Scala 2.10 + Сериализация и десериализация Json

Ответ 1

Jackson - это библиотека Java для быстрой обработки JSON. Проект Джеркссона завершает Джексона, но, похоже, его покинули. Я переключился на Jackson Scala Module для сериализации и десериализации в собственные структуры данных Scala.

Чтобы получить его, включите следующее в build.sbt:

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.fasterxml.jackson.module" %% "jackson-module-scala" % "2.1.3",
   ...
)

Затем ваши примеры будут работать дословно со следующей оболочкой Джексона (я извлек ее из тестовых файлов jackson-module- scala):

import java.lang.reflect.{Type, ParameterizedType}
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.core.`type`.TypeReference;

object JacksonWrapper {
  val mapper = new ObjectMapper()
  mapper.registerModule(DefaultScalaModule)

  def serialize(value: Any): String = {
    import java.io.StringWriter
    val writer = new StringWriter()
    mapper.writeValue(writer, value)
    writer.toString
  }

  def deserialize[T: Manifest](value: String) : T =
    mapper.readValue(value, typeReference[T])

  private [this] def typeReference[T: Manifest] = new TypeReference[T] {
    override def getType = typeFromManifest(manifest[T])
  }

  private [this] def typeFromManifest(m: Manifest[_]): Type = {
    if (m.typeArguments.isEmpty) { m.erasure }
    else new ParameterizedType {
      def getRawType = m.erasure
      def getActualTypeArguments = m.typeArguments.map(typeFromManifest).toArray
      def getOwnerType = null
    }
  }
}

Другие Scala 2.10 Параметры JSON включают Twitter scala-json на основе книги программирования Scala - это просто, за счет стоимости производительности. Существует также spray-json, в котором используется parboiled для разбора. Наконец, Воспроизведение JSON-обработки выглядит неплохо, но он не легко отделяется от проекта Play.

Ответ 2

Упоминание json4s, которое обертывает jackson, lift-json или его собственную встроенную реализацию в качестве долгосрочного решения:

• code
• веб-сайт

Ответ 3

Я могу сердечно порекомендовать argonaut для поддержки json в scala. Все, что вам нужно для его настройки для сериализации объекта Customer, - это одна строка:

implicit lazy val CodecCustomer: CodecJson[Customer] =
casecodec6(Customer.apply, Customer.unapply)("id","name","address","city","state","user_id")

Это сутствует ваш класс, чтобы дать ему метод .asJson, который превращает его в строку. Он также обрежет класс строки, чтобы дать ему метод .decodeOption[List[Customer]] для синтаксического анализа строк. Он обрабатывает параметры в вашем классе. Вот рабочий класс с прохождением теста и запущенным основным методом, который вы можете добавить в клон git аргонавта, чтобы увидеть, как все это работает нормально:

package argonaut.example

import org.specs2.{ScalaCheck, Specification}
import argonaut.CodecJson
import argonaut.Argonaut._

case class Customer(id: Int, name: String, address: Option[String],
                    city: Option[String], state: Option[String], user_id: Int)

class CustomerExample extends Specification with ScalaCheck {

  import CustomerExample.CodecCustomer
  import CustomerExample.customers

  def is = "Stackoverflow question 12591457 example" ^
    "round trip customers to and from json strings " ! {
      customers.asJson.as[List[Customer]].toOption must beSome(customers)
    }
}

object CustomerExample {

  implicit lazy val CodecCustomer: CodecJson[Customer] =
    casecodec6(Customer.apply, Customer.unapply)("id","name","address","city","state","user_id")

  val customers = List(
    Customer(1,"one",Some("one street"),Some("one city"),Some("one state"),1)
    , Customer(2,"two",None,Some("two city"),Some("two state"),2)
    , Customer(3,"three",Some("three address"),None,Some("three state"),3)
    , Customer(4,"four",Some("four address"),Some("four city"),None,4)
  )

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    println(s"Customers converted into json string:\n ${customers.asJson}")

    val jsonString =
      """[
        |   {"city":"one city","name":"one","state":"one state","user_id":1,"id":1,"address":"one street"}
        |   ,{"city":"two city","name":"two","state":"two state","user_id":2,"id":2}
        |   ,{"name":"three","state":"three state","user_id":3,"id":3,"address":"three address"}
        |   ,{"city":"four city","name":"four","user_id":4,"id":4,"address":"four address"}
        |]""".stripMargin


    var parsed: Option[List[Customer]] = jsonString.decodeOption[List[Customer]]

    println(s"Json string turned back into customers:\n ${parsed.get}")

  }
}

Разработчики также помогают и реагируют на людей, которые начинают работать.

Ответ 4

Теперь есть вилка Джеркссона, которая поддерживает Scala 2.10 на https://github.com/randhindi/jerkson.

Ответ 5

Итак, исходя из отсутствия сообщения об ошибке и неправильного кода примера, я подозреваю, что это скорее проблема просто не понимания того, как работает лифт-json. Если я неправильно понял, сделайте комментарий и дайте мне знать. Итак, если я прав, то вот что вам нужно.

Для сериализации:

import net.liftweb.json._
  import Extraction._

implicit val formats = DefaultFormats

case class Person(...)
val person = Person(...)
val personJson = decompose(person) // Results in a JValue

Затем, чтобы обратить вспять процесс, вы сделаете что-то вроде:

// Person Json is a JValue here.
personJson.extract[Person]

Если это не та часть, с которой у вас возникли проблемы, тогда дайте мне знать, и я могу попытаться пересмотреть свой ответ, чтобы быть более полезным.