Как добавить новый столбец в файл CSV?

Ответ 1

Это должно дать вам представление о том, что делать:

>>> v = open('C:/test/test.csv')
>>> r = csv.reader(v)
>>> row0 = r.next()
>>> row0.append('berry')
>>> print row0
['Name', 'Code', 'berry']
>>> for item in r:
...     item.append(item[0])
...     print item
...     
['blackberry', '1', 'blackberry']
['wineberry', '2', 'wineberry']
['rasberry', '1', 'rasberry']
['blueberry', '1', 'blueberry']
['mulberry', '2', 'mulberry']
>>> 

Изменить, отметить в py3k, вы должны использовать next(r)

Спасибо, что приняли ответ. Здесь у вас есть бонус (ваш рабочий script):

import csv

with open('C:/test/test.csv','r') as csvinput:
    with open('C:/test/output.csv', 'w') as csvoutput:
        writer = csv.writer(csvoutput, lineterminator='\n')
        reader = csv.reader(csvinput)

        all = []
        row = next(reader)
        row.append('Berry')
        all.append(row)

        for row in reader:
            row.append(row[0])
            all.append(row)

        writer.writerows(all)

Обратите внимание:

• параметр lineterminator в csv.writer. По умолчанию это установлен на '\r\n', и поэтому у вас двойной интервал.
• использование списка для добавления всех строк и их записи в один снимок с writerows. Если ваш файл очень, очень большой, это вероятно, это не очень хорошая идея (ОЗУ), но для нормальных файлов я думаю, что это быстрее, потому что меньше ввода/вывода.

• Как указано в комментариях к этому сообщению, обратите внимание, что вместо вложенные два оператора with, вы можете сделать это в одной строке:

  с открытым ('C:/test/test.csv', 'r') как csvinput, open ('C:/test/output.csv', 'w') как csvoutput:

Ответ 2

Я удивлен, что никто не предложил Pandas. Хотя использование набора зависимостей типа Pandas может показаться более тяжелым, чем это необходимо для такой простой задачи, оно создает очень короткий script и Pandas - отличная библиотека для выполнения всех видов CSV (и действительно все типы данных) манипулирование данными. Не могу спорить с 4 строками кода:

import pandas as pd
csv_input = pd.read_csv('input.csv')
csv_input['Berries'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('output.csv', index=False)

Обратитесь Pandas Веб-сайт для получения дополнительной информации!

Содержание output.csv:

Name,Code,Berries
blackberry,1,blackberry
wineberry,2,wineberry
rasberry,1,rasberry
blueberry,1,blueberry
mulberry,2,mulberry

Ответ 3

import csv
with open('input.csv','r') as csvinput:
    with open('output.csv', 'w') as csvoutput:
        writer = csv.writer(csvoutput)

        for row in csv.reader(csvinput):
            if row[0] == "Name":
                writer.writerow(row+["Berry"])
            else:
                writer.writerow(row+[row[0]])

Возможно, что-то вроде того, что вы намеревались?

Кроме того, csv обозначает значения, разделенные запятыми. Итак, вы вроде как запятые, чтобы отделить ваши ценности, как это, я думаю:

Name,Code
blackberry,1
wineberry,2
rasberry,1
blueberry,1
mulberry,2

Ответ 4

Я использовал pandas, и он работал хорошо... Хотя я использовал его, мне пришлось открыть файл и добавить в него некоторые случайные столбцы, а затем сохранить обратно только в тот же файл.

Этот код добавляет несколько записей столбца, вы можете редактировать столько, сколько вам нужно.

import pandas as pd

csv_input = pd.read_csv('testcase.csv')         #reading my csv file
csv_input['Phone1'] = csv_input['Name']         #this would also copy the cell value 
csv_input['Phone2'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone3'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone4'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone5'] = csv_input['Name']
csv_input['Country'] = csv_input['Name']
csv_input['Website'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('testcase.csv', index=False)   #this writes back to your file

Если вы хотите, чтобы значение ячейки не получало копию, прежде всего создайте пустой столбец в файле csv вручную, например, вы назвали его Часами то теперь для этого вы можете добавить эту строку в код выше,

csv_input['New Value'] = csv_input['Hours']

или просто мы можем, не добавляя ручную колонку, мы можем

csv_input['New Value'] = ''    #simple and easy

Надеюсь, что это поможет.

Ответ 5

Я не вижу, где вы добавляете новый столбец, но попробуйте следующее:

    import csv
    i = 0
    Berry = open("newcolumn.csv","r").readlines()
    with open(input.csv,'r') as csvinput:
        with open(output.csv, 'w') as csvoutput:
            writer = csv.writer(csvoutput)
            for row in csv.reader(csvinput):
                writer.writerow(row+","+Berry[i])
                i++

Ответ 6

Этот код будет достаточно для вашего запроса, и я проверил на примере кода.

import csv

with open(in_path, 'r') as f_in, open(out_path, 'w') as f_out:
    csv_reader = csv.reader(f_in, delimiter=';')
    writer = csv.writer(f_out)

    for row in csv_reader:
    writer.writerow(row + [row[0]]

Ответ 7

Да, это старый вопрос, но это может помочь некоторым

import csv
import uuid

# read and write csv files
with open('in_file','r') as r_csvfile:
    with open('out_file','w',newline='') as w_csvfile:

        dict_reader = csv.DictReader(r_csvfile,delimiter='|')
        #add new column with existing
        fieldnames = dict_reader.fieldnames + ['ADDITIONAL_COLUMN']
        writer_csv = csv.DictWriter(w_csvfile,fieldnames,delimiter='|')
        writer_csv.writeheader()


        for row in dict_reader:
            row['ADDITIONAL_COLUMN'] = str(uuid.uuid4().int >> 64) [0:6]
            writer_csv.writerow(row)