Пропустить первую пару строк при чтении строк в файле Python

Ответ 1

Используйте срез, как показано ниже

with open('yourfile.txt') as f:
    lines_after_17 = f.readlines()[17:]

Если файл слишком большой для загрузки в память:

with open('yourfile.txt') as f:
    for _ in xrange(17):
        next(f)
    for line in f:
        # do stuff

Ответ 2

import itertools
with open('file.txt') as f:
    for line in itertools.islice(f, 17, None):  # start=17, stop=None
        # process lines

Ответ 3

Это решение помогло мне пропустить количество строк, заданных переменной linetostart. Вы получаете индекс (int) и строку (строку), если хотите их отслеживать. В вашем случае вы заменяете linetostart на 18 или назначаете 18 переменной linetostart.

f = open("file.txt", 'r')
for i, line in enumerate(f, linetostart):
    #Your code

Ответ 4

for line in dropwhile(isBadLine, lines):
    # process as you see fit

Полная демонстрация:

from itertools import *

def isBadLine(line):
    return line=='0'

with open(...) as f:
    for line in dropwhile(isBadLine, f):
        # process as you see fit

Преимущества: Это легко расширяется в случаях, когда ваши префиксные линии сложнее, чем "0" (но не взаимозависимы).

Ответ 5

Вы можете использовать List-Comprehension, чтобы сделать его однострочным:

[fl.readline() for i in xrange(17)]

Подробнее о представлении списка в PEP 202 и в Документация Python.

Ответ 6

Вот способ получения строк между двумя номерами строк в файле:

import sys

def file_line(name,start=1,end=sys.maxint):
    lc=0
    with open(s) as f:
        for line in f:
            lc+=1
            if lc>=start and lc<=end:
                yield line


s='/usr/share/dict/words'
l1=list(file_line(s,235880))
l2=list(file_line(s,1,10))
print l1
print l2

Вывод:

['Zyrian\n', 'Zyryan\n', 'zythem\n', 'Zythia\n', 'zythum\n', 'Zyzomys\n', 'Zyzzogeton\n']
['A\n', 'a\n', 'aa\n', 'aal\n', 'aalii\n', 'aam\n', 'Aani\n', 'aardvark\n', 'aardwolf\n', 'Aaron\n']

Просто вызовите его одним параметром, чтобы перейти от строки n → EOF

Ответ 7

Если это таблица.

pd.read_table("path/to/file", sep="\t", index_col=0, skiprows=17)