Есть много похожих вопросов, но, по-видимому, не идеальное совпадение, поэтому я спрашиваю.
Я хотел бы разбить случайную строку (например, 123xx456yy789
) на список разделителей строк (например, xx
, yy
) и включить разделители в результат (здесь: 123
, xx
, 456
, yy
, 789
).
Хорошая производительность - отличный бонус. По возможности следует избегать регулярного выражения.
Обновление. Я проверил некоторые проверки производительности и сравнил результаты (слишком ленив, чтобы официально проверить их). Проверенные решения (в случайном порядке):
Другие решения не тестировались, потому что либо они были похожи на другое решение, либо они приходили слишком поздно.
Это тестовый код:
class Program
{
private static readonly List<Func<string, List<string>, List<string>>> Functions;
private static readonly List<string> Sources;
private static readonly List<List<string>> Delimiters;
static Program ()
{
Functions = new List<Func<string, List<string>, List<string>>> ();
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Gabe (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Guffa (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Naive (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Regex (l).ToList ());
Sources = new List<string> ();
Sources.Add ("");
Sources.Add (Guid.NewGuid ().ToString ());
string str = "";
for (int outer = 0; outer < 10; outer++) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
str += i + "**" + DateTime.UtcNow.Ticks;
}
str += "-";
}
Sources.Add (str);
Delimiters = new List<List<string>> ();
Delimiters.Add (new List<string> () { });
Delimiters.Add (new List<string> () { "-" });
Delimiters.Add (new List<string> () { "**" });
Delimiters.Add (new List<string> () { "-", "**" });
}
private class Result
{
public readonly int FuncID;
public readonly int SrcID;
public readonly int DelimID;
public readonly long Milliseconds;
public readonly List<string> Output;
public Result (int funcID, int srcID, int delimID, long milliseconds, List<string> output)
{
FuncID = funcID;
SrcID = srcID;
DelimID = delimID;
Milliseconds = milliseconds;
Output = output;
}
public void Print ()
{
Console.WriteLine ("S " + SrcID + "\tD " + DelimID + "\tF " + FuncID + "\t" + Milliseconds + "ms");
Console.WriteLine (Output.Count + "\t" + string.Join (" ", Output.Take (10).Select (x => x.Length < 15 ? x : x.Substring (0, 15) + "...").ToArray ()));
}
}
static void Main (string[] args)
{
var results = new List<Result> ();
for (int srcID = 0; srcID < 3; srcID++) {
for (int delimID = 0; delimID < 4; delimID++) {
for (int funcId = 3; funcId >= 0; funcId--) { // i tried various orders in my tests
Stopwatch sw = new Stopwatch ();
sw.Start ();
var func = Functions[funcId];
var src = Sources[srcID];
var del = Delimiters[delimID];
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
func (src, del);
}
var list = func (src, del);
sw.Stop ();
var res = new Result (funcId, srcID, delimID, sw.ElapsedMilliseconds, list);
results.Add (res);
res.Print ();
}
}
}
}
}
Как вы можете видеть, это был просто быстрый и грязный тест, но я провел тест несколько раз и с разным порядком, и результат всегда был очень последовательным. Измеренные временные рамки находятся в диапазоне миллисекунд до нескольких секунд для больших наборов данных. Я проигнорировал значения в диапазоне с низким миллисекундом в своей следующей оценке, потому что на практике они казались незначительными. Здесь вывод на моем ящике:
S 0 D 0 F 3 11ms 1 S 0 D 0 F 2 7ms 1 S 0 D 0 F 1 6ms 1 S 0 D 0 F 0 4ms 0 S 0 D 1 F 3 28ms 1 S 0 D 1 F 2 8ms 1 S 0 D 1 F 1 7ms 1 S 0 D 1 F 0 3ms 0 S 0 D 2 F 3 30ms 1 S 0 D 2 F 2 8ms 1 S 0 D 2 F 1 6ms 1 S 0 D 2 F 0 3ms 0 S 0 D 3 F 3 30ms 1 S 0 D 3 F 2 10ms 1 S 0 D 3 F 1 8ms 1 S 0 D 3 F 0 3ms 0 S 1 D 0 F 3 9ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 2 6ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 1 5ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 0 5ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 1 F 3 63ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 2 37ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 1 29ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 0 22ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 2 F 3 30ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 2 10ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 1 10ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 0 12ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 3 F 3 73ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 2 40ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 1 33ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 0 30ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 2 D 0 F 3 10ms 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 2 109ms 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 1 5ms 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 0 127ms 1 0**634226552821... S 2 D 1 F 3 184ms 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 2 364ms 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 1 134ms 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 0 517ms 20 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 2 F 3 688ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 2 2404ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 1 874ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 0 717ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 3 1205ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 2 3471ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 1 1008ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 0 1095ms 220 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... **
Я сравнил результаты, и вот что я нашел:
- Все 4 функции достаточно быстры для обычного использования.
- Наивная версия (ака, которую я написал изначально) является наихудшей с точки зрения времени вычисления.
- Regex немного медленнее на небольших наборах данных (вероятно, из-за издержек инициализации).
- Regex отлично справляется с большими данными и достигает такой же скорости, что и нерегрессивные решения.
- Лучшим по эффективности представляется версия Guffa в целом, что следует ожидать от кода.
- Вариант Gabe иногда опускает элемент, но я не исследовал его (ошибка?).
В заключение этой темы я предлагаю использовать Regex, что достаточно быстро. Если производительность критическая, я бы предпочел реализацию Guffa.