Я пытаюсь понять, какие узкие места у меня есть в моем input_fn с tf.data.Dataset поэтому я решил использовать tf.profiler но он показывает только итератор op. Как я могу заставить профилировщик вывести соответствующие операционные системы в моем конвейере Dataset?

пример

dataset = input_fn()
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
minibatch = iterator.get_next()
run_metadata = tf.RunMetadata()
with tf.Session() as session:
    features, labels = session.run(minibatch, 
                                   options=tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE),
                                   run_metadata=run_metadata)

tf.profiler.advise(tf.get_default_graph(), run_metadata)

Выход:

checkers {
  key: "AcceleratorUtilizationChecker"
  value {
  }
}
checkers {
  key: "ExpensiveOperationChecker"
  value {
    reports: "top 1 operation type: IteratorGetNext, cpu: 79.89sec, accelerator: 0us, total: 79.89sec (99.96%)\ntop 2 operation type: OneShotIterator, cpu: 27.92ms, accelerator: 0us, total: 27.92ms (0.03%)\ntop 3 operation type: _retval_IteratorGetNext_3_3, cpu: 57us, accelerator: 0us, total: 57us (0.00%)"
    reports: "top 1 graph node: IteratorGetNext, cpu: 79.89sec, accelerator: 0us, total: 79.89sec\ntop 2 graph node: OneShotIterator, cpu: 27.92ms, accelerator: 0us, total: 27.92ms"
    reports: "<ipython-input-2-c5f67ba0356f>:49:<module>, cpu: 79.89sec, accelerator: 0us, total: 79.89sec\n<ipython-input-2-c5f67ba0356f>:48:<module>, cpu: 27.92ms, accelerator: 0us, total: 27.92ms"
  }
}
checkers {
  key: "OperationChecker"
  value {
  }
}