Как связывать или переписывать векторы разных длин без повторения элементов более коротких векторов?

cbind(1:2, 1:10)  
     [,1] [,2]  
  [1,]    1    1  
  [2,]    2    2  
  [3,]    1    3  
  [4,]    2    4  
  [5,]    1    5  
  [6,]    2    6  
  [7,]    1    7  
  [8,]    2    8  
  [9,]    1    9  
 [10,]    2   10

Мне нужен вывод, как показано ниже

[,1] [,2]  
[1,] 1 1  
[2,] 2 2  
[3,]   3  
[4,]   4  
[5,]   5  
[6,]   6  
[7,]   7  
[8,]   8  
[9,]   9  
[10,]  10

Ответ 1

Фокус в том, чтобы сделать все ваши входы одинаковой длины.

x <- 1:2
y <- 1:10
n <- max(length(x), length(y))
length(x) <- n                      
length(y) <- n

Если вы хотите, чтобы вы выводили массив, то cbind работает, но вы получаете дополнительные значения NA, чтобы выровнять прямоугольник.

cbind(x, y)
       x  y
 [1,]  1  1
 [2,]  2  2
 [3,] NA  3
 [4,] NA  4
 [5,] NA  5
 [6,] NA  6
 [7,] NA  7
 [8,] NA  8
 [9,] NA  9
[10,] NA 10

Чтобы избавиться от NA s, выход должен быть списком.

Map(function(...) 
   {
      ans <- c(...)
      ans[!is.na(ans)]
   }, as.list(x), as.list(y)
)
[[1]]
[1] 1 1

[[2]]
[1] 2 2

[[3]]
[1] 3

[[4]]
[1] 4

[[5]]
[1] 5

[[6]]
[1] 6

[[7]]
[1] 7

[[8]]
[1] 8

[[9]]
[1] 9

[[10]]
[1] 10

EDIT: я поменял mapply(..., SIMPLIFY = FALSE) на Map.

Ответ 2

Я столкнулся с подобной проблемой, и я хотел бы предложить, что дополнительное решение, которое, на мой взгляд, может оказаться полезным. Решение довольно простое и использует пакет qpcR и предоставленный cbind.na.

Пример

x <- 1:2
y <- 1:10
dta <- qpcR:::cbind.na(x, y)

Результаты

> head(dta)
      x y
[1,]  1 1
[2,]  2 2
[3,] NA 3
[4,] NA 4
[5,] NA 5
[6,] NA 6

Боковые комментарии

Следуя оригинальному примеру OP, имена столбцов можно легко удалить:

colnames(dta) <- NULL

операция полностью выдаст желаемый результат:

> head(dta)
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]   NA    3
[4,]   NA    4
[5,]   NA    5
[6,]   NA    6

Ответ 3

Вспомогательная функция...

bind.pad <- function(l, side="r", len=max(sapply(l,length)))
{
  if (side %in% c("b", "r")) {
    out <- sapply(l, 'length<-', value=len)
  } else {
    out <- sapply(sapply(sapply(l, rev), 'length<-', value=len, simplify=F), rev)}
  if (side %in% c("r", "l")) out <- t(out)
  out
}

Примеры:

> l <- lapply(c(3,2,1,2,3),seq)
> lapply(c("t","l","b","r"), bind.pad, l=l, len=4)
[[1]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]   NA   NA   NA   NA   NA
[2,]    1   NA   NA   NA    1
[3,]    2    1   NA    1    2
[4,]    3    2    1    2    3

[[2]]
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]   NA    1    2    3
[2,]   NA   NA    1    2
[3,]   NA   NA   NA    1
[4,]   NA   NA    1    2
[5,]   NA    1    2    3

[[3]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    1    1    1    1
[2,]    2    2   NA    2    2
[3,]    3   NA   NA   NA    3
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA

[[4]]
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    2    3   NA
[2,]    1    2   NA   NA
[3,]    1   NA   NA   NA
[4,]    1    2   NA   NA
[5,]    1    2    3   NA