Кто-нибудь реализует FRCNN для версии TensorFlow? Я нашел некоторые связанные репозитории следующим образом:
но для 1: предположим, что слой объединения roi работает (я не пробовал), и есть что-то, что нужно реализовать следующим образом:
- Уровень данных ROI, например. roidb.
- Линейная регрессия, например. SmoothL1Loss
- Постобработка уровня пула ROI для сквозного обучения, которая должна преобразовывать результаты слоя объединения ROI для подачи в CNN для классификатора.
Для 2: em...., похоже, это основано на py-fast-rcnn, которое на основе Caffe готовит предварительную обработку (например, roidb) и передает данные в Tensorflow для обучения модели, кажется странным, поэтому я возможно, не пробовал.
Так что я хочу знать, что, поддержка Tensorflow быстрее RCNN в будущем. Если нет, могу ли я неправильно понять, что упомянуто выше? или имеет какой-либо репо или кто-то поддерживает это?
