Numpy повторяющиеся строки переменной длины

Можно ли инициализировать повторную запись numpy, которая будет содержать строки, не зная длину строк заранее?

В качестве (надуманного) примера:

mydf = np.empty( (numrows,), dtype=[ ('file_name','STRING'), ('file_size_MB',float) ] )

Проблема заключается в том, что я создаю свою повторную запись заранее, чтобы заполнить ее информацией, и я не обязательно знаю максимальную длину file_name заранее.

Все мои попытки приводят к усечению поля строки:

>>> mydf = np.empty( (2,), dtype=[('file_name',str),('file_size_mb',float)] )
>>> mydf['file_name'][0]='foobarasdf.tif'
>>> mydf['file_name'][1]='arghtidlsarbda.jpg'
>>> mydf
array([('', 6.9164002347457e-310), ('', 9.9413127e-317)], 
      dtype=[('file_name', 'S'), ('file_size_mb', '<f8')])
>>> mydf['file_name']
array(['f', 'a'], 
      dtype='|S1')

(В стороне, почему mydf['file_name'] показывает 'f' и 'a', а mydf показывает '' и ''?)

Аналогично, если я инициализирую с типом (скажем) |S10 для file_name, тогда вещи будут усечены на длине 10.

Единственный похожий вопрос, который я мог найти, это этот, но он вычисляет соответствующую длину строки априори и, следовательно, не совсем то же самое, что и мое (как я знаю ничего заранее).

Есть ли альтернатива, кроме инициализации file_name с (например) |S9999999999999 (т.е. какой-то смешной верхний предел)?

Ответ 1