R Условная оценка при использовании оператора трубы%>%

Ответ 1

Вот краткий пример, который использует преимущества . и ifelse:

X<-1
Y<-T

X %>% add(1) %>% { ifelse(Y ,add(.,1), . ) }

В ifelse, если Y TRUE если добавит 1, в противном случае он просто вернет последнее значение X . это stand-in, который сообщает функции, в которой идет выход из предыдущего шага цепочки, поэтому я могу использовать ее на обеих ветвях.

Изменить Как отметил @BenBolker, вам может не понадобиться ifelse, так что вот версия if.

X %>% 
add(1) %>% 
 {if(Y) add(.,1) else .}

Спасибо @Frank за указание, что я должен использовать { фигурные скобки вокруг операторов if и ifelse чтобы продолжить цепочку.

Ответ 2

Я думаю, что случай для purrr::when. Пусть суммируются несколько чисел, если их сумма меньше 25, в противном случае возвращаем 0.

library("magrittr")
1:3 %>% 
  purrr::when(sum(.) < 25 ~ sum(.), 
              ~0
  )
#> [1] 6

when возвращает значение, полученное в результате действия первого действительного условия. Поставьте условие слева от ~ и действие справа от него. Выше мы использовали только одно условие (а затем случай else), но вы можете иметь много условий.

Вы можете легко интегрировать это в более длинный канал.

Ответ 3

Мне было бы легче отступить от труб немного немного (хотя мне было бы интересно увидеть другие решения), например:

library("dplyr")
z <- data.frame(a=1:2)
z %>% mutate(b=a^2) -> z2
if (z2$b[1]>1) {
    z2 %>% mutate(b=b^2) -> z2
}
z2 %>% mutate(b=b^2) -> z3

Это небольшая модификация ответа @JohnPaul (вы можете не действительно хочу ifelse, который оценивает оба его аргумента и векторизован). Было бы неплохо изменить это, чтобы вернуться . автоматически, если условие ложно... (осторожно: я думаю, что это работает, но на самом деле не проверял/думал об этом слишком много...)

iff <- function(cond,x,y) {
    if(cond) return(x) else return(y)
}

z %>% mutate(b=a^2) %>%
    iff(cond=z2$b[1]>1,mutate(.,b=b^2),.) %>%
 mutate(b=b^2) -> z4

Ответ 4

Вот вариант ответа, предоставленного @JohnPaul. Этот вариант использует функцию 'if' вместо составной if... else... statement.

library(magrittr)

X <- 1
Y <- TRUE

X %>% 'if'(Y, . + 1, .) %>% multiply_by(2)
# [1] 4

Обратите внимание, что в этом случае фигурные скобки не нужны вокруг функции 'if' или вокруг функции ifelse - только вокруг инструкции if... else... Однако, если точка-заполнитель появляется только во вложенном вызове функции, то magrittr по умолчанию будет обрабатывать левую сторону в первом аргументе правой стороны. Это поведение переопределяется путем включения выражения в фигурные скобки. Обратите внимание на разницу между этими двумя цепями:

X %>% 'if'(Y, . + 1, . + 2)
# [1] TRUE
X %>% {'if'(Y, . + 1, . + 2)}
# [1] 4

Точечный заполнитель вложен в вызов функции, оба раза он появляется в функции 'if', поскольку . + 1 . + 1 и . + 2 . + 2 интерпретируются как '+'(., 1) и '+'(., 2) соответственно. Итак, первое выражение возвращает результат 'if'(1, TRUE, 1 + 1, 1 + 2) (как это ни странно, 'if' не жалуется на дополнительные неиспользуемые аргументы), а второе выражение возвращается результат 'if'(TRUE, 1 + 1, 1 + 2), который является желаемым поведением в этом случае.

Для получения дополнительной информации о том, как оператор трубки magrittr относится к точечному заполнителю, см. Файл справки для %>%, в частности раздел "Использование точки для вторичных целей".

Ответ 5

Изменение: pif теперь является частью mmpipe, чем вы можете скачать с помощью devtools::install_github("moodymudskipper/mmpipe").

Мне нравится purrr::when и другие базовые решения, представленные здесь, все замечательные, но я хотел что-то более компактное и гибкое, поэтому я разработал функцию pif (pipe if), см. Код и doc в конце ответа.

Аргументами могут быть либо выражения функций (обозначение формулы поддерживается), и вход возвращается по умолчанию, если условие FALSE.

Используется на примерах из других ответов:

## from Ben Bolker
data.frame(a=1:2) %>% 
  mutate(b=a^2) %>%
  pif(~b[1]>1, ~mutate(.,b=b^2)) %>%
  mutate(b=b^2)
#   a  b
# 1 1  1
# 2 2 16

## from Lorenz Walthert
1:3 %>% pif(sum(.) < 25,sum,0)
# [1] 6

## from clbieganek 
1 %>% pif(TRUE,~. + 1) %>% '*'(2)
# [1] 4

# from theforestecologist
1 %>% '+'(1) %>% pif(TRUE ,~ .+1)
# [1] 3

Другие примеры:

## using functions
iris %>% pif(is.data.frame, dim, nrow)
# [1] 150   5

## using formulas
iris %>% pif(~is.numeric(Species), 
             ~"numeric :)",
             ~paste(class(Species)[1],":("))
# [1] "factor :("

## using expressions
iris %>% pif(nrow(.) > 2, head(.,2))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

## careful with expressions
iris %>% pif(TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
# [1] 150   5
# Warning message:
# In inherits(false, "formula") : this will be evaluated
iris %>% pif(TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
# [1] 150   5

функция

#' Pipe friendly conditional operation
#'
#' Apply a transformation on the data only if a condition is met, 
#' by default if condition is not met the input is returned unchanged.
#' 
#' The use of formula or functions is recommended over the use of expressions
#' for the following reasons :
#' 
#' \itemize{
#'   \item If \code{true} and/or \code{false} are provided as expressions they 
#'   will be evaluated wether the condition is \code{TRUE} or \code{FALSE}.
#'   Functions or formulas on the other hand will be applied on the data only if
#'   the relevant condition is met
#'   \item Formulas support calling directly a column of the data by its name 
#'   without \code{x$foo} notation.
#'   \item Dot notation will work in expressions only if 'pif' is used in a pipe
#'   chain
#' }
#' 
#' @param x An object
#' @param p A predicate function, a formula describing such a predicate function, or an expression.
#' @param true,false Functions to apply to the data, formulas describing such functions, or expressions.
#'
#' @return The output of \code{true} or \code{false}, either as expressions or applied on data as functions
#' @export
#'
#' @examples
#'# using functions
#'pif(iris, is.data.frame, dim, nrow)
#'# using formulas
#'pif(iris, ~is.numeric(Species), ~"numeric :)",~paste(class(Species)[1],":("))
#'# using expressions
#'pif(iris, nrow(iris) > 2, head(iris,2))
#'# careful with expressions
#'pif(iris, TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
#'pif(iris, TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
pif <- function(x, p, true, false = identity){
  if(!requireNamespace("purrr")) 
    stop("Package 'purrr' needs to be installed to use function 'pif'")

  if(inherits(p,     "formula"))
    p     <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) p else update(p,~with(...,.)))
  if(inherits(true,  "formula"))
    true  <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) true else update(true,~with(...,.)))
  if(inherits(false, "formula"))
    false <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) false else update(false,~with(...,.)))

  if ( (is.function(p) && p(x)) || (!is.function(p) && p)){
    if(is.function(true)) true(x) else true
  }  else {
    if(is.function(false)) false(x) else false
  }
}