Я впервые узнаю о сериализации объектов. Я пробовал читать и "googling" за различия в модулях рассола и полки, но я не уверен, что понимаю. Когда использовать какой? Pickle может превратить каждый объект python в поток байтов, который может сохраняться в файле. Тогда зачем нам модульную полку? Не рассолчается быстрее?
В чем разница между соленой и полочкой?
Ответ 1
pickle предназначен для сериализации некоторого объекта (или объектов) как одного байтового потока в файле.
shelve строит поверх pickle и реализует словарь сериализации, где объекты маринуются, но связаны с ключом (некоторая строка), поэтому вы можете загрузить файл с отложенными данными и получить доступ к маринованным объектам с помощью ключей. Это было бы более удобно, если бы вы сериализовали множество объектов.
Вот пример использования между ними. (должен работать в последних версиях Python 2.7 и Python 3.x).
pickle Пример
import pickle
integers = [1, 2, 3, 4, 5]
with open('pickle-example.p', 'wb') as pfile:
pickle.dump(integers, pfile)
Это сбрасывает список integers в двоичный файл с именем pickle-example.p.
Теперь попробуйте прочитать маринованный файл.
import pickle
with open('pickle-example.p', 'rb') as pfile:
integers = pickle.load(pfile)
print integers
Вышеуказанное должно выводить [1, 2, 3, 4, 5].
shelve Пример
import shelve
integers = [1, 2, 3, 4, 5]
# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'c')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'c') as shelf:
shelf['ints'] = integers
Обратите внимание, как вы добавляете объекты на полку через доступ к словарю.
Снова прочитайте объект с кодом следующим образом:
import shelve
# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'r')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'r') as shelf:
for key in shelf.keys():
print(repr(key), repr(shelf[key])))
Выход будет 'ints', [1, 2, 3, 4, 5].