Pandas: как изменить все значения столбца?

У меня есть кадр данных с столбцом "Date" и хочу, чтобы все значения из этого столбца имели одинаковое значение (только год). Пример:

City     Date
Paris    01/04/2004
Lisbon   01/09/2004
Madrid   2004
Pekin    31/2004

Я хочу:

City     Date
Paris    2004
Lisbon   2004
Madrid   2004
Pekin    2004

Вот мой код:

fr61_70xls = pd.ExcelFile('AMADEUS FRANCE 1961-1970.xlsx')

#Here we import the individual sheets and clean the sheets    
years=(['1961','1962','1963','1964','1965','1966','1967','1968','1969','1970'])

fr={}

header=(['City','Country','NACE','Cons','Last_year','Op_Rev_EUR_Last_avail_yr','BvD_Indep_Indic','GUO_Name','Legal_status','Date_of_incorporation','Legal_status_date'])

for year in years:
    # save every sheet in variable fr['1961'], fr['1962'] and so on
    fr[year]=fr61_70xls.parse(year,header=0,parse_cols=10)
    fr[year].columns=header
    # drop the entire Legal status date column
    fr[year]=fr[year].drop(['Legal_status_date','Date_of_incorporation'],axis=1)
    # drop every row where GUO Name is empty
    fr[year]=fr[year].dropna(axis=0,how='all',subset=[['GUO_Name']])
    fr[year]=fr[year].set_index(['GUO_Name','Date_of_incorporation'])

Бывает, что в моих DataFrames, вызываемых, например, fr['1961'], значения Date_of_incorporation могут быть любыми (строки, целые и т.д.), поэтому, возможно, было бы лучше полностью удалить этот столбец, а затем прикрепить другой столбец с годом только в DataFrames?

Ответ 1

Как указывает @DSM, вы можете сделать это более непосредственно, используя методы векторизованных строк:

df['Date'].str[-4:].astype(int)

Или используя извлечение (если в каждой строке есть только один набор цифр длиной 4):

df['Date'].str.extract('(?P<year>\d{4})').astype(int)

Альтернативным немного более гибким способом может быть использование apply (или эквивалентно map) для этого:

df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: int(str(x)[-4:]))
             #  converts the last 4 characters of the string to an integer

Лямбда-функция принимает вход от Date и преобразует его в год.
Вы могли (и, возможно, должны) написать это более подробно:

def convert_to_year(date_in_some_format);
    date_as_string = str(date_in_some_format)
    year_as_string = date_in_some_format[-4:] # last four characters
    return int(year_as_string)

df['Date'] = df['Date'].apply(convert_to_year)

Возможно, "Год" - лучшее имя для этого столбца...