Мне было интересно, как вычислить общее использование ЦП процесса.
Если я делаю cat /proc/pid/stat, я думаю, что соответствующие поля (взяты из lindevdoc.org):
Итак, общее время тратит сумму полей от 14 до 17?
Чтобы вычислить использование ЦП для конкретного процесса, вам понадобится следующее:
/proc/uptime
#1 время работы системы (в секундах)/proc/[PID]/stat
#14 utime - время процессора, затрачиваемое на код пользователя, измеренное в тактовых импульсах#15 stime - время процессора, затрачиваемое на код ядра, измеренное в тактовых импульсах#16 cutime - Ожидаемое детское время процессора, затрачиваемое на код пользователя (в часах)#17 cstime - Ожидаемое детское время процессора, затраченное на код ядра (в тактах синхронизации)#22 starttime - время начала процесса, измеренное в тактовых импульсахgetconf CLK_TCK может использоваться для возврата количества тактов.sysconf(_SC_CLK_TCK) Вызов функции C может также использоваться для возврата значения герца.Сначала мы определяем общее время, затрачиваемое на процесс:
total_time = utime + stime
Мы также должны решить, хотим ли мы включить время от дочерних процессов. Если мы это сделаем, добавим эти значения в total_time:
total_time = total_time + cutime + cstime
Затем мы получаем общее время, прошедшее с момента запуска процесса:
seconds = uptime - (starttime / Hertz)
Наконец, мы вычисляем процент использования ЦП:
cpu_usage = 100 * ((total_time / Hertz) / seconds)
Верх и ps не показывают тот же результат cpu
Да, вы можете так сказать. Вы можете преобразовать эти значения в секундах, используя формулу:
sec = jiffies / HZ ; here - HZ = number of ticks per second
Значение HZ настраивается - выполняется во время настройки ядра.
Если вам нужно вычислить, сколько cpu%, используемых процессом за последние 10 секунд
- задержка в 10 секунд
total_time (13 + 14) в jiffies = > t2 время начала (22) в jiffies = > s2
t2-t1 * 100/s2 - s1 не дал бы%??
Вот еще один способ, которым я получил свое использование процессора приложений. Я сделал это в Android, и он делает главный вызов ядра и получает использование ЦП для ваших приложений PID, используя то, что вернул верх.
public void myWonderfulApp()
{
// Some wonderfully written code here
Integer lMyProcessID = android.os.Process.myPid();
int lMyCPUUsage = getAppCPUUsage( lMyProcessID );
// More magic
}
// Alternate way that I switched to. I found the first version was slower
// this version only returns a single line for the app, so far less parsing
// and processing.
public static float getTotalCPUUsage2()
{
try
{
// read global stats file for total CPU
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/proc/stat"));
String[] sa = reader.readLine().split("[ ]+", 9);
long work = Long.parseLong(sa[1]) + Long.parseLong(sa[2]) + Long.parseLong(sa[3]);
long total = work + Long.parseLong(sa[4]) + Long.parseLong(sa[5]) + Long.parseLong(sa[6]) + Long.parseLong(sa[7]);
reader.close();
// calculate and convert to percentage
return restrictPercentage(work * 100 / (float) total);
}
catch (Exception ex)
{
Logger.e(Constants.TAG, "Unable to get Total CPU usage");
}
// if there was an issue, just return 0
return 0;
}
// This is an alternate way, but it takes the entire output of
// top, so there is a fair bit of parsing.
public static int getAppCPUUsage( Integer aAppPID)
{
int lReturn = 0;
// make sure a valid pid was passed
if ( null == aAppPID && aAppPID > 0)
{
return lReturn;
}
try
{
// Make a call to top so we have all the processes CPU
Process lTopProcess = Runtime.getRuntime().exec("top");
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(lTopProcess.getInputStream()));
String lLine;
// While we have stuff to read and we have not found our PID, process the lines
while ( (lLine = bufferedReader.readLine()) != null )
{
// Split on 4, the CPU % is the 3rd field .
// NOTE: We trim because sometimes we had the first field in the split be a "".
