.
Это было проверено на версиях pa 8.1.2, 9.0.1, 10.0.1 и 18.1.
Чтобы получить вывод, не загромождая текущий каталог в Linux, используйте
pip download [package] -d /tmp --no-binary :all:
-d указывает pip каталог, в который следует загружать файлы.
Лучше просто используйте этот скрипт с аргументом, являющимся именем пакета, чтобы получить только зависимости в качестве вывода:
#!/bin/sh
PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all: \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"
Также доступно здесь.
Ответ 2
Посмотри мой проект johnnydep!
Установка:
pip install johnnydep
Пример использования:
$ johnnydep requests
name summary
------------------------- ----------------------------------------------------------------------
requests Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5 Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1 HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
Более сложное дерево:
$ johnnydep ipython
name summary
-------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------
ipython IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10 An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│ └── parso==0.1.1 A Python Parser
├── pexpect Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│ └── ptyprocess>=0.5 Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4 Library for building powerful interactive command lines in Python
│ ├── six>=1.9.0 Python 2 and 3 compatibility utilities
│ └── wcwidth Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5 Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8 Simple generic functions (similar to Python own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2 Traitlets Python config system
├── decorator Better living through Python with decorators
├── ipython-genutils Vestigial utilities from IPython
└── six Python 2 and 3 compatibility utilities
Ответ 3
Примечание. Функция, использованная в этом ответе, устарела в 2014 году и удалена в 2015 году. Пожалуйста, смотрите другие ответы, которые относятся к современному
pip.
Самое близкое, что вы можете получить с помощью pip, это использовать аргумент --no-install:
pip install --no-install <package>
Например, это вывод при установке сельдерея:
Downloading/unpacking celery
Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package celery
no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/.build'
no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
Running setup.py egg_info for package anyjson
Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package kombu
Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package python-dateutil
Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package amqplib
Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib
По общему признанию, это оставляет некоторую путаницу в форме временных файлов, но это достигает цели. Если вы делаете это с помощью virtualenv (что и должно быть), очистка так же проста, как удаление каталога <virtualenv root>/build.
Ответ 4
Если и только если пакет установлен, вы можете использовать pip show <package>. Найдите Requires:, поданный в конце вывода. Ясно, что это нарушает ваше требование, но может быть полезным, тем не менее.
Например:
$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
Ответ 5
Следует использовать команду pip install <package> --download <path>, как указано в комментариях @radtek, поскольку с 7.0.0 (2015-05-21), --no-install - удален из pip. Это загрузит зависимости, необходимые для <path>.
Ответ 6
Ответ @Jmills звездный. В отрицательном сопоставлении есть ошибка, которая приводит к пропуску некоторых зависимостей. Чтобы гарантировать, что пакет не помечен как сама зависимость, он включил строку grep -v $PACKAGE, которая также отрицательно сопоставляет любую зависимость с исходным именем пакета как подстроку, поэтому jupyter_core не указан как например, зависимость jupyter.
Для моего случая использования было полезно иметь реализацию в коде Python вместо сценария оболочки. Я не включил оригинальную ошибку, хотя любой может добавить ее обратно, если захочет. Я позаимствовал менеджер контекста захвата стандартного вывода, чтобы, надеюсь, сделать сбор зависимостей более интуитивным.
from cStringIO import StringIO
import sys
import pip
class Capturing(list):
def __enter__(self):
self._stdout = sys.stdout
sys.stdout = self._stringio = StringIO()
return self
def __exit__(self, *args):
self.extend(self._stringio.getvalue().splitlines())
del self._stringio # free up some memory
sys.stdout = self._stdout
def get_dependencies(module_name):
with Capturing() as out:
pip.main(['download', module_name, '-d', '/tmp', '--no-binary', ':all:'])
return [line.split(' ')[1] for line in out if 'Collecting' == line[:10]][1:]
Если вам не нужны номера версий, их достаточно легко отфильтровать.
import re
def module_name(module_name_with_version):
return re.match('[^!<>=]*', module_name_with_version).group()
Ответ 7
Я цитирую альтернативное решение от @onnovalkering:
PyPi предоставляет конечной точке JSON метаданные пакета:
>>> import requests >>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json' >>> json = requests.get(url.format('pandas')).json() >>> json['info']['requires_dist'] ['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)'] >>> json['info']['requires_python'] '>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'Для конкретной версии пакета добавьте дополнительный сегмент версии в URL:
https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
Также, если вы используете conda (как предложено @ShpielMeister), вы можете использовать:
conda info package==X.X.X
для отображения информации, включая зависимости для конкретной версии или:
conda info package
для отображения информации, включая зависимости обо всех поддерживаемых версиях этого пакета.
Ответ 8
Другой вариант - использовать вспомогательный script, похожий на этот, который использует API pip.req.parse_requirements для анализа файлов requirements.txt и distutils.core.setup для замены файлов setup.py.
Ответ 9
В случае, если у вас уже установлены пакеты, этот script может извлечь все зависимости из файла требований, выполнив команду pip show, указанную @Sardathrion.
import commands
fil = open("requirements.txt")
for package_line in fil.readlines():
if "==" in package_line:
package = package_line.split("==")[0]
elif "[" in package_line:
package = package_line.split("[")[0]
else:
package = package_line
output = commands.getoutput('pip show %s' % package)
try:
required = output.split("\n")[-1].split(":")[1]
except Exception as e:
required = ""
print "error {} in package {}".format(e, package)
if len(required) > 1:
print package, "-- ****%s***" % required