Я начинаю изучать Pandas и пытаюсь найти большинство способов Pythonic (или panda -thonic?) для выполнения определенных задач.
Предположим, что у нас есть DataFrame со столбцами A, B и C.
- Столбец A содержит логические значения: каждая строка A имеет значение true или false.
- В столбце B есть важные значения, которые мы хотим построить.
То, что мы хотим обнаружить, - это тонкие различия между значениями B для строк, для которых A установлено значение false, а также значения B для строк, которые имеют значение A.
Другими словами, , как я могу группировать по значению столбца A (true или false), затем отображать значения столбца B для обеих групп на одном и том же графе? Два набора данных должны окрашиваться по-разному, чтобы иметь возможность различать точки.
Затем добавьте еще одну функцию в эту программу: перед графикой мы хотим вычислить другое значение для каждой строки и сохранить ее в столбце D. Это значение является средним значением всех данных, хранящихся в B, за все пять минут до запись - но мы включаем только строки, которые имеют то же логическое значение, хранящееся в A.
Другими словами, , если у меня есть строка, где A=True и time=t, я хочу вычислить значение для столбца D, которое является средним значением B для всех записей от времени t-5 до t, которые имеют одинаковый A=True.
В этом случае, как мы можем выполнить groupby по значениям A, затем применить это вычисление к каждой отдельной группе и, наконец, построить значения D для этих двух групп?
