Подтвердить что ты не робот

С# Воспоминание функций с произвольным числом аргументов

Я пытаюсь создать интерфейс memoization для функций с произвольным числом аргументов, но Я терпеть неудачу Я чувствую, что мое решение не очень гибкое. Я попытался определить интерфейс для функции, которая автоматически запоминается после выполнения, и каждая функция должна будет реализовать этот интерфейс. Вот пример с двумя параметрами Exponential Moving Average:

class EMAFunction:IFunction
{
    Dictionary<List<object>, List<object>> map;

    class EMAComparer : IEqualityComparer<List<object>>
    {
        private int _multiplier = 97;

        public bool Equals(List<object> a, List<object> b)
        {
            List<object> aVals = (List<object>)a[0];
            int aPeriod = (int)a[1];

            List<object> bVals = (List<object>)b[0];
            int bPeriod = (int)b[1];

            return (aVals.Count == bVals.Count) && (aPeriod == bPeriod);
        }

        public int GetHashCode(List<object> obj)
        {
            // Don't compute hash code on null object.
            if (obj == null)
            {
                return 0;
            }

            List<object> vals = (List<object>) obj[0];
            int period = (int) obj[1];

            return (_multiplier * period.GetHashCode()) + vals.Count;

        }
    }

    public EMAFunction()
    {
        NumParams = 2;
        Name = "EMA";
        map = new Dictionary<List<object>, List<object>>(new EMAComparer());
    }
    #region IFunction Members

    public int NumParams
    {
        get;
        set;
    }

    public string Name
    {
        get;
        set;
    }

    public object Execute(List<object> parameters)
    {
        if (parameters.Count != NumParams)
            throw new ArgumentException("The num params doesn't match!");

        if (!map.ContainsKey(parameters))
        {
            //map.Add(parameters,
            List<double> values = new List<double>();
            List<object> asObj = (List<object>)parameters[0];
            foreach (object val in asObj)
            {
                values.Add((double)val);
            }
            int period = (int)parameters[1];

            asObj.Clear();
            List<double> ema = TechFunctions.ExponentialMovingAverage(values, period);
            foreach (double val in ema)
            {
                asObj.Add(val);
            }
            map.Add(parameters, asObj);
        }
        return map[parameters];
    }

    public void ClearMap()
    {
        map.Clear();
    }

    #endregion
}

Вот мои тесты функции:

private void MemoizeTest()
{
    DataSet dataSet = DataLoader.LoadData(DataLoader.DataSource.FROM_WEB, 1024);
    List<String> labels = dataSet.DataLabels;

    Stopwatch sw = new Stopwatch();
    IFunction emaFunc = new EMAFunction();
    List<object> parameters = new List<object>();
    int numRuns = 1000;
    long sumTicks = 0;
    parameters.Add(dataSet.GetValues("open"));
    parameters.Add(12);

    // First call

    for(int i = 0; i < numRuns; ++i)
    {
        emaFunc.ClearMap();// remove any memoization mappings
        sw.Start();
        emaFunc.Execute(parameters);
        sw.Stop();
        sumTicks += sw.ElapsedTicks;
        sw.Reset();
    }
    Console.WriteLine("Average ticks not-memoized " + (sumTicks/numRuns));


    sumTicks = 0;
    // Repeat call
    for (int i = 0; i < numRuns; ++i)
    {
        sw.Start();
        emaFunc.Execute(parameters);
        sw.Stop();
        sumTicks += sw.ElapsedTicks;
        sw.Reset();
    }
    Console.WriteLine("Average ticks memoized " + (sumTicks/numRuns));
}

Update:
Спасибо, что указали мою ошибку n00bish... Я всегда забыл позвонить Reset в секундомер!

Я видел еще один подход к memoization, а также... он не предлагает n-аргумент memoization, но мой подход с интерфейсом не намного больше что я должен написать класс для каждой функции. Есть ли разумный способ объединить эти идеи в нечто более надежное? Я хочу, чтобы было легче запоминать функцию, не заставляя пользователя писать класс для каждой функции, которую они намереваются использовать.

4b9b3361

Ответ 1

Как насчет этого? Сначала напишите memoizer с одним аргументом:

static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
    var d = new Dictionary<A, R>();
    return a=> 
    {
        R r;
        if (!d.TryGetValue(a, out r))
        {
            r = f(a);
            d.Add(a, r);
        }
        return r;
    };
}  

Непосредственная. Теперь напишите функцию tuplifier:

static Func<Tuple<A, B>, R> Tuplify<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
    return t => f(t.Item1, t.Item2);
}

И разделитель:

static Func<A, B, R> Detuplify<A, B, R>(this Func<Tuple<A, B>, R> f)
{
    return (a, b) => f(Tuple.Create(a, b));
}

и теперь memoizer с двумя аргументами легко:

static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
    return f.Tuplify().Memoize().Detuplify();
}

Чтобы записать трехфакторный memoizer, просто следуйте этому шаблону: создайте 3-tuplifier, 3-untuplifier и 3-memoizer.