String[] lSplit = lLine.trim().split("[ ]+", 4);
// Don't even bother if we don't have at least the 4
if ( lSplit.length > 3 )
{
// Make sure we can handle if we can't parse the int
try
{
// On the line that is our process, field 0 is a PID
Integer lCurrentPID = Integer.parseInt(lSplit[0]);
// Did we find our process?
if (aAppPID.equals(lCurrentPID))
{
// This is us, strip off the % and return it
String lCPU = lSplit[2].replace("%", "");
lReturn = Integer.parseInt(lCPU);
break;
}
}
catch( NumberFormatException e )
{
// No op. We expect this when it not a PID line
}
}
}
bufferedReader.close();
lTopProcess.destroy(); // Cleanup the process, otherwise you make a nice hand warmer out of your device
}
catch( IOException ex )
{
// Log bad stuff happened
}
catch (Exception ex)
{
// Log bad stuff happened
}
// if there was an issue, just return 0
return lReturn;
}
Вот мое простое решение, написанное на BASH. Это системный монитор и менеджер процессов linux/unix через procfs, например " top " или " ps ". Существует две версии: простая монохромная (быстрая) и цветная (немного медленная, но полезная, особенно для мониторинга состояния процессов). Я сделал сортировку по загрузке процессора.
https://github.com/AraKhachatryan/top
utime, stime, cutime, cstime, starttime, используемые для получения загрузки процессора и полученные из файла /proc/[pid]/stat.
Параметры состояния, ppid, priority, nice, num_threads, полученные также из файла /proc/[pid]/stat.
Параметры resident и data_and_stack, используемые для получения использования памяти и полученные из файла /proc/[pid]/statm.
function my_ps
{
pid_array='ls /proc | grep -E '^[0-9]+$''
clock_ticks=$(getconf CLK_TCK)
total_memory=$( grep -Po '(?<=MemTotal:\s{8})(\d+)' /proc/meminfo )
cat /dev/null > .data.ps
for pid in $pid_array
do
if [ -r /proc/$pid/stat ]
then
stat_array=( 'sed -E 's/(\([^\s)]+)\s([^)]+\))/\1_\2/g' /proc/$pid/stat' )
uptime_array=( 'cat /proc/uptime' )
statm_array=( 'cat /proc/$pid/statm' )
comm=( 'grep -Po '^[^\s\/]+' /proc/$pid/comm' )
user_id=$( grep -Po '(?<=Uid:\s)(\d+)' /proc/$pid/status )
user=$( id -nu $user_id )
uptime=${uptime_array[0]}
state=${stat_array[2]}
ppid=${stat_array[3]}
priority=${stat_array[17]}
nice=${stat_array[18]}
utime=${stat_array[13]}
stime=${stat_array[14]}
cutime=${stat_array[15]}
cstime=${stat_array[16]}
num_threads=${stat_array[19]}
starttime=${stat_array[21]}
total_time=$(( $utime + $stime ))
#add $cstime - CPU time spent in user and kernel code ( can olso add $cutime - CPU time spent in user code )
total_time=$(( $total_time + $cstime ))
seconds=$( awk 'BEGIN {print ( '$uptime' - ('$starttime' / '$clock_ticks') )}' )
cpu_usage=$( awk 'BEGIN {print ( 100 * (('$total_time' / '$clock_ticks') / '$seconds') )}' )
resident=${statm_array[1]}
data_and_stack=${statm_array[5]}
memory_usage=$( awk 'BEGIN {print( (('$resident' + '$data_and_stack' ) * 100) / '$total_memory' )}' )
printf "%-6d %-6d %-10s %-4d %-5d %-4s %-4u %-7.2f %-7.2f %-18s\n" $pid $ppid $user $priority $nice $state $num_threads $memory_usage $cpu_usage $comm >> .data.ps
fi
done
clear
printf "\e[30;107m%-6s %-6s %-10s %-4s %-3s %-6s %-4s %-7s %-7s %-18s\e[0m\n" "PID" "PPID" "USER" "PR" "NI" "STATE" "THR" "%MEM" "%CPU" "COMMAND"
sort -nr -k9 .data.ps | head -$1
read_options
}
Здесь вы ищете:
//USER_HZ detection, from openssl code
#ifndef HZ
# if defined(_SC_CLK_TCK) \
&& (!defined(OPENSSL_SYS_VMS) || __CTRL_VER >= 70000000)
# define HZ ((double)sysconf(_SC_CLK_TCK))
# else
# ifndef CLK_TCK
# ifndef _BSD_CLK_TCK_ /* FreeBSD hack */
# define HZ 100.0
# else /* _BSD_CLK_TCK_ */
# define HZ ((double)_BSD_CLK_TCK_)
# endif
# else /* CLK_TCK */
# define HZ ((double)CLK_TCK)
# endif
# endif
#endif
Этот код на самом деле от cpulimit, но использует фрагменты openssl.