Как упорядочить фрейм данных по одному убыванию и одному возрастанию столбца?

У меня есть кадр данных, который выглядит так:

    P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
1   2   3   5   52  43  61  6   "b"
2   6   4   3   72  NA  59  1   "a"
3   1   5   6   55  48  60  6   "f"
4   2   4   4   65  64  58  2   "b"

Я хочу сортировать его по I1 в порядке убывания, а строки с тем же значением в I1 на I2 в порядке возрастания, получая строки в порядке 1 3 4 2. Но функция order, по-видимому, принимает только один аргумент decreasing, который затем равен TRUE или FALSE для всех векторов заказов сразу. Как я могу сделать правильный выбор?

Ответ 1

Я использовал этот код для получения желаемого результата. Это то, что вы были после?

rum <- read.table(textConnection("P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
2   3   5   52  43  61  6   b
6   4   3   72  NA  59  1   a
1   5   6   55  48  60  6   f
2   4   4   65  64  58  2   b"), header = TRUE)
rum$I2 <- as.character(rum$I2)
rum[order(rum$I1, rev(rum$I2), decreasing = TRUE), ]

  P1 P2 P3 T1 T2 T3 I1 I2
1  2  3  5 52 43 61  6  b
3  1  5  6 55 48 60  6  f
4  2  4  4 65 64 58  2  b
2  6  4  3 72 NA 59  1  a

Ответ 2

Я использую rank:

rum <- read.table(textConnection("P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
2   3   5   52  43  61  6   b
6   4   3   72  NA  59  1   a
1   5   6   55  48  60  6   f
2   4   4   65  64  58  2   b
1   5   6   55  48  60  6   c"), header = TRUE)

> rum[order(rum$I1, -rank(rum$I2), decreasing = TRUE), ]
  P1 P2 P3 T1 T2 T3 I1 I2
1  2  3  5 52 43 61  6  b
5  1  5  6 55 48 60  6  c
3  1  5  6 55 48 60  6  f
4  2  4  4 65 64 58  2  b
2  6  4  3 72 NA 59  1  a

Ответ 3

Я боюсь, что ответ Роман Луштрик неверен. Он работает на этом входе случайно. Рассмотрим, например, его вывод на очень похожем входе (с дополнительной строкой, аналогичной исходной строке 3 с "c" в столбце I2):

rum <- read.table(textConnection("P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
2   3   5   52  43  61  6   b
6   4   3   72  NA  59  1   a
1   5   6   55  48  60  6   f
2   4   4   65  64  58  2   b
1   5   6   55  48  60  6   c"), header = TRUE)

rum$I2 <- as.character(rum$I2)
rum[order(rum$I1, rev(rum$I2), decreasing = TRUE), ]

  P1 P2 P3 T1 T2 T3 I1 I2
3  1  5  6 55 48 60  6  f
1  2  3  5 52 43 61  6  b
5  1  5  6 55 48 60  6  c
4  2  4  4 65 64 58  2  b
2  6  4  3 72 NA 59  1  a

Это не желаемый результат: первые три значения I2 являются f b c вместо b c f, что можно было бы ожидать, поскольку вторичный сорт будет I2 в порядке возрастания.

Чтобы получить обратный порядок I2, вы хотите, чтобы большие значения были маленькими и наоборот. Для числовых значений, умноженных на -1, это сделает, но для персонажей это немного сложнее. Общее решение для символов/строк должно состоять в том, чтобы пройти через факторы, изменить уровни (сделать большие значения большими и малыми значениями большими) и изменить коэффициент обратно на символы:

rum <- read.table(textConnection("P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
2   3   5   52  43  61  6   b
6   4   3   72  NA  59  1   a
1   5   6   55  48  60  6   f
2   4   4   65  64  58  2   b
1   5   6   55  48  60  6   c"), header = TRUE)

f=factor(rum$I2)
levels(f) = rev(levels(f))
rum[order(rum$I1, as.character(f), decreasing = TRUE), ]

  P1 P2 P3 T1 T2 T3 I1 I2
1  2  3  5 52 43 61  6  b
5  1  5  6 55 48 60  6  c
3  1  5  6 55 48 60  6  f
4  2  4  4 65 64 58  2  b
2  6  4  3 72 NA 59  1  a

Ответ 4

Пусть df - это кадр данных с 2 полями A и B

Случай 1: если ваше поле A и B являются числовыми

  df[order(df[,1],df[,2]),] - sorts fields A and B in ascending order
  df[order(df[,1],-df[,2]),] - sorts fields A in ascending and B in descending order
  приоритет отдается А.

Случай 2: если поле A или B не является числовым аргументом или символом

  В нашем случае, если B является символом, и мы хотим сортировать в обратном порядке
  df[order(df[,1],-as.numeric(as.factor(df[,2]))),] -> this sorts field A(numerical) in ascending and field B(character) in descending. приоритет отдается A.

The idea is that you can apply -sign in order function ony on numericals. So for sorting character strings in descending order you have to coerce them to numericals.

Ответ 5

Сортировка по умолчанию стабильна, поэтому мы сортируем дважды: сначала второстепенным ключом, затем основным ключом

rum1 <- rum[order(rum$I2, decreasing = FALSE),]
rum2 <- rum1[order(rum1$I1, decreasing = TRUE),]

Ответ 6

    library(dplyr)
    library(tidyr)
    #supposing you want to arrange column 'c' in descending order and 'd' in ascending order. name of data frame is df
    ## first doing descending
    df<-arrange(df,desc(c))
    ## then the ascending order of col 'd;
    df <-arrange(df,d)

Ответ 7

Простой без ранга:

rum[order(rum$I1, -rum$I2, decreasing = TRUE), ]

Ответ 8

rum[order(rum$T1, -rum$T2 ), ]

Ответ 9

Правильный способ:

rum[order(rum$T1, rum$T2, decreasing=c(T,F)), ]

Ответ 10

В примере @dudusan вы также можете отменить порядок I1, а затем отсортировать по возрастанию:

> rum <- read.table(textConnection("P1  P2  P3  T1  T2  T3  I1  I2
+   2   3   5   52  43  61  6   b
+   6   4   3   72  NA  59  1   a
+   1   5   6   55  48  60  6   f
+   2   4   4   65  64  58  2   b
+   1   5   6   55  48  60  6   c"), header = TRUE)
> f=factor(rum$I1)   
> levels(f) <- sort(levels(f), decreasing = TRUE)
> rum[order(as.character(f), rum$I2), ]
  P1 P2 P3 T1 T2 T3 I1 I2
1  2  3  5 52 43 61  6  b
5  1  5  6 55 48 60  6  c
3  1  5  6 55 48 60  6  f
4  2  4  4 65 64 58  2  b
2  6  4  3 72 NA 59  1  a
>

Это кажется немного короче, вы не дважды меняете порядок I2.