Конечно, если они вам не нужны, нет необходимости использовать номинальные методы tuplifiers:

static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
    Func<Tuple<A, B>, R> tuplified = t => f(t.Item1, t.Item2);
    Func<Tuple<A, B>, R> memoized = tuplified.Memoize();
    return (a, b) => memoized(Tuple.Create(a, b));
}

UPDATE: вы спрашиваете, что делать, если нет типа кортежа. Вы можете написать свой собственный; это не сложно. Или вы можете использовать анонимные типы:

static Func<T, R> CastByExample<T, R>(Func<T, R> f, T t) { return f; }

static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
    var example = new { A=default(A), B=default(B) };
    var tuplified = CastByExample(t => f(t.A, t.B), example);
    var memoized = tuplified.Memoize();
    return (a, b) => memoized(new {A=a, B=b});
}

Slick, eh?


UPDATE: теперь С# 7 имеет кортежи значений, встроенные в язык; используйте их, а не сворачивайте свои собственные или используя анонимные типы.

Ответ 2

StopWatch.Stop не reset секундомер, поэтому вы накапливаете время при каждом запуске/остановке.

Например

  Stopwatch sw = new Stopwatch();

  sw.Start();
  System.Threading.Thread.Sleep(100);
  sw.Stop();
  Debug.WriteLine(sw.ElapsedTicks);

  sw.Start();
  System.Threading.Thread.Sleep(100);
  sw.Stop();
  Debug.WriteLine(sw.ElapsedTicks);

Дает следующие результаты:

228221
454626

Вы можете использовать StopWatch.Restart (Framework 4.0) для перезапуска секундомера каждый раз, или если не Framework 4.0, вы можете использовать StopWatch.Reset to reset секундомер.

Ответ 3

Во-первых, вам нужно позвонить sw.Reset() между вашими тестами. В противном случае ваши результаты для второго теста будут в дополнение к времени от первого.

Во-вторых, вы, вероятно, не должны использовать vals.GetHashCode() в своем переопределении GetHashCode() на компараторе, так как это приведет к получению разных хеш-кодов для объектов, которые будут оцениваться до true для вашего переопределения Equals. На данный момент я буду беспокоиться о том, чтобы эквивалентные объекты всегда получали один и тот же хеш-код, а не пытались получить равномерное распределение кодов. Если хэш-коды не совпадают, Equals никогда не будет вызываться, поэтому вы будете обрабатывать одни и те же параметры несколько раз.

Ответ 4

Альтернативный (для кортежей и анонимных типов) подход может быть следующим:

static void Main(string[] args)
{
    var func = Memoize<int, int, int>(Func);

    Console.WriteLine(func(3)(4));
    Console.WriteLine(func(3)(5));
    Console.WriteLine(func(2)(5));
    Console.WriteLine(func(3)(4));
}

//lets pretend this is very-expensive-to-compute function
private static int Func(int i, int j)
{
    return i + j;
}

private static Func<TArg1, Func<TArg2, TRes>> Memoize<TArg1, TArg2, TRes>(Func<TArg1, TArg2, TRes> func)
{
     Func<TArg1, Func<TArg2, TRes>> func1 = 
        Memoize((TArg1 arg1) => Memoize((TArg2 arg2) => func(arg1, arg2)));

    return func1;
}

private static Func<TArg, TRes> Memoize<TArg, TRes>(Func<TArg, TRes> func)
{
    var cache = new Dictionary<TArg, TRes>();

    return arg =>
    {
        TRes res;

        if( !cache.TryGetValue(arg, out res) )
        {
            Console.WriteLine("Calculating " + arg.ToString());

            res = func(arg);

            cache.Add(arg, res);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Getting from cache " + arg.ToString());
        }

        return res;
    };
}

Основываясь на этих двух функциях Memoize, вы можете легко создавать расширения для как можно большего количества аргументов.

Ответ 5

Вначале я пришел сюда только для поиска абстрактного метода memoization для функции без параметров. Это не совсем ответ на вопрос, но я хотел бы поделиться своим решением в случае, если кто-то еще ищет простой случай.

public static class MemoizationExtensions
{
    public static Func<R> Memoize<R>(this Func<R> f)
    {
        bool hasBeenCalled = false; // Used to determine if we called the function and the result was the same as default(R)
        R returnVal = default(R);
        return () =>
        {
            // Should be faster than doing null checks and if we got a null the first time, 
            // we really want to memoize that result and not inadvertently call the function again.
            if (!hasBeenCalled)
            {
                hasBeenCalled = true;
                returnVal = f();
            }
            return returnVal;
        };
    }
}

Если вы используете LinqPad, вы можете использовать следующий код, чтобы легко проверить функциональность с помощью LinqPad super cool Дамп.

new List<Func<object>>(new Func<object>[] {
        () => { "Entered func A1".Dump(); return 1; },
        () => { "Entered func A2".Dump(); return default(int); },
        () => { "Entered func B1".Dump(); return String.Empty; },
        () => { "Entered func B2".Dump(); return default(string); },
        () => { "Entered func C1".Dump(); return new {Name = String.Empty}; },
        () => { "Entered func C2".Dump(); return null; },
    })
    .ForEach(f => {
        var f1 = MemoizationExtensions.Memoize(f);
        Enumerable
            .Range(1,3)
            .Select(i=>new {Run=i, Value=f1()})
            .Dump();
    });

P.S. Вам нужно будет включить класс MemoizationExtensions в код LinqPad script, иначе он не будет работать!