Использование Sql Server с Django в производстве

Ответ 1

Как уже было сказано, django-pyodbc - хороший способ пойти. PyODBC, вероятно, самая зрелая библиотека SQL Server для Python.

Единственное, с чем вы можете столкнуться, это то, что pyodbc не очень хорошо поддерживает хранимые процедуры (вы можете их назвать, но у вас нет возможности получить от них результаты). Вы можете вызвать их с помощью pymssql, но я бы избегал этого, если это вообще возможно, поскольку он не поддерживает стандартный интерфейс DB-API и может быть изменен. Если вам нужно это сделать, лучше всего использовать adodbapi напрямую (он входит в пакет python win32, который вы, вероятно, будете в конечном итоге установка все равно).

Ответ 2

Эти дни

• django-mssql: привел к ошибке "NoneType not callable" на ./manage.py migrate
• avidal/django-pyodbc: не поддерживается. Заменен на:
  • django-pyodbc: поддержка python 3
  • django-pyodbc-azure: работает для меня до сих пор
    • РЕДАКТИРОВАТЬ: Кажется, не потерян. Вопрос № 125 о статусе
    • EDIT: получил ответ от сопровождающего. Скоро будет добавлен Django 2.0
    • EDIT: разработчик выпустил версию 2.0 для django 2.0
    • EDIT: разработчик выпустил версию 2.1 для django 2.1

EDIT: Вот версии пакетов

Django==1.11.6
django-mssql==1.8
pyodbc==4.0.19
django-pyodbc==1.1.1
django-pyodbc-azure==1.11.0.0

Ответ 3

Мы используем django-mssql в производстве в нашей компании. У нас тоже была существующая система, использующая mssql. Для меня лично это было лучшее дизайнерское решение, которое я когда-либо делал, потому что моя производительность резко увеличилась, и теперь я могу использовать django.

Я отправил патч, но когда я начал использовать django-mssql и провел неделю или два тестирования. С тех пор (октябрь 2008 года) мы запускаем нашу систему на django, и она работает сплошная. Я также пробовал пиодбк, но мне не нравилось много.

У нас работает система ремонта, в которой все транзакции проходят через эту систему 40 тяжелых пользователей. Если у вас есть дополнительные вопросы, дайте мне знать.

Ответ 4

Я видел, как многие люди получают следующую ошибку после установки django_mssql в Windows:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'sqlserver_ado' isn't an available database backend.
Try using django.db.backends.XXX, where XXX is one of:
  'dummy', 'mysql', 'oracle', 'postgresql_psycopg2', 'sqlite3'
Error was: No module named sqlserver_ado.base

В решении устанавливается следующий плагин:

http://sourceforge.net/projects/pywin32/

Ответ 5

Здесь "современный" ответ на этот вопрос. Я успешно развернул Django 1.11 на сервере Ubuntu 16.04, который подключается к MS SQL Server 2017, работающему на другом сервере.

Во-первых, установите собственный драйвер MS ODBC "Драйвер ODBC 17 для SQL Server":

# https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server#ubuntu-1404-1604-and-1710
sudo su
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
apt-get update
ACCEPT_EULA=Y apt-get install msodbcsql
apt-get install unixodbc-dev

# test you can actually get to port 1433 on the server that is running MS SQL:
nc -z -v -w5 host.where.sql.server.is.running.com 1433

# add /opt/mssql-tools/bin to your PATH in .bash_profile, e.g.:
# PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/opt/mssql-tools/bin:$PATH"
# source ~/.bash_profile
# now, test that you can actually connect to MS SQL Server:
sqlcmd -S host.where.sql.server.is.running.com -U db_username -P db_password

Во-вторых, убедитесь, что вы pip install эти модули:

# https://github.com/michiya/django-pyodbc-azure
django-pyodbc-azure==1.11.9.0

# https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
pyodbc==4.0.22

В-третьих, измените запись DATABASES в settings.py Django.py:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'db_name',
        'USER': 'db_username',
        'PASSWORD': 'db_password',
        'HOST': 'host.where.sql.server.is.running.com',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
            'isolation_level': 'READ UNCOMMITTED',  # prevent SELECT deadlocks
        },
    },
}

Я опускаю остальную часть моей конфигурации (nginx, Gunicorn, Django REST Framework и т.д.), Но это выходит за рамки этого ответа.

Обновление: теперь это работает в течение 6+ месяцев и не имеет никаких проблем, кроме тупиков, зависящих от MS SQL Server, когда несколько подключений выполняют запросы SELECT в той же таблице, которые были исправлены с помощью параметра isolation_level. Система получает около 2 тыс. Новых пользователей каждый день.

Ответ 6

Не использовал его в производстве еще, но мои первоначальные опыты с django-mssql были довольно прочными. Все, что вам нужно, это расширения Python Win32 и получить модуль sqlserver_ado на вашем пути Python. Оттуда вы просто используете sql_server.pyodbc как ваш DATABASE_ENGINE. До сих пор я не заметил ничего, что не хватало, но я еще не полностью ударил по нему.