Невозможно импортировать плагины Airflow

После Airflow учебник здесь.

Проблема: веб-сервер возвращает следующую ошибку

Broken DAG: [/usr/local/airflow/dags/test_operator.py] cannot import name 
MyFirstOperator

Примечания. Структура каталогов выглядит так:

airflow_home
├── airflow.cfg
├── airflow.db
├── dags
│   └── test_operators.py  
├── plugins
│   └── my_operators.py   
└── unittests.cfg

Я пытаюсь импортировать плагин в 'test_operators.py' следующим образом:

from airflow.operators import MyFirstOperator

Код все тот же, что и в учебнике.

Ответ 1

В статье он делает следующее:

class MyFirstPlugin(AirflowPlugin):
    name = "my_first_plugin"
    operators = [MyFirstOperator]

Вместо этого используйте:

class MyFirstPlugin(AirflowPlugin):
    name = "my_first_plugin"
    operators = [MyFirstOperator]
    # A list of class(es) derived from BaseHook
    hooks = []
    # A list of class(es) derived from BaseExecutor
    executors = []
    # A list of references to inject into the macros namespace
    macros = []
    # A list of objects created from a class derived
    # from flask_admin.BaseView
    admin_views = []
    # A list of Blueprint object created from flask.Blueprint
    flask_blueprints = []
    # A list of menu links (flask_admin.base.MenuLink)
    menu_links = []

Также не используйте:

from airflow.operators import MyFirstOperator

Согласно статье воздушного потока о плагинах, она должна быть:

from airflow.operators.my_first_plugin import MyFirstOperator

Если это не работает, попробуйте:

from airflow.operators.my_operators import MyFirstOperator

Если это не сработает, обратитесь за дополнительной информацией к журналу веб-сервера при запуске.

Ответ 2

Я перезапустил веб-сервер, и теперь все работает нормально.

Вот что, я думаю, могло случиться:

Прежде чем начать с примера, я попытался запустить собственный плагин и dag. Была небольшая синтаксическая ошибка в первом запуске, который я исправил, однако после исправления я начал получать ошибку "не импортировать имя".
Я удалил плагин и dag и попытался использовать ту, что из учебника, чтобы посмотреть, что происходит.

Я предполагаю, что ошибка с шага 1 каким-то образом повлияла на шаг 2.

Ответ 3

Я использую воздушный поток 1.10. Если это пользовательский оператор, который вы хотите импортировать, вы можете загрузить его в папку плагинов airflow, а затем в DAG указать импорт как:

из [имя файла] импорт [имя класса]

где: имя файла - это имя вашего файла плагина. имя класса - это имя вашего класса.

Например: если имя вашего файла - my_first_plugin, а имя класса - MyFirstOperator, то импорт будет:

из my_first_plugin импортировать MyFirstOperator

Работал для меня, как я использую воздушный поток 1.10

Спасибо ! Надеюсь это поможет !!

Ответ 4

Я столкнулся с той же ошибкой, следуя этим урокам.

Однако моя ошибка заключалась в том, что я использовал пробел ' ' в task_id, который не поддерживается Airflow.

Ясно, что ошибка не указывает на реальную проблему. Перезапуск scheduler Airflow и webserver показал правильное сообщение об ошибке в WebUI.

Ответ 5

Мне пришлось обновить путь к плагину в файле airflow.cfg, чтобы решить проблему.

Где хранятся ваши плагины Airflow:

plugins_folder = /airflow/plugins

Ответ 6

Согласно документам -

Модули python в папке плагинов импортируются, а хуки, операторы, датчики, макросы, исполнители и веб-представления интегрируются в основные коллекции Airflows и становятся доступными для использования.

и отлично работает в версии 1.10.1

Ответ 7

В моем случае мне удалось сделать пользовательский оператор со следующими шагами:

Воздушный поток 10,3
в файле DAG from airflow.operators import MacrosPostgresOperator
В папке ~/airflow/plugins у меня есть файл python custom_operator.py и код довольно прост

from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator

 class MacrosPostgresOperator(PostgresOperator):
    template_fields = ('sql', 'parameters')

class MacrosFirstPlugin(AirflowPlugin):
    name = "macros_first_plugin"
    operators = [MacrosPostgresOperator]

Ответ 8

Вы должны остановить (CTRL-C) и перезапустить веб-сервер и планировщик Airflow.