Theano - значение печати TensorVariable

Как напечатать числовое значение anano TensorVariable? Я новичок в theanano, поэтому, пожалуйста, будьте терпеливы:)

У меня есть функция, где я получаю y как параметр. Теперь я хочу отлаживать-напечатать форму этого y на консоли. Использование

print y.shape

выводит вывод консоли (i ожидал числа, т.е. (2,4,4)):

Shape.0

Или как я могу напечатать числовой результат, например, следующего кода (это подсчитывает, сколько значений в y больше половины максимального):

errorCount = T.sum(T.gt(T.abs_(y),T.max(y)/2.0))

errorCount должно быть единственным числом, потому что T.sum суммирует все значения. Но используя

print errCount

дает мне (ожидается что-то вроде 134):

Sum.0

Ответ 1

Если y является переменной anano, y.shape будет переменной aano. так что это нормально, что

print y.shape

Возврат:

Shape.0

Если вы хотите оценить выражение y.shape, вы можете сделать:

y.shape.eval()

если y.shape не вводится для вычисления самого себя (зависит только от общей переменной и константы). В противном случае, если y зависит от переменной x Theano, вы можете передать значения входов следующим образом:

y.shape.eval(x=numpy.random.rand(...))

это то же самое для sum. Граф Theano - это символическая переменная, которая не выполняет вычисления, пока вы не скомпилируете ее с помощью theano.function или вызовите eval() на них.

EDIT: В docs синтаксис в новых версиях theano -

y.shape.eval({x: numpy.random.rand(...)})

Ответ 2

Для будущих читателей: предыдущий ответ неплох. Но я нашел механизм tag.test_value более полезным для целей отладки (см. theano-debug-faq):

from theano import config
from theano import tensor as T
config.compute_test_value = 'raise'
import numpy as np    
#define a variable, and use the 'tag.test_value' option:
x = T.matrix('x')
x.tag.test_value = np.random.randint(100,size=(5,5))

#define how y is dependent on x:
y = x*x

#define how some other value (here 'errorCount') depends on y:
errorCount = T.sum(y)

#print the tag.test_value result for debug purposes!
errorCount.tag.test_value

Для меня это гораздо более полезно; например, проверка правильных размеров и т.д.

Ответ 3

print Значение переменной тензора.

Выполните следующие действия:

print tensor[dimension].eval() # это будет печатать содержимое/значение в этой позиции в тензоре

Пример, для 1-го тензора:

print tensor[0].eval()

Ответ 4

Используйте theano.printing.Print чтобы добавить оператора печати в свой вычислительный граф.

Пример:

import numpy
import theano

x = theano.tensor.dvector('x')

x_printed = theano.printing.Print('this is a very important value')(x)

f = theano.function([x], x * 5)
f_with_print = theano.function([x], x_printed * 5)

#this runs the graph without any printing
assert numpy.all( f([1, 2, 3]) == [5, 10, 15])

#this runs the graph with the message, and value printed
assert numpy.all( f_with_print([1, 2, 3]) == [5, 10, 15])

Вывод:

this is a very important value __str__ = [ 1. 2. 3.]

Источник: Theano 1.0 docs: "Как напечатать промежуточное значение в функции?"