Как найти тысячи названий компаний?

Как я могу найти или создать тысячи имен компаний для тестирования и демонстрационных целей? (Адрес, номер телефона и связанная с ним информация тоже были бы хороши.)

У меня есть система, которую я создаю, которая включает деловую контактную информацию. Довольно общий, без сомнения.

В моей тестовой/демо-базе данных в настоящее время случайно сформированы отдельные имена, загруженные (благодаря удобной электронной таблице IRS, которую я нашел). Это отлично подойдет для внутреннего тестирования и анализа, но выглядит очень странно, если смотреть на потенциальных клиентов.

Я пробовал различные онлайн-источники общедоступной информации (например, EDGAR и поиск записей свойств на основе графства), но все это требует, чтобы я вручную сшивал результаты в блоках из 50 имен или так за раз. Я мог бы это сделать, но действительно надеялся на поисковую службу или хранилище данных там, где этот тип информации можно было легко найти и извлечь в очень больших партиях.

Ответ 1

Я использую Генератор поддельных имен:

Что я могу использовать идентификаторы генератора поддельных имен для?

Тысячи людей, компаний и правительственных организаций нашли полезные и креативные вещи, связанные с генератором поддельных имен. Вот несколько примеров:

Данные о проверке качества могут быть труднодоступными, особенно с законами (например, HIPAA), предотвращающими использование реальных данных. Подробнее о о рисках тестирования с реальными данными.

Многие веб-сайты, такие доски объявлений, плохо разработаны, что затрудняет доступ посетителей из-за рубежа к учетным записям. Используя фальшивую информацию, вы можете легко заполнить формы регистрации и войти на сайт.

Используйте фальшивую информацию при заполнении форм, чтобы не выдавать личную информацию.

Создайте ложное удостоверение, которое будет использоваться в качестве псевдонима в Интернете. Это позволяет сохранить вашу реальную жизнь и вашу интернет-жизнь отдельно.

Получить идеи для имен, которые будут использоваться для персонажей в книге или истории.

Сгенерированные кредитные карты могут использоваться для тестирования базовых методов проверки на стороне клиента/сервера без случайной обработки реальной карты.

Сгенерированные национальные идентификационные номера могут использоваться для тестирования основных методов проверки на стороне клиента/сервера без риска раскрытия реальной информации...

Ответ 2

Довольно хороший генератор: generatedata.

настраиваемый: вы можете создавать имена, улицы, номера телефонов, случайную запись из указанного списка.

Вы можете экспортировать сгенерированные данные в разных форматах, например: SQL, HTML, Excel, XML и CSV.

Ответ 3

Вы можете очистить публичный источник, например Wikipedia для имен, или вы можете просто захватить случайные (не нападающие, конечно) существительные из вашего словаря по выбору (/usr/share/dict/words и т.д.) и произвольно добавлять "Компания", "Корпорация", "ЛТД".

Ответ 4

Я лично настоятельно рекомендую использовать ACTUAL данные любой формы для тестирования/демонстрации приложения.

Мне приходилось проходить слишком много раз и собирать фрагменты, когда использовались реальные адреса электронной почты, а электронные письма случайно выходили на все виды клиентов.

Я бы использовал что-то вроде инструментов RedGate, чтобы добавлять данные, делать это фиктивными данными, реальные данные слишком рискованны, по крайней мере, по моему мнению.

Ответ 5

Я бы предложил создать генератор "случайных символов", который объединяет "название компании", "тип компании" и т.д. Это позволит свести к минимуму вероятность фактического отображения реального названия компании.

Кроме того, проверьте генераторы Ipus Lorum; у них могут быть некоторые советы.

Ответ 6

Если вы просто хотите сгенерировать имена, я бы воспользовался одним из двух вариантов. Если вы ищете более сложные данные, Redgate создает генератор данных SQL. Я никогда не использовал эту программу, я просто знаю о ее существовании.

Ответ 7

Отличным инструментом для программной генерации поддельных имен (как компаний, так и отдельных) является Faker. В основном та же реализация может быть найдена в Python, Ruby и Perl. Я не уверен, откуда он появился, но определенно стоит проверить, нравится ли вам любой из этих языков программирования. Он также может генерировать поддельные имена на других языках, кроме английского.

Ссылки:

Вот выдержка из PyFaker Readme, чтобы дать вам ее вкус:

In [1]: from pyfaker import Fake

In [2]: fake = Fake(lang_code='en')

In [3]: fake.Address.street_address()
Out[3]: u'72449 Ward Shore'

In [4]: fake.Address.street_address()
Out[4]: u'7954 Waelchi Mall'

In [5]: fake.Company.bs()
Out[5]: u'whiteboard visionary markets'

In [6]: fake.Company.bs()
Out[6]: u'exploit innovative paradigms'

In [7]: fake.Name.name()
Out[7]: u'Aaliyah Bauch'

In [8]: fake.Name.name()
Out[8]: u"Chad O'Keefe"