Итерация по спискам

Ответ 1

Ответ на последнюю часть вопроса:

вопрос: как изменить функции, которую вы предоставили для хранения дополнительные предметы и использовать их, когда next fatherList подается в функция?

Если вам нужно сохранить состояние, вы можете использовать для этого объект.

class Chunker(object):
    """Split `iterable` on evenly sized chunks.

    Leftovers are remembered and yielded at the next call.
    """
    def __init__(self, chunksize):
        assert chunksize > 0
        self.chunksize = chunksize        
        self.chunk = []

    def __call__(self, iterable):
        """Yield items from `iterable` `self.chunksize` at the time."""
        assert len(self.chunk) < self.chunksize
        for item in iterable:
            self.chunk.append(item)
            if len(self.chunk) == self.chunksize:
                # yield collected full chunk
                yield self.chunk
                self.chunk = [] 

Пример:

chunker = Chunker(3)
for s in "abcd", "efgh":
    for chunk in chunker(s):
        print ''.join(chunk)

if chunker.chunk: # is there anything left?
    print ''.join(chunker.chunk)

Вывод:

abc
def
gh

Ответ 2

Если вы хотите разделить список на фрагменты, вы можете использовать этот трюк:

list_of_slices = zip(*(iter(the_list),) * slice_size)

Например

>>> zip(*(iter(range(10)),) * 3)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)]

Если количество элементов не делится на размер среза, и вы хотите поместить список с помощью None, вы можете сделать это:

>>> map(None, *(iter(range(10)),) * 3)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, None, None)]

Это грязный маленький трюк

Хорошо, я объясню, как это работает. Это будет сложно объяснить, но я постараюсь изо всех сил.

Сначала немного фона:

В Python вы можете умножить список на число, подобное этому:

[1, 2, 3] * 3 -> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
([1, 2, 3],) * 3 -> ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])

И объект iterator может быть использован следующим образом:

>>> l=iter([1, 2, 3])
>>> l.next()
1
>>> l.next()
2
>>> l.next()
3

Функция zip возвращает список кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого аргумента последовательностей или итераций. Например:

zip([1, 2, 3], [20, 30, 40]) -> [(1, 20), (2, 30), (3, 40)]
zip(*[(1, 20), (2, 30), (3, 40)]) -> [[1, 2, 3], [20, 30, 40]]

* перед zip используется для распаковки аргументов. Вы можете найти более подробную информацию здесь. Так

zip(*[(1, 20), (2, 30), (3, 40)])

фактически эквивалентно

zip((1, 20), (2, 30), (3, 40))

но работает с переменным числом аргументов

Теперь вернемся к трюку:

list_of_slices = zip(*(iter(the_list),) * slice_size)

iter(the_list) → преобразовать список в итератор

(iter(the_list),) * N → сгенерирует ссылку N на итератор_имя.

zip(*(iter(the_list),) * N) → будет передавать эти списки итераторов в zip. Это, в свою очередь, сгруппирует их в N кортежей. Но так как все N элементов на самом деле ссылаются на один итератор iter(the_list), результатом будут повторные вызовы на next() на исходном итераторе

Я надеюсь, что это объяснит. Я советую вам пойти с более понятным решением. Я был только соблазн упомянуть этот трюк, потому что мне это нравится.

Ответ 3

Если вы хотите использовать любой итеративный вариант, вы можете использовать следующие функции:

from itertools import chain, islice

def ichunked(seq, chunksize):
    """Yields items from an iterator in iterable chunks."""
    it = iter(seq)
    while True:
        yield chain([it.next()], islice(it, chunksize-1))

def chunked(seq, chunksize):
    """Yields items from an iterator in list chunks."""
    for chunk in ichunked(seq, chunksize):
        yield list(chunk)

Ответ 4

Вы имеете в виду что-то вроде:

def callonslices(size, fatherList, foo):
  for i in xrange(0, len(fatherList), size):
    foo(fatherList[i:i+size])

Если это примерно та функциональность, которую вы хотите, если хотите, оденьте немного в генератор:

def sliceup(size, fatherList):
  for i in xrange(0, len(fatherList), size):
    yield fatherList[i:i+size]

а затем:

def callonslices(size, fatherList, foo):
  for sli in sliceup(size, fatherList):
    foo(sli)

Ответ 5

Используйте генератор:

big_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
slice_length = 3
def sliceIterator(lst, sliceLen):
    for i in range(len(lst) - sliceLen + 1):
        yield lst[i:i + sliceLen]

for slice in sliceIterator(big_list, slice_length):
    foo(slice)

sliceIterator реализует "скользящее окно" ширины sliceLen по скенну lst, т.е. создает перекрывающиеся срезы: [1,2,3], [2,3,4], [3,4, 5],... Не уверен, что это намерение OP, однако.

Ответ 6

Я не уверен, но, похоже, вы хотите сделать так называемую скользящую среднюю. numpy предоставляет возможности для этого (функция convolve).

>>> x = numpy.array(range(20))
>>> x
    array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19])    
>>> n = 2 # moving average window
>>> numpy.convolve(numpy.ones(n)/n, x)[n-1:-n+1]
array([  0.5,   1.5,   2.5,   3.5,   4.5,   5.5,   6.5,   7.5,   8.5,
         9.5,  10.5,  11.5,  12.5,  13.5,  14.5,  15.5,  16.5,  17.5,  18.5])

Хорошо, что он хорошо сочетает различные схемы взвешивания (просто измените numpy.ones(n) / n на что-то еще).

Здесь вы можете найти полный материал: http://www.scipy.org/Cookbook/SignalSmooth

Ответ 7

В вашем вопросе можно было бы использовать более подробно, но как насчет:

def iterate_over_slices(the_list, slice_size):
    for start in range(0, len(the_list)-slice_size):
        slice = the_list[start:start+slice_size]
        foo(slice)

Ответ 8

Для ближайшего лайнера (после itertools import) в духе ответа Надии, в котором рассматриваются нечеткие делимые размеры без заполнения:

>>> import itertools as itt
>>> chunksize = 5
>>> myseq = range(18)
>>> cnt = itt.count()
>>> print [ tuple(grp) for k,grp in itt.groupby(myseq, key=lambda x: cnt.next()//chunksize%2)]
[(0, 1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13, 14), (15, 16, 17)]

Если вы хотите, вы можете избавиться от требования itertools.count(), используя enumerate(), с довольно уродливым:

[ [e[1] for e in grp] for k,grp in itt.groupby(enumerate(myseq), key=lambda x: x[0]//chunksize%2) ]

(В этом примере enumerate() будет излишним, но не все последовательности - это четкие диапазоны, как это, очевидно)

Нигде не так просто, как некоторые другие ответы, но полезно в крайнем случае, особенно если уже импортировать itertools.

Ответ 9

Расширяя ответ @Ants Aasma: в Python 3.7 изменилась StopIteration исключения StopIteration (согласно PEP-479). Совместимая версия будет:

from itertools import chain, islice

def ichunked(seq, chunksize):
    it = iter(seq)
    while True:
        try:
            yield chain([next(it)], islice(it, chunksize - 1))
        except StopIteration:
            return