Хорошо, просто попав в поток вещей с Python. Читая несколько книг, я нашел это довольно легко, поскольку у меня уже есть опыт работы с С++/Java из школы, и Python определенно является моим фаворитом.
В любом случае, я получаю целую кучу информации о python, но не использовал ее для использования. Таким образом, мне было интересно, есть ли какие-либо проблемы в Интернете, которые я могу использовать? Если бы кто-нибудь мог указать мне в каком-либо направлении, я бы очень признателен.
Вы найдете отличную новичковую практику в http://singpath.com... "игра" интерактивна, дает вам возможность редактировать свои ответы, а упражнения гораздо более практичны, чем Python Challenge, плюс есть несколько уровней на выбор, исходя из вашего уровня мастерства. Самое главное, повеселиться и приветствовать Python!
пс. ваш опыт ставит вас прямо в сердце целевой аудитории моей книги Python, программирования на основе ядра Python, целью которой является научить Python как можно быстрее, но как можно глубже. обзоры, философия и другая информация на http://corepython.com
[UPDATE May 2013] В дополнение к SingPath существует много альтернатив:
• http://codecademy.com/tracks/python
• http://learnstreet.com/lessons/study/python [Jun 2015 UPDATE: недействительный... см. это]
Попробуйте Project Euler:
Project Euler - это серия сложный математический/компьютерный проблемы программирования, которые потребуют больше, чем просто математическая информация решать. Хотя математика будет помочь вам прийти к элегантным и эффективных методов, использование компьютерные навыки и навыки программирования необходимо решить большинство проблем.
Проблема заключается в следующем:
Добавьте все натуральные числа ниже 1000 которые кратно 3 или 5.
Этот вопрос, вероятно, познакомит вас с Python for-loops и функцией range() встроенной функции. Это может привести к обнаружению списков, выражений генератора и встроенной функции sum().
Вы также можете попробовать CheckIO, который является своего рода квестом, где вы должны публиковать решения в Python 2.7 или 3.3 для перемещения вверх игра. Весело и имеет довольно большое сообщество для вопросов и поддержки.
Добро пожаловать в CheckIO - сервис, который объединил все уровни Python разработчики - от новичков до настоящих экспертов!
Здесь вы можете изучить Python-кодирование, попробовать себя в решении различных виды проблем и поделиться своими идеями с другими. Кроме того, вы можете рассмотреть оригинальные решения других пользователей, обменяться мнениями и найти новые друзья.
Если вы только начинаете с Python - CheckIO - отличный шанс для вы изучите основы и получите богатую практику в решении различных задания. Если вы опытный кодер, здесь вы найдете захватывающий возможность совершенствовать свои навыки и изучать новые альтернативные логики от других. В CheckIO вы можете не только разрешать существующие задачи, но и предоставить свои собственные и даже получить очки за них. Наслаждайся возможность играть в логические игры, участвовать в захватывающих конкурсы и делиться своим успехом с друзьями на CheckIO.org!
Я использовал http://codingbat.com/. Отличный веб-сайт, который не только принимает один ответ, например Project Euler, но и проверяет ваш код на более надежную работу, запуская его с помощью нескольких тестов. Он запрашивает гораздо более широкий код, чем Project Euler, но его также намного проще, чем большинство проблем Эйлера. Он также имеет графики прогресса, которые довольно круты.
Задача Python не только позволит вам использовать Python, который вы знаете, он также потребует, чтобы вы узнали о различных популярных сторонних разработчиков, чтобы решить некоторые проблемы.
Я нашел питон в 1988 году и влюбился в него. Наша группа на работе была распущена, и мы искали другие рабочие места на месте, поэтому у меня было пару месяцев, чтобы играть, делая все, что я хотел. Я потратил время на обучение и использование python. Я предлагаю вам потратить время на то, чтобы придумать и написать утилиты и различные полезные инструменты. У меня теперь 200-300 в моей библиотеке инструментов python (они даже не могут их запомнить). Я изучил питон из учебника Guido, который является хорошим местом для начала (программист C будет чувствовать себя как дома).
python также является отличным инструментом для создания моделей - физических, математических, стохастических и т.д. Используйте numpy и scipy. Также не помешало бы изучить некоторые вещи в GUI - я взял wxPython и узнал об этом, так как у меня был некоторый опыт использования wxWidgets на С++. У wxPython есть впечатляющие демонстрационные материалы!
Мне всегда легче изучать язык в конкретной проблемной области. Вы можете попробовать Django и сделать учебник. Это даст вам очень легкий ввод как для Python, так и для веб-фреймворка (очень хорошо документированного), который представляет собой 100% Python.
Затем сделайте что-нибудь в своей области (области) экспертизы - генерации графа или что-то еще - и привяжите это к рабочей структуре, чтобы убедиться, что вы поняли это правильно. Моя вселенная имеет тенденцию быть вычислительной лингвистикой, и есть ряд наборов инструментов на основе Python, которые помогут вам начать работу. Например. Инструментарий естественного языка.
Просто мысль.
Вы можете взглянуть на Pyschools, на веб-сайте есть довольно много практических вопросов по программированию на Python.
Вам может быть интересен Python интерактивный учебник для начинающих и продвинутых пользователей, у него есть много доступных практик вместе с интерактивным интерфейсом + предварительные трюки для разработки продвинутых пользователей.
Попробуйте этот сайт, полный Python Practice Проблемы. Он опирается на проблемы, которые уже решены, чтобы у вас были справочные решения.