Android Volley ImageLoader - параметр BitmapLruCache?

Ответ 1

import android.graphics.Bitmap;
import android.support.v4.util.LruCache;

public class BitmapLruCache extends LruCache<String, Bitmap> implements ImageCache {
    public static int getDefaultLruCacheSize() {
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        final int cacheSize = maxMemory / 8;

        return cacheSize;
    }

    public BitmapLruCache() {
        this(getDefaultLruCacheSize());
    }

    public BitmapLruCache(int sizeInKiloBytes) {
        super(sizeInKiloBytes);
    }

    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
        return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
    }

    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
        return get(url);
    }

    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        put(url, bitmap);
    }
}

Ответ 2

Ficus предоставляет этот пример кода для Bitmap LRU:

https://gist.github.com/ficusk/5614325

Ответ 3

Вот пример использования кэша LRU на основе диска с Volley. Он основан на использовании версии AOSP DiskLruCache, поддерживаемой Jake Wharton. http://blogs.captechconsulting.com/blog/raymond-robinson/google-io-2013-volley-image-cache-tutorial

Изменить: я обновил проект, включив в LOC-кеш памяти в качестве реализации по умолчанию, так как это рекомендуемый метод. Volley неявно обрабатывает кеш-диск на своем кэше L2. Кэш изображения - это только кеш L1. Я обновил исходное сообщение и добавил здесь более подробную информацию: http://www.thekeyconsultant.com/2013/06/update-volley-image-cache.html.

Ответ 4

То, что я советую, использует Bitmap Cache Singleton, поэтому этот кеш будет доступен в течение всего срока действия вашего приложения.

public class BitmapCache implements ImageCache {
    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

    private static BitmapCache mInstance;

    private BitmapCache(Context ctx) {
        final int memClass = ((ActivityManager) ctx
                .getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
        // Use 1/16th of the available memory for this memory cache.
        final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 16;
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getRowBytes() * value.getHeight();
            }
        };
    }

    public static BitmapCache getInstance(Context ctx) {
        if (mInstance == null) {
            mInstance = new BitmapCache(ctx);
        }
        return mInstance;
    }

    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
        return mMemoryCache.get(url);
    }

    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemoryCache.put(url, bitmap);
    }
}

Ответ 5

это входит в новый API для обработки OOM

public class BitmapMemCache extends LruCache<string, Bitmap> implements ImageCache {

    public BitmapMemCache() {
        this((int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024) / 8);
    }

    public BitmapMemCache(int sizeInKiloBytes) {
        super(sizeInKiloBytes);
    }

    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
        int size = bitmap.getByteCount() / 1024;
        return size;
    }

    public boolean contains(String key) {
        return get(key) != null;
    }

    public Bitmap getBitmap(String key) {
        Bitmap bitmap = get(key);
        return bitmap;
    }

    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        put(url, bitmap);
    }
}