matplotlib Axes.plot() vs pyplot.plot()

В чем разница между Axes.plot() и pyplot.plot()? Используется ли в качестве подпрограммы другое?

Кажется, что мои варианты построения

line = plt.plot(data)

или же

ax = plt.axes()
line = ax.plot(data)

или даже

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
line = ax.plot(data)

Существуют ли ситуации, когда предпочтительнее использовать один над другим?

Ответ 1

Для рисования одного сюжета наилучшей практикой является, вероятно,

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.show()

Теперь давайте взглянем на 3 примера из квестона и объясним, что они делают.

Принимает текущую цифру и оси (если она не существует, она создаст новую) и занесет в них.
```
line = plt.plot(data)
```
В вашем случае поведение такое же, как и раньше, с явным указанием осей для графика.
```
ax = plt.axes()
line = ax.plot(data)
```
Этот подход использования ax.plot(...) является обязательным, если вы хотите нанести на несколько осей (возможно, на одном рисунке). Например, при использовании подзаголовков.
Явно создает новую фигуру - вы ничего не добавите к предыдущей. Явно создает новые оси с заданной формой прямоугольника, а остальное - то же, что и с 2.
```
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
line = ax.plot(data)
```
возможная проблема с использованием figure.add_axes заключается в том, что он может добавить к фигуре новый объект осей, который накладывает первый (или другие). Это происходит, если запрашиваемый размер не соответствует существующим.

Ответ 2

По сути, нет никакой разницы. plt.plot в какой-то момент (после проверки наличия фигуры и осей, доступных для построения) вызовет функцию построения из этого экземпляра осей.

Таким образом, основное отличие заключается скорее в пользовательской части:

Вы хотите использовать подход конечного автомата, подобный Matlab, который может сохранить некоторые строки кода для простых задач построения графиков? Затем используйте pyplot.
Вы хотите иметь полный контроль над графиком, используя более питонический объектно-ориентированный подход? Тогда используйте объекты как оси явно.

Возможно, вы захотите прочитать руководство по использованию matplotlib usage guide.

Ответ 3

Методы построения Pyplot могут применяться либо к корню Pyplot (pyplot.plot()), либо к объекту axes (axes.plot()).

Вызов функции построения графиков непосредственно из библиотеки Pyplot (pyplot.plot()) создает субплот по умолчанию (рисунок и оси). Вызов его для объекта оси (axes.plot()) требует, чтобы вы уже создали свой собственный объект оси и поместили график в это настраиваемое пространство построения.

Хотя pyplot.plot() прост в использовании, вы можете лучше контролировать свое пространство (и лучше понимать взаимодействие с другими библиотеками), если создаете объект axes axes.plot().

Axes.plot() возвращает объект оси. Каждый объект оси имеет родительский объект фигуры. Объект оси содержит методы построения, а также большинство параметров настройки, в то время как объект рисунка хранит все атрибуты уровня рисунка и позволяет выводить график в виде изображения.

Если вы используете метод pyplot.plot() и хотите начать настройку осей, вы можете узнать имя созданного им объекта осей по умолчанию, вызвав pyplot.gca() для "получения текущих осей".

Ответ 4

python plt.plot(): он создаст много подзаговоров по умолчанию, сохранит много строк кода и прост для понимания

Axes.plot(): использование объекта axes даст вам больше возможностей для настройки пространства графика