Количество месяцев между двумя датами

Ответ 1

Я собирался сказать, что это просто, но difftime() останавливается в неделях. Как странно.

Таким образом, одним из возможных ответов было бы взломать что-то:

# turn a date into a 'monthnumber' relative to an origin
R> monnb <- function(d) { lt <- as.POSIXlt(as.Date(d, origin="1900-01-01")); \
                          lt$year*12 + lt$mon } 
# compute a month difference as a difference between two monnb's
R> mondf <- function(d1, d2) { monnb(d2) - monnb(d1) }
# take it for a spin
R> mondf(as.Date("2008-01-01"), Sys.Date())
[1] 24
R> 

Кажется, правильно. Можно было бы превратить это в некоторую простую структуру классов. Или оставьте это как взломать:)

Изменить: также, похоже, работает с вашими примерами из Mathworks:

R> mondf("2000-05-31", "2000-06-30")
[1] 1
R> mondf(c("2002-03-31", "2002-04-30", "2002-05-31"), "2002-06-30")
[1] 3 2 1
R> 

Добавление флага EndOfMonth оставлено в виде упражнения для читателя:)

Изменить 2: Может быть, difftime оставляет это, поскольку нет надежного способа выразить дробную разницу, которая была бы совместима с поведением difftime для других единиц.

Ответ 2

Простая функция...

elapsed_months <- function(end_date, start_date) {
    ed <- as.POSIXlt(end_date)
    sd <- as.POSIXlt(start_date)
    12 * (ed$year - sd$year) + (ed$mon - sd$mon)
}

Пример...

>Sys.time()
[1] "2014-10-29 15:45:44 CDT"
>elapsed_months(Sys.time(), as.Date("2012-07-15"))
[1] 27
>elapsed_months("2002-06-30", c("2002-03-31", "2002-04-30", "2002-05-31"))
[1] 3 2 1

Для меня имеет смысл подумать об этой проблеме, просто вычитая две даты, а так как minuend − subtrahend = difference (wikipedia), я поставил позже укажите дату в списке параметров.

Обратите внимание, что он отлично работает для дат, предшествующих 1900 году, несмотря на то, что даты, имеющие внутренние представления года как отрицательные, благодаря правилам вычитания отрицательных чисел...

> elapsed_months("1791-01-10", "1776-07-01")
[1] 174

Ответ 3

Может быть, проще. Это не функция, а только одна строка.

length(seq(from=date1, to=date2, by='month')) - 1

например.

> length(seq(from=Sys.Date(), to=as.Date("2020-12-31"), by='month')) - 1

Выдает:

[1] 69

Это вычисляет количество целых месяцев между двумя датами. Удалите -1, если вы хотите включить текущий месяц/остаток, который не является целым месяцем.

Ответ 4

Я думаю, что это более близкий ответ на вопрос, заданный с точки зрения соотношения с функцией MathWorks

Функция месяцев MathWorks

MyMonths = months(StartDate, EndDate, EndMonthFlag)

Мой код R

library(lubridate)
interval(mdy(10012015), today()) %/% months(1)

Выход (как при запуске кода в апреле 2016 года)

[1] 6

Lubridate [пакет] предоставляет инструменты, облегчающие синтаксический анализ и управление датами. Эти инструменты сгруппированы по общей цели. Более подробную информацию о каждой функции можно найти в ее справочной документации.

interval {lubridate} создает объект класса Interval с указанными датами начала и окончания. Если дата начала происходит до даты окончания, интервал будет положительным. В противном случае это будет отрицательным

Сегодня {lubridate} Текущая дата

месяцев {База}. Извлечь месяц. Это общие функции: здесь описываются методы для внутренних классов времени.

%/% {base} указывает целочисленное деление AKA (x%/% y) (с точностью до округления)

Ответ 5

В списке рассылки R-Help есть сообщение, подобное вашему (ранее я упоминал список CRAN).

Здесь ссылка. Есть два предложенных решения:

• В среднем 365,25/12 дней в месяц, поэтому следующее выражение дает количество месяцев между d1 и d2:

#test data 
d1 <- as.Date("01 March 1950", "%d %B %Y")    
d2 <- as.Date(c("01 April 1955", "01 July 1980"), "%d %B %Y")
# calculation 
round((d2 - d1)/(365.25/12))

• Другая возможность состоит в том, чтобы получить длину seq.Dates как это:

as.Date.numeric <- function(x) structure(floor(x+.001), class = "Date")
sapply(d2, function(d2) length(seq(d1, as.Date(d2), by = "month")))-1

Ответ 6

library(lubridate)

case1: наивная функция

mos<-function (begin, end) {
      mos1<-as.period(interval(ymd(begin),ymd(end)))
      mos<[email protected]*[email protected]
      mos
}

case2: если вам нужно учитывать только "Месяц", независимо от "Дня"

mob<-function (begin, end) {
      begin<-paste(substr(begin,1,6),"01",sep="")
      end<-paste(substr(end,1,6),"01",sep="")
      mob1<-as.period(interval(ymd(begin),ymd(end)))
      mob<[email protected]*[email protected]
      mob
}

Пример:

mos(20150101,20150228) # 1
mos(20150131,20150228) # 0
# you can use "20150101" instead of 20150101

mob(20150131,20150228) # 1
mob(20150131,20150228) # 1
# you can use a format of "20150101", 20150101, 201501

Ответ 7

library(lubridate)
date1 = "1 April 1977"
date2 = "7 July 2017"

date1 = dmy(date1)
date2 = dmy(date2)
number_of_months = (year(date1) - year(date2)) * 12 + month(date1) - month(date2)

Разница в месяцах = 12 * разница в годах + разница в месяцах.

Следующее может потребоваться исправить, используя условие ifelse для вычитаний месяца

Ответ 8

Разница дат в месяцах

$date1 = '2017-01-20';
$date2 = '2019-01-20';

$ts1 = strtotime($date1);
$ts2 = strtotime($date2);

$year1 = date('Y', $ts1);
$year2 = date('Y', $ts2);

$month1 = date('m', $ts1);
$month2 = date('m', $ts2);

echo $joining_months = (($year2 - $year1) * 12) + ($month2 - $month1);

Ответ 9

Для меня это то, что сработало:

library(lubridate)

Pagos$Datediff <- (interval((Pagos$Inicio_FechaAlta), (Pagos$Inicio_CobFecha)) %/% months(1))

Выходными данными является количество месяцев между двумя датами, которые хранятся в столбце фрейма данных Pagos.

Ответ 10

Еще один короткий и удобный способ это:

day1 <- as.Date('1991/04/12')
day2 <- as.Date('2019/06/10')
round(as.numeric(day2 - day1)/30.42)

[1] 